润泽智算科技集团股份有限公司
| 企业全称 | 润泽智算科技集团股份有限公司 | 企业简称 | 润泽科技 |
| 企业英文名 | Range Intelligent Computing Technology Group Company Limited | ||
| 实际控制人 | 周超男,张娴,李笠 | 上市代码 | 300442.SZ |
| 注册资本 | 172057.7649 万元 | 上市日期 | 2015-04-24 |
| 大股东 | 京津冀润泽(廊坊)数字信息有限公司 | 持股比例 | 61.17% |
| 董秘 | 沈晶玮 | 董秘电话 | 0316-6081283 |
| 所属行业 | 互联网和相关服务 | ||
| 会计师事务所 | 容诚会计师事务所(特殊普通合伙) | 注册会计师 | 熊明峰、荆伟伟、武丽 |
| 律师事务所 | 北京市中伦(重庆)律师事务所 | ||
| 注册地址 | 上海市金山区张堰镇金张支路84号26幢 | ||
| 概念板块 | 互联网服务；上海板块；创业板综；MSCI中国；深股通；创业成份；融资融券；预盈预增；深成500；HS300_；Kimi概念；液冷概念；算力概念；东数西算；数据中心；高送转； | ||
企业介绍
| 注册地 | 上海 | 成立日期 | 2007-06-27 |
| 组织形式 | 大型民企 | 统一社会信用代码 | 91310000662495305D |
| 法定代表人 | 周超男 | 董事长 | 周超男 |
| 电话 | 0316-6081283 | 传真 | 0316-6081283 |
| 企业官网 | www.rangeidc.com | 企业邮箱 | ir@rangeidc.com |
| 办公地址 | 廊坊经济技术开发区楼庄路9号 | 邮编 | 065001 |
| 主营业务 | IDC业务和AIDC业务。IDC业务:公司与基础电信运营商合作,主要采用批发模式,共同为头部互联网公司、大型云厂商等终端客户提供服务器托管服务,同时提供运营维护、安全管理及其他增值服务。AIDC业务:公司作为智算中心的链主方,联合生态伙伴,通过汇聚资源、技术、模型、算法和数据,组织构建一个从智算基础设施,到智算平台,再到智算中心整体解决方案的完整产业生态,高质量输出高性能计算能力和大规模并行处理能力,为终端大模型客户提供智算服务。 | ||
| 经营范围 | 人工智能行业应用系统集成服务、人工智能基础软件开发、人工智能公共服务平台技术咨询服务;数据处理和存储服务;技术推广及服务;数据中心(IDC)、IT产业研发;信息增值服务、IT产业孵化服务;提供网络管道推广服务;互联网接入及相关服务;互联网信息服务;信息系统集成服务;信息技术咨询服务;电信业务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)。 | ||
| 企业简介 | 润泽智算科技集团股份有限公司成立十四年来坚持以"构筑中国信息化产业长城,夯实中国数字经济发展基石底座"为愿景,以"稳定、安全、可靠、绿色"为服务宗旨,始终专注于园区级、高等级、高效能、绿色智能算力和算力基础设施的投资、研发、建设、持有和运营,逐步在业内树立了良好的声誉和品牌影响力,是国内领先的算力中心整体解决方案提供商。公司立足京津冀·廊坊、长三角·平湖、粤港澳大湾区·佛山和惠州,辐射成渝经济圈·重庆和甘肃·兰州,前瞻性地在"东数西算"国家算力枢纽节点中的五大核心区域、六大算力节点,总体规划布局56栋数据中心、约29万架机柜。 | ||
