主营业务：公司是一家企业级大数据基础软件开发商,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件及服务,已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,支撑客户及合作伙伴开发数据应用系统和业务应用系统,助力客户实现数字化转型
经营范围：一般项目:货物进出口;技术进出口;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;计算机软硬件及辅助设备零售;软件开发;计算机系统服务;网络技术服务;计算机及通讯设备租赁。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)
星环信息科技(上海)股份有限公司(股票代码:688031)作为企业级AI基础设施软件领域的核心服务商,提供覆盖数据全生命周期的软件与服务,涵盖数据集成、存储、治理到建模、分析、挖掘和流通等关键环节,为企业数智化转型筑牢技术根基。
公司以上海为总部,在全国设区域总部、支持中心和办事机构,在新加坡、加拿大、马来西亚设有海外分支机构。
经过多年自主研发,公司已形成大数据与云基础平台(TDH&TDC)、分布式数据库(ArgoDB&KunDB)、数据开发与治理工具(TDS)、大模型及机器学习运营的AI平台(LLMOps&MLOps)及知识平台(TKH)为矩阵的新一代AI基础软件设施,帮助各行业数智化升级和重构企业竞争力。
2016年公司成为中国首个进入Gartner数据仓库及数据管理解决方案魔力象限的厂商,且被评为最具前瞻性的远见者;2017年,被IDC评为中国大数据市场领导者;2018年星环科技成为12年来全球首个通过TPC-DS测试及官方审计的数据库厂商;2022年,公司被Gartner评为数据中台及图数据库领域全球推荐供应商,并入选中国数据库管理系统产品品类最多的厂商之一。
同年,星环科技成为全球首个通过TPCx-AI基准测试及官方审计的软件厂商,单节点性能全球第一。
2022年10月,成功登陆上交所科创板。
2023年9月,TDHv9.1通过TPCx-BBSF3,000基准测试及官方审计,性能位列全球第一。
2020-2024年,连续五年蝉联IDC中国大数据平台市场份额第一的专业厂商。
2024年,公司被IDC评为中国实时湖仓市场领导者。
2025年,公司被IDC评为中国面向生成式AI的数据基础设施领导者。
作为国内的AI基础设施软件领军企业,公司通过深度整合AI、大数据、云计算等产品和技术,为企业高效构建AI基础设施软件,全面赋能各行业进行数智化转型和业务范式创新。
在数据量爆发式增长、关键技术卡脖子风险加剧、企业数智化升级刻不容缓的今天,打造自主安全可控、性能领先的国产数据与AI基础设施软件已不再是远大目标,而是国家与产业的战略刚需和企业的必然选择。
我们正是为这一需求和铸就自主根基而创立的技术公司。
报告期内,公司营业总收入实现17,359.74万元,同比增长13.83%。
实现归属于上市公司股东的净利润为-11,283.71万元,较上年同期亏损缩窄21.06%。
报告期内公司具体经营情况如下：1、主营业务收入分行业、业务及客户结构分析报告期内,公司主营业务收入约为17,345.63万元,按照各产品类别划分的收入构成情况如公司的软件产品标准化程度较高,覆盖多个行业领域,形成了广泛的客户基础。
报告期内,按终端用户行业分类,公司主营业务收入主要来自金融、政府、交通、能源等行业,如下表所示：2、深化生态建设报告期内,公司持续加强与各类合作伙伴的沟通和协作,不断拓展新的合作伙伴关系。
公司和各类CPU、GPU、操作系统、整机和硬件厂商进行产品适配和性能优化,其中包括众多国内领先的技术企业,以共同促进核心技术领域国产化进程。
报告期内,公司持续研发GPU原生认知数据库,将数据分析任务从CPU迁移到GPU,大幅提高数据分析性能。
目前,公司的关系型数据库、向量数据库和图数据库已完成和NVIDIAGPU的适配；向量数据库已完成和海光DCU的适配,较传统CPU方案实现大幅提升。
针对行业ISV,公司通过技术对接、产品适配、商务政策沟通等系列步骤获得合作伙伴认可并推动产品在各行业的商业化推广：报告期内,公司与合作伙伴联手打造了SAPHANA和CDH替换方案,在AP领域开始面向客户进行推广；二是与低空经济综合方案提供商签署合作协议,将公司在大数据、人工智能和云计算领域的领先技术能力同伙伴在直升机领域的实践积累深度融合,共同为最终客户提供数智基座解决方案,推动数据驱动的业务创新；三是与金融行业合作伙伴在第四届中国国际供应链促进博览会上联合发布新一代GPU加速金融实时智能分析解决方案,面向海外银行资产质量分析、风险动态归因、授信决策支持等核心业务场景,加速公司认知数据库在金融领域的国际化拓展。