| 商业规划 | （一）主要业务润泽科技是全国领先的综合算力中心领域的科技公司。公司成立十五年来始终以“构筑中国信息化产业长城,夯实中国数字经济发展基石底座”为愿景,以“稳定、安全、可靠、绿色”为服务宗旨,坚持在智能算力、算力基础设施、数字经济等领域持续性、大规模投入,专注于园区级、高等级、高效高性能、绿色的综合算力中心的投资、建设、持有和运营,持续构建技术先进、布局合理、供需匹配、安全可靠、绿色低碳的算力基础设施集群,逐步在业内树立了良好的声誉和品牌影响力,是国内领先的综合算力中心整体解决方案服务商。同时,公司坚持以党建创新领航企业战略,以红色文化引领企业发展,形成了“党旗红、产业强、企业兴”的自身发展特色。截至目前,公司已在京津冀·廊坊、长三角·平湖、大湾区·佛山和惠州、成渝经济圈·重庆、甘肃·兰州和海南·儋州等全国6大区域建成了7个AIDC智算基础设施集群,基本完成了全国“一体化算力中心体系”框架布局,全国合计规划61栋智算中心、约32万架机柜。1、总体业绩2024年上半年,公司经营发展稳中有进,在客户多样性和AI业务拓展方面均取得了重大突破。在客户多样性方面,公司IDC业务新增了多家互联网头部客户,进一步夯实了公司业务稳定性,保障了公司基本面可持续健康发展。在AI业务拓展方面,公司AIDC业务率先覆盖AI头部客户,成功把握住了新一轮科技革命和产业变革带来的新形势、新机遇,为公司长期保持领先地位奠定了坚实基础。报告期内,公司实现营业收入357,524.97万元,同比增长112.47%；实现归属于上市公司股东的净利润96,652.89万元,同比增长37.64%；截至报告期末,公司总资产2,769,536.33万元,较上年度末增长18.81%；归属于母公司所有者权益952,864.45万元,较上年度末增长11.82%。公司财务状况健康,报告期末资产负债率维持在64.43%的合理水平。同时,在分红回报方面,公司始终秉持以投资者为本的原则,高度重视股东回报。根据公司2023年年度股东大会审议通过的《关于〈2023年度及2024年中期利润分配预案〉的议案》,股东大会授权董事会制定2024年中期分红方案,董事会提议派发2024年中期股息,以1,720,577,649股为基数,向全体股东每10股派发现金红利3.995元（含税）,合计派发68,737.08万元现金分红。2、深入实施“四大战略”,持续夯实“三大领先”地位2024年上半年,公司继续扎实推进2023年年初提出的“四大战略”——“有序推进现有数据中心的建设和交付,保障公司基本面可持续健康发展”“探索低碳创新之路,打造绿色算力中心”“积极拥抱技术革命浪潮,奋力引领算力中心升级”和“加大运维团队培训投入,拓展对外输出服务能力”；持续夯实“三大领先”地位——IDC领先、液冷领先和AIDC领先。（1）IDC领先作为“IDC领先”的头部企业,公司凭借前瞻性的全国战略布局,锁定稀缺资源,目前已在京津冀、长三角、大湾区、成渝经济圈、甘肃、海南自贸港等6大核心区域,规划完成了7个AIDC智能算力基础设施集群,累积拥有61栋智算中心、约32万架机柜资源储备,基本完成了全国“一体化算力中心体系”框架布局。报告期内,公司能耗指标显著增长,较2023年末再次增长约60%,为公司长远稳健发展奠定了坚实基础。为提升差异化市场竞争力,一方面,公司主动加大存量低功率机柜升级改造力度,另一方面,公司对尚未完成上架的算力中心进行超高功率改造,匹配技术高速迭代带来的超高功率市场旺盛需求。此外,公司成功开拓了多家互联网头部客户,客户多样性进一步充实,业务稳定性得到进一步增强。截至报告期末,公司投产机柜数量约7.6万架,成熟的算力中心上架率超过90%。公司持续夯实“IDC领先”,以保障基本面实现可持续健康发展。（2）液冷领先作为“液冷领先”的头部企业,公司紧抓高密算力趋势与“双碳”目标深入实施所带来的液冷技术刚需发展契机,于2023年“液冷元年”成功交付了行业内首例整栋纯液冷智算中心,展现了强大的液冷技术实力。公司凭借与客户的“高信任”关系,在液冷技术方面建立了较强的先发优势、技术优势以及知名客户示范效应优势,积累了丰富的液冷智算中心设计、研发、建设和运维经验。报告期内,公司将自研的液冷技术全面应用于全国多园区的下一代新型智算中心项目中,创造性地完成了高功率、高算网、高存储、多模组的多元融合架构智算集群基础设施设计,可实现单体建筑面积约22万平米、IT功率超200MW,在理论距离约束范围内可聚集13万张以上算力卡的集群,为高复杂度、高计算需求的万亿级大模型训练提供全方位的服务支持与技术保障,全面支撑各类人工智能技术的应用和演进。公司不断在规模化商业应用的实践中,优化液冷系统的设计,提高其稳定性和可靠性,持续夯实“液冷领先”,引领行业向更加高效、环保的绿色智算中心迈进。（3）AIDC领先作为“AIDC领先”的头部企业,公司积极把握AI发展机遇,主动加大智算领域的资金投入和研发投入。2023年,公司作为智算中心的链主方,牵头在京津冀园区和长三角园区部署了算力模组,以卓越的技术实力赢得AI头部客户的信任。报告期内,人工智能产业革命持续加速推进。大模型技术在多模态领域的突破性进展尤为引人注目,其在多个行业的应用已初露锋芒。全球科技巨头纷纷加大在算力上的投入,推动了算力集群规模的指数级增长,智能算力需求随之激增。在此背景下,公司敏锐地抓住了AI技术革新为IDC领域带来的机遇,吸引了众多AI头部客户将核心训练模组部署于公司智算中心,取得了大规模AIDC订单,实现了携手终端大模型起步、成长、壮大的目标,为公司持续高速发展注入新动力。2024年上半年,公司AIDC业务实现高速增长,收入达到205,433.52万元,同比增长1,147.85%。公司持续夯实“AIDC领先”,为业务长期保持领先地位奠定牢固基础。3、进一步完善多元化融资体系报告期内,公司通过申报公募REITs项目及银行间债务融资工具稳步搭建多元化融资体系,助力业务高速发展。REITs项目：2024年5月,公司股东大会审议通过《关于全资子公司润泽科技发展有限公司开展公募REITs申报发行工作的议案》,旨在通过有效激活公司内部优质资产、降低整体资产负债率,从而在IDC行业中树立标杆,成为行业内率先实施公募REITs项目的企业,目前进展顺利。银行间债务融资工具：2024年6月,公司股东大会审议通过《关于公司拟注册发行银行间债券市场非金融企业债务融资工具的议案》,旨在通过银行间市场的高效融资平台优化融资结构、降低融资成本,目前进展顺利。公司多元化融资体系的建立和高效运用不仅为公司的持续发展注入了强劲动力,也为行业的融资模式创新提供了有益借鉴。更重要的是,公司通过金融赋能实体经济,确保了产业的长期健康发展,展现了公司在推动行业进步和实现可持续发展方面的行业领导力和社会责任。4、ESG管理广受认可报告期内,公司深刻理解ESG对于推动企业可持续发展及增强投资者信心的重要性,将ESG理念深度融入企业运营的每一个环节,并荣获人民日报社颁发的“2024环境、社会及治理（ESG）年度案例奖”。环境方面：公司秉承“绿色发展”的理念,持续完善企业环境管理体系,在绿色电力交易、绿色技术创新等方面持续投入。报告期内,公司持续提高绿电消纳能力,2024年上半年已完成绿电交易总量近4亿千瓦时,推动公司实现绿色可持续发展,再次新增两座算力中心荣获“2023年度国家绿色数据中心”称号,至此,京津冀园区已有6座算力中心获此殊荣。社会责任方面：公司始终将履行社会责任视为企业发展的重要组成部分,积极参与帮扶、救灾、助学、助农等公益活动,致力于成为社会责任的践行者和引领者。公司将践行社会责任理念融入企业战略、愿景、组织、制度、文化、传播等各个方面,不断探索和实践,持续推动企业社会责任的创新和落实,以实现企业与社会的和谐共生和可持续发展。公司治理方面：公司始终坚持高水平的公司治理原则,严格遵守上市公司监管要求,积极响应“质量回报双提升”专项行动,不断优化公司治理结构,股东大会、董事会、监事会合规高效运作。公司始终致力于构建多元化董事会管理体系,注重引入具有跨行业经验的专家,以确保董事会成员在性别、年龄、专业背景、行业经验等多维度上实现均衡分布。