渠道赋能方面,公司持续借助咨询公司、区域代理商、分销商等多方力量拓展市场覆盖广度,并着力培育交付服务合作伙伴,协同公司保障项目高质量交付。
3、产品和技术创新报告期内,公司进一步完善新一代人工智能基础设施（AIInfra）体系,持续推动数据平台、人工智能平台与智能应用深度融合,并将AI进一步引入数据处理、治理、知识构建与检索分析等环节,通过企业级智能体提升数据全链路的智能化和自动化水平。
同时,公司加强软件与GPU等异构算力的协同优化,提升数据处理、知识检索及智能应用的性能与效率,进一步提升企业数据与知识供给的质量和效率,降低智能应用建设与运行成本,支撑人工智能应用规模化落地。
（1）AI就绪数据平台（AI-ReadyDataPlatform）公司的AI-ReadyDataPlatform能够统一管理企业业务数据、流程规则与组织经验中的多模态数据,以自然语言驱动AI自动实现数据处理、智能治理、语料与知识构建及关系型、向量、全文、图等11种模型的混合检索分析,并依托GPU原生加速数据入库、知识更新与检索分析,实现数量级性能提升,支撑模型训练、RAG和Agent更快落地、更准响应并降低运行成本。
报告期内,公司发布面向人工智能智能体（AIAgents）的GPU原生认知数据库的预览版本。
该产品以GPU为中心重构数据库计算与存储架构,将传统由SQL数据库、知识库及记忆系统分别承担的能力进行一体化融合,统一支持结构化数据分析、知识检索、可信上下文构建及持久化记忆管理。
通过充分发挥GPU大规模并行计算和高内存带宽优势,产品进一步提升复杂数据分析、知识处理与检索以及人工智能推理链路的数据处理效率,减少系统拼接,降低使用门槛,帮助企业更快构建真正可落地、可持续演进的智能应用。
报告期内,公司大数据基础平台TDH持续围绕湖仓集一体、多模型数据管理、开源生态融合、稳定性及信创适配等方向进行升级。
在湖仓集一体方面,计算引擎进一步提升在线分析处理能力；流处理引擎Slipstream进一步完善了实时数据处理能力,提升了多源数据关联、实时汇总和时间窗口计算等复杂场景下的处理效率,并推动相关能力在复杂客户业务链路中稳定落地。
在多模型能力方面,分布式搜索引擎Scope显著提升系统稳定性；分布式向量数据库Hippo新增GPU索引能力,大幅提升索引构建和向量检索性能；时空数据库Spacture进一步完善高可用能力,增强业务连续性保障；分布式时序数据库Timelyre引入C++原生存储引擎,数据分析性能提升5至10倍。
在开源生态融合方面,增强对大数据开源技术生态的兼容与融合管理能力,覆盖存储、计算、元数据、安全管理等关键环节,支持客户充分复用既有数据资产、业务应用和技术体系,降低平台升级过程中的数据迁移与应用改造成本,保障业务平稳衔接。
同时,TDH将开源生态兼容能力与湖仓集一体、多模型数据管理及统一资源管理能力相结合,进一步完善从存量系统承接到新型数据架构演进的产品生态。
此外,平台持续开展安全漏洞修复和信创环境适配,进一步提升产品的安全性、稳定性及国产化环境兼容能力。
TDC5.3版本完善智算基础设施能力,完成国产异构算力统一管理,可纳管多款国产AI加速芯片,屏蔽底层硬件差异,构建一体化算力资源池,实现算力统一调度与弹性分配。
平台提供标准化大模型部署能力,模型服务全生命周期管理,打通AI工程化落地链路。
内置AI模型网关,支持多模型统一接入、流量路由、权限管控、负载均衡与调用监控,对外提供标准化推理接口。
整套能力降低国产化大模型落地门槛,助力企业高效统筹多元算力资源,保障大模型业务稳定、可控运行。
报告期内,公司持续推进分布式数据库ArgoDB的融合升级与技术创新,进一步强化混合事务与分析处理（HTAP）能力,完善湖仓集一体、行列混合存储、资源隔离及弹性调度等技术,支持事务处理与实时分析协同运行,以及TP/AP混合负载的高效处理,提升复杂业务场景下的数据处理效率、资源利用率和系统稳定性。
同时,持续完善关系、向量、图、文档、时序及全文检索等多模型能力,增强多模型数据的统一管理、混合检索与关联分析能力,为检索增强生成（RAG）、智能体等智能应用提供统一的数据管理、知识检索与分析底座。
此外,ArgoDB通过中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心联合发布的“安全可靠测评”认证,进一步验证了产品的安全可靠性和自主可控能力,为核心业务系统国产化替代以及数据与人工智能融合应用提供支撑。