截至报告期末,公司董事会由8名董事组成,包含3名独立董事,占比37.50%；董事会成员女性占比50%；1名职工董事,由公司职工代表大会选举产生。5、未来展望作为综合性算力中心的“优秀设计者”“专业建设者”“全面运营者”和“深度探索者”,公司紧抓数字经济“新引擎”,坚定实施既定的“四大战略”,充分发挥“六大优势”,积极探索AIDC与算力基础设施产业的创新发展路径,持续强龙头、聚产业、优生态,打造超大规模算力基础设施产业集群,支撑海量数据安全有序流动,高质量输出高性能计算能力和大规模并行处理能力,以算力赋能千行百业,让算力真正转化为赋能经济发展的新质生产力,助力构建全国一体化算力网络,为实施数字中国战略、助力中国式现代化贡献润泽力量。（二）主要产品及用途报告期内,公司主营业务包括IDC业务和AIDC业务。IDC业务：公司与基础电信运营商合作,主要采用批发模式,共同为互联网、云厂商头部客户等终端客户提供服务器托管服务,同时提供运营维护、安全管理及其他增值服务。AIDC业务：公司作为智算中心的链主方,联合生态伙伴,通过汇聚资源、技术、模型、算法和数据,组织构建一个从智算基础设施,到智算平台,再到智算中心整体解决方案的完整产业生态,高质量输出高性能计算能力和大规模并行处理能力,为终端AI头部客户提供智算服务。（三）主要经营模式润泽科技自设立以来一直坚持“自投、自建、自持、自运维”高等级综合算力中心集群的模式,以实现良好规模效应。1、采购模式公司根据算力中心的设计、建造、设备安装以及运维需求进行采购。采购内容主要为土建工程、电力、电源设备、制冷设备、发电设备、机柜、算力设备等。公司已建立合格供应商名录,在名录范围内通过比价、询价、竞价招标等方式进行采购,主要分为日常经营性采购和工程建设类采购两大类。日常经营性采购主要为电力采购,报告期内公司与供电公司签订采购合同采购电力,建立了长期合作关系。另外,公司还与售电公司签订了电力交易合同,积极参与国家电力交易。工程建设类采购主要为机房建设服务和各类设备。为保证算力中心的高质量建设,公司与大型国有建设施工单位建立了长期稳定合作关系。设备类采购方面,公司主要向国际知名设备供应商或其授权的代理商集中采购,在保证设备质量、服务的同时降低采购价格。2、开发模式（1）自投公司基于其强大的客户信任关系和超前部署的行业发展研判能力,把握算力中心行业未来需求的规模、时间和地点,据此制定大型算力中心资源开发计划。公司主要以京津冀、长三角、大湾区、成渝、西北及海南地区的算力中心市场需求为导向,在上述区域规划选址并获取土地资源,并在取得相关部门能耗指标、建设规划、环境评估等行政审批手续后,设立项目公司进行自主投资建设。（2）自建公司自行组建项目管理团队,通过总结提炼已建项目的规划建设经验,不断迭代开发,提高完善算力中心规划建设水平,并通过与建设施工单位和设备供应商的紧密合作,以建造高等级算力中心。3、运营模式（1）合作运营公司主要采取与电信运营商合作运营的模式。公司根据电信运营商提出的运营服务等级要求,结合双方优势一站式地向终端客户提供完整的算力中心服务,即由公司向终端客户提供恒温、恒湿、电力稳定、供水稳定的365×24小时不间断机房环境,并由电信运营商提供带宽接入及其他电信增值服务。电信运营商向终端客户收取相关服务费,公司与电信运营商签署相关协议,由电信运营商根据机柜上架数量和约定价格向公司按月结算相关服务费。（2）自运维公司凭借其深厚的行业经验和专业基础,构建了一个以ITIL、Uptime、IFMA等国际化体系标准为核心的专业运维团队体系。公司的核心管理团队拥有丰富的算力中心服务经验,对算力中心的日常运营提供全面的指导、协调和监控,确保全天候服务的连续性和可靠性。公司运维团队的职责覆盖了从楼层规划、设备生命周期管理到关键设施环境监控等多个方面。他们还负责事件回应管理、纠正措施的执行以及算力中心效率的持续优化。通过人才梯队建设,润泽科技培养了一批技术基础坚实的研发和运营管理人员,致力于为客户提供符合国际化标准的服务。此外,公司开发了专有的算力中心运维管理软件平台,该平台基于ISO9001:2015质量管理体系构建,实现了对算力中心运行情况的实时监控和管理。该平台能够提供算力中心资源运行、运维工作执行、资产配置、能耗指标、库存物资状况和供应商信息等关键信息的实时数据,为算力中心的实时管理和维护提供了有力支撑。综上,公司通过自建的运维团队体系、人才梯队建设以及先进的运维管理平台,致力于为客户提供高质量的运维服务。这不仅提升了算力中心的运行效率,也确保了服务的高标准和高可靠性,进一步巩固了公司在智能算力与算力基础设施领域的领先地位。（四）业绩驱动因素受益于数字化转型加速推进以及人工智能技术的高速发展,数据中心行业需求持续增长。根据科智咨询发布的《2023-2024年我国IDC行业发展研究报告》,2023年,我国整体IDC业务市场规模为5,078.30亿元,较2022年增长25.60%。行业方面：需求侧,云计算、大数据、人工智能等前沿技术的发展推动数据存储、数据挖掘、数据分析的需求增长,数据总量进一步激增。AI技术高速发展带来智能算力需求高速增长,市场新增主要需求已转向单栋规模达30MW以上的算力中心,这类算力中心能更好地优化智算集群的空间距离、管理模式及路由路径。供给侧,“东数西算”深入实施使得一线城市及周边地区土地和能耗限制更加严格,AI高密化趋势要求算力中心所在地必须拥有完善的电力基础设施和充沛电力资源,AI时代的算力中心需求特征导致市场上短期内30MW级别机房供应极为稀缺。需求增长和优质资源的供给不足将使得一线城市机柜资源更加稀缺。公司方面：IDC业务,公司2023年交付的算力中心上架率稳步提升,新增开拓互联网头部客户,客户结构多元发展,进一步夯实了公司业务稳定性。AIDC业务,受益于AI技术高速发展及大模型集群效应显著增强,智算需求快速增长,公司AIDC业务斩获AI头部客户,AIDC业务单集群订单规模指数级增长,推动公司AIDC业务收入显著提升,第二成长曲线成绩斐然,奠定了公司业务持续领先的发展基础。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求。（五）所处行业情况1、算力规模高速增长,算力质量不断提高,集群低碳成为新模式算力中心,作为数字经济时代的关键新质生产力,不仅是数据计算、存储、交换的核心设施,也是推动现代化产业体系构建的强劲动力。受益于“新基建”“东数西算”的发展机遇,我国算力中心建设规模不断扩大。国家数据局发布的《数字中国发展报告（2023年）》显示,截至2023年底,全国在用数据中心标准机架超过810万架,算力总规模达到230EFLOPS,居全球第二位,算力总规模近5年年均增速近30%。根据国际咨询机构IDC披露的《中国数据中心服务市场（2022年）跟踪》报告显示,未来五年,中国算力中心服务市场将以18.90%的复合增速持续增长,预计2027年市场规模达到3,075亿元。作为数字经济和现代化产业体系建设的重要支撑,算力中心的发展水平和质量都将直接影响一个国家在全球数字经济竞争中的地位。因此,优化算力中心的布局、建设、服务和技术创新,对于推动我国数字经济的高质量发展具有重要意义。随着国家“双碳”战略的实施,以及人工智能、云计算和工业互联网等前沿技术的迅猛发展,我国的算力中心产业正朝着高质量、可持续的方向发展。目前,算力中心行业正经历着几大变革趋势：首先,集群化布局成为主流,以提高资源利用效率；其次,低碳化建设成为重要方向,以响应环保和节能的全球趋势；最后,算力服务化成为新的发展模式,以满足不同行业和场景的需求。2、AI技术高速发展,训练规模显著提升,行业应用进展显著2024年上半年,国内外头部科技企业在大模型领域的进展显著,各大企业纷纷加大算力投入,推动了算力规模和人工智能技术的快速发展。根据ScalingLaws的基本逻辑,模型参数的增加直接提升了人工智能大模型的能力。