公司大数据开发工具TDS持续推进智能化能力建设,面向金融、制造、能源等行业在数据治理、实时同步与智能运营等核心场景,提供端到端的智能数据全生命周期管理能力。
TDS4.4版本持续强化平台基础能力、数据开发与数据资产管理,并推动重点项目成果产品化沉淀。
平台侧完善产品授权、权限控制、信息安全治理与国际化适配,提升产品的安全合规性和规模化交付能力；数据开发侧扩展多类型数据源的接入与开发支持,强化工作区隔离及数据服务管理,保障复杂环境下的数据开发效率与安全性。
数据资产侧完善文件及标签管理、元数据检索、数据链路分析和资产运营展示,提升数据资产的统一管理、快速发现与价值呈现能力；数据集成侧增强对异构数据源和复杂部署环境的适配,进一步提升跨系统数据流通的稳定性与扩展性。
同时,TDS4.4版本将数据质量闭环、数据服务共享、元数据比对及资产可视化等重点项目成果沉淀为标准化产品能力。
凭借持续的产品创新与项目实践,TDS进一步提升了标准化交付和多行业适配能力,为企业建设安全、高效、可持续演进的智能数据平台提供有力支撑。
（2）AI平台公司的AI平台主要包含大模型运营平台SophonLLMOps和企业级智能体应用。
为赋能政企客户构建自己专属的知识中台、大模型、智能体和应用,公司开发了大模型运营平台SophonLLMOps,一款提供机器学习和大模型统一视角的AI运营管理平台,旨在打通并优化语料接入和开发、知识工程、大模型训练和微调、应用构建和管理、服务部署和运营等全链路流程。
SophonLLMOps主要包含AI基础底座和语料工具、知识工程、模型训推、智能体开发四个模块,报告期内升级情况如下：-AI基础底座新增提供Token工厂能力,提供大模型推理优化加速、KVCache优化、PD(Prefill-Decode)分离和调度等,提升大模型运行效率并提供明细的计量计费功能；提供SLA感知的智能路由与优先级调度能力,实现多模型分组、跨供应商故障自动切换与自动容灾,保障服务高可用与SLA持续达标；-语料工具模块新增多模态处理能力,支持音视频转写、图片理解、视频内容解析等自动化处理；同时升级文本信息标注能力,提供基于大模型与规则引擎的智能标注与质量评估；并进一步完善企业级管控能力,实现多模态数据集的统一血缘管理、权限管控与版本控制；-知识工程模块,从传统文档型知识库全面拓展至图片、音视频等多模态知识库；新增知识抽取与标准问答对生成能力,让知识更结构化、更易复用；知识库全新升级知识搜索与知识问答双模式,让用户检索更直观、使用更便捷；集成AgenticRAG能力,大幅提升问题理解与问答效果；同时,为应对日益复杂的知识运营与管理需求,新增知识自动更新与加工审核机制,在实现加工流程全面自动化的同时,有效保障了企业级知识库的内容质量与可管控性；-模型训推模块,全面适配国产异构算力芯片,支持算力预切分与自定义模板,显著提升资源利用率；支持模型结构化输出,通过规则与格式约束保障输出精准性,便于上层系统对接；模型上架支持配置默认部署模板,实现一键快速部署；同时支持算力队列统一管理,实现任务排队、优先级调度与资源有序分配；-智能体开发模块升级为智能体开发环境AgentBox和发布态业务专家AgentBuddy,从快速智能体构建,延伸至能评测好坏、能持续优化,做到真正能上线用。
其中,AgentBox覆盖知识库、工具、Skill、记忆等资产统一纳管,支持Prompt编排、效果评测与版本管理。
新增通用智能体,交互体验与功能能力显著增强；新增应用评测工具,支持批量测试与评测报告自动生成；增加Skill技能中心,配合MCP工具中心,进一步完善企业内部的智能体工具生态体系；新增Token消耗统计、赞踩反馈回流、应用效果分析等能力,完善应用全链路可观测性。
AgentBuddy面向财务、风控等团队固化业务专家能力,通过问答日志与用户反馈形成飞轮,让智能体越用越准。
已接入飞书、企微、钉钉,支持报告生成、流程自动化等场景。
在持续完善数据基础软件与AI基础设施产品体系的基础上,公司进一步推动AI能力向企业业务流程和数据管理场景延伸,拓展企业级智能体产品布局：星环科技XClaw是一款轻量级、全栈式AIAgent智能工作台,致力于成为企业践行“AI×Data”战略的核心入口。
XClawWeb端采用B/S架构,搭载星环自研的轻量化代码执行沙箱,具备卓越的性能表现——仅需一台主流笔记本作为服务器,即可轻松支撑百级别的超高并发。
在数据处理方面,系统内置极速文档解析引擎Cosmic,兼具低显存占用与极速运行的优势；同时,XClaw深度适配可视化图表生成,可无缝对接公司的GPU原生认知数据库,赋能企业实现复杂数据的高效分析。
依托核心的AgenticLoop机制,XClaw在单一平台内全面覆盖了数据分析、PPT自动生成、无代码看板搭建等多元场景,不仅支持断网条件下的离线本地运行,更能与XClaw本地客户端无缝打通,为用户带来完美的端云协同体验。
Astro是公司推出的智能数据治理平台,业务人员无需掌握复杂的技术工具,只需通过自然语言提出需求,即可完成数据查询、数据治理和数据开发等工作。
平台内置数据安全、数据质量、数据标准、数据入湖等16类专业智能体,能够根据业务目标自动协同完成数据查找、流程衔接、质量检查、标准匹配和结果生成,业务人员仅需提出任务并对结果进行确认,有效降低数据使用门槛,提升数据管理和应用效率。
报告期内,公司持续推动数据与AI产品深度融合,形成贯通数据处理、治理、分析、知识构建、模型开发与智能应用的一体化能力。
通过将AI嵌入数据全流程,并由数据库、AI平台及企业级智能体协同支撑,可减少多系统集成与重复建设,降低技术门槛和运维成本,提升数据处理效率与智能应用落地速度,帮助企业更快释放数据价值。
2013年4月8日,上海市工商行政管理局核发《企业名称预先核准通知书》(沪工商注名预核字第01201304080810号),同意预先核准公司名称为“星环信息科技(上海)有限公司”。
2013年5月20日,星环有限召开股东会会议,全体股东同意组建“星环信息科技(上海)有限公司”,并一致通过了《星环信息科技(上海)有限公司章程》,星环有限注册资本为1,000万元,其中孙元浩认缴出资350万元、占注册资本的35%,范晶认缴出资300万元、占注册资本的30%,云友投资认缴出资350万元、占注册资本的35%。
2013年5月24日,上海创联会计师事务所出具《验资报告》(沪创验字(2013)第1554号),经审验,截至2013年5月22日,星环有限已收到全体股东缴纳的注册资本500万元,股东均以货币出资,其中,孙元浩认缴350万元、实缴175万元,云友投资认缴350万元、实缴175万元,范晶认缴300万元、实缴150万元。
天健于2019年11月出具了《验资报告》(天健验(2019)388号)予以确认。
2013年6月5日,上海市工商行政管理局徐汇分局核发《营业执照》(注册号:310104000546962),核准星环有限设立。
2014年7月9日,上海鼎邦会计师事务所有限公司出具《验资报告》(鼎邦中验字[2014]第B0106号),经审验,截至2014年7月7日,星环有限已收到全体股东缴纳的注册资本(实收资本)1,000万元,股东均以货币出资。
天健于2019年11月出具了《验资报告》(天健验(2019)391号)予以确认。
星环科技系由星环有限以整体变更方式设立。
2020年11月24日,天健以2020年8月31日为审计基准日,为星环有限整体变更设立股份有限公司之目的出具了《审计报告》(天健审[2020]第10306号),对星环有限截至2020年8月31日的财务状况进行了审计,根据该《审计报告》(天健审[2020]第10306号),星环有限经审计后的净资产为人民币707,132,223.44元。
2020年11月26日,坤元评估以2020年8月31日为评估基准日,为星环有限整体变更设立股份有限公司之目的出具了《资产评估报告书》(坤元评报[2020]685号),对星环有限截至2020年8月31日的净资产进行了评估,根据该《资产评估报告书》(坤元评报[2020]685号),星环有限在评估基准日的净资产评估价值为人民币760,323,274.58元。
2020年12月5日,星环有限召开股东会,同意公司以天健出具的《审计报告》(天健审[2020]10306号)确认的截至2020年8月31日公司净资产707,132,223.44元,按照1:0.1198的比例折股整体变更为股份公司,变更后股份公司的股份总数8,470.5989万股。
变更后的股份公司名称为“星环信息科技(上海)股份有限公司”。
2020年12月8日,天健出具《验资报告》(天健验(2020)649号),经审验,截至2020年12月7日,星环科技已收到全体股东缴纳的注册资本8,470.5989万元,以净资产认购。
2020年12月9日,全体发起人签署《关于发起设立星环信息科技(上海)股份有限公司的发起人协议》,各发起人同意以其各自拥有的星环有限截至2020年8月31日经审计的净资产作为出资,按1:0.1198的折股比例进行折股,其中8,470.5989万元作为注册资本,62,242.62万元计入资本公积金。
2020年12月9日,星环科技召开创立大会暨第一次股东大会,审议通过了整体变更为股份公司的相关议案,选举了第一届董事会成员,并选举了股东代表监事,与职工代表大会选举产生的职工代表监事共同组成第一届监事会。
2020年12月15日,上海市市场监督管理局核发《营业执照》(统一社会信用代码:913101040693974723)。