目前,训练这些大模型所需的单集群规模已经从千卡级别上升至万卡级别,并在逐步迈向十万卡集群水平。例如,META在2024年初公布了两个24,576张NvidiaH100集群,专门用于支持其Llama3模型的训练。马斯克AI公司xAI在2024年7月公布其十万张NvidiaH100集群开始投入训练,为训练Grok-3模型提供重大优势。国内科技企业也不甘示弱,陆续实现了万卡甚至十万卡集群来训练大模型,标志着算力资源的巨大飞跃。随着AI技术的不断成熟与算力资源的持续投入,大模型集群效应显著增强,模型性能与效率实现质的飞跃,行业应用方面取得显著进展。在海外,2024年以来,特斯拉全自动驾驶Full-SelfDrivingv12版本通过引入“端到端”的大模型架构,极大地提升了智能驾驶的响应速度和准确性。2024年5月,OPENAI发布GPT4o,该模型不仅支持多模态信息混合的输入提问与输出响应,还大幅缩短响应时间、实现无时延对话。在国内,字节跳动于2024年5月发布豆包大模型家族,推出了AI对话助手“豆包”等多款AI创作工具,并将大模型技术应用于抖音、番茄小说等50余个业务,显著提升效率,优化产品体验。腾讯在2024年5月宣布其混元大模型全面升级,基于该模型的App“腾讯元宝”正式上线,提供了AI搜索、AI总结、AI写作等核心能力。阿里钉钉于2024年6月宣布与通义大模型、MiniMax、月之暗面（Kimi）等六家大模型厂商达成合作,进一步扩展了大模型技术的应用场景。华为于2024年6月发布盘古大模型5.0,在自动驾驶、工业设计、建筑设计、具身智能、媒体生产和应用、高铁、钢铁、气象等领域丰富创新应用,加大落地实践,持续深入解决行业难题。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,大模型行业有望迎来更加广阔的发展前景。3、能效要求不断提高,芯片散热日益增长,液冷发展潜力无限算力中心是支撑新质生产力发展的重要基础设施,也是当前我国能源消耗增速较快的领域之一。为推动算力中心绿色低碳发展,2024年7月国家发改委等四部门发布《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》,指出到2025年底,新建及改扩建大型和超大型数据中心电能利用效率降至1.25以内,国家枢纽节点数据中心项目电能利用效率不得高于1.2。加快推进低效数据中心节能降碳改造和“老旧小散”数据中心整合改造。因地制宜推动液冷、蒸发冷却、热管、氟泵等高效制冷散热技术,提高自然冷源利用率。这些政策的实施不仅为算力中心的绿色转型提供了强有力的支持,更加速了液冷技术的研发和应用。随着算力中心对散热性能需求的日益增长,以及液冷技术的持续革新与突破,液冷服务器在数据中心散热领域的应用前景愈发广阔。高性能服务器芯片的散热技术升级标志着液冷技术在AI服务器市场的应用将进入一个新的时代。业界普遍认为,当单颗高算力芯片的功率达到1,000W时,液冷将成为散热技术的重要选项。液冷方案以其低能耗、高散热效率和低噪声等特性,成为性价比和效率兼备的温控解决方案,预示着液冷技术将成为AI算力发展的重要趋势。随着液冷技术的不断优化和创新,其在算力中心乃至整个数字经济中的重要作用将日益凸显。 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财务指标
| 财务指标/时间 |
| 总资产（亿元） |
| 净资产（亿元） |
| 少数股东权益（万元） |
| 营业收入（亿元） |
| 净利润（万元） |
| 资本公积（万元） |
| 未分配利润（亿元） |
| 每股净资产（元） |
| 基本每股收益（元） |
| 稀释每股收益（元） |
| 每股经营现金流（元） |
| 加权净资产收益率（%） |
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