星环信息科技(上海)股份有限公司
- 企业全称: 星环信息科技(上海)股份有限公司
- 企业简称: 星环科技
- 企业英文名: Transwarp Technology (Shanghai) Co.,Ltd.
- 实际控制人: 孙元浩
- 上市代码: 688031.SH
- 注册资本: 12084.2068 万元
- 上市日期: 2022-10-18
- 大股东: 孙元浩
- 持股比例: 9.24%
- 董秘: 李一多
- 董秘电话: 021-61761338
- 所属行业: 软件和信息技术服务业
- 会计师事务所: 天健会计师事务所(特殊普通合伙)
- 注册会计师: 徐晋波、能计伟
- 律师事务所: 北京市君合律师事务所
- 注册地址: 上海市徐汇区虹漕路88号3楼、B栋11楼
- 概念板块: 软件开发 上海板块 沪股通 融资融券 机构重仓 预亏预减 数据要素 MLOps概念 数据安全 人工智能 大数据 信创
企业介绍
- 注册地: 上海
- 成立日期: 2013-06-05
- 组织形式: 中小微民企
- 统一社会信用代码: 913101040693974723
- 法定代表人: 孙元浩
- 董事长: 孙元浩
- 电话: 021-60932577
- 传真: 021-54266101
- 企业官网: www.transwarp.cn
- 企业邮箱: ir@transwarp.io
- 办公地址: 上海市徐汇区虹漕路88号3楼、B栋11楼
- 邮编: 200233
- 主营业务: 公司是一家企业级大数据基础软件开发商,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件及服务,已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,支撑客户及合作伙伴开发数据应用系统和业务应用系统,助力客户实现数字化转型
- 经营范围: 许可项目:货物进出口;技术进出口。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)一般项目:计算机信息科技、计算机网络科技专业领域内的技术开发、技术咨询、技术服务;计算机软硬件及辅助设备零售;软件开发;计算机系统服务;网络技术服务。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)
- 企业简介: 星环信息科技(上海)股份有限公司(股票代码:688031)致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。公司以上海为总部,以北京、南京、广州、新加坡为区域总部,在郑州、成都、重庆、济南设有支持中心,同时在深圳、西安等地设有办事机构,并在加拿大设有海外分支机构。经过多年自主研发,星环科技建立了多个产品系列:一站式大数据基础平台TDH、分布式分析型数据库ArgoDB及交易型数据库KunDB、基于容器的智能数据云平台TDC、大数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon和超融合大数据一体机TxDataAppliance等,并拥有多项专利技术。目前公司产品已经在十几个行业应用落地,拥有超过一千家终端用户。2016年公司成为中国首个进入Gartner数据仓库及数据管理解决方案魔力象限的厂商,且被评为最具前瞻性的远见者;2017年被IDC评为中国大数据市场领导者;2018年星环科技成为12年来全球首个完成TPC-DS测试并通过官方审计的数据库厂商;2020年再次被IDC评为中国大数据管理平台领导者。自2021年起,星环科技蝉联Gartner增强分析技术中国推荐供应商;2022年,公司入选Gartner数据中台领域全球推荐供应商;同年6月,入选Gartner中国数据库管理系统产品品类最多的厂商之一。2022年10月,成功登陆上交所科创板。
- 商业规划: 报告期内,受宏观经济环境影响,客户数字化预算执行节奏放缓,采购决策以及验收流程延长。在严峻的市场形势压力下,公司依然展现出坚韧的业务执行力,公司上半年营业收入14,014.55万元,较上年同期小幅增长;归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为-20,566.14万元,得益于毛利率的持续提升,同比实现亏损缩窄。大数据基础软件业务构成公司最主要的业务收入来源,占公司主营业务收入的81.77%。报告期内,公司主营业务收入按照各业务类别划分的收入构成情况如下:单位:万元注:其他业务指公司根据客户及项目需求销售少量第三方软件、硬件等其他业务报告期内,按终端用户行业分类,公司主营业务收入主要来自金融、政府、能源、电信、医疗、制造、交通等行业,如下表所示:单位:万元报告期内,公司持续加强与各类合作伙伴的沟通和协作,不断拓展新的合作伙伴关系。公司和各类CPU、GPU、操作系统、整机和硬件厂商进行产品适配和性能优化,其中包括众多国内领先的技术企业,以共同促进核心技术领域国产化进程。针对行业ISV,公司通过技术对接、产品适配、商务政策沟通等系列步骤获得合作伙伴认可并推动公司的产品在各行业的销售:报告期内,公司与市场中众多提供监管报送解决方案的合作伙伴联合打造了一表通解决方案,满足金融行业数据资产入表的要求;与大型集团企业管理信息化综合方案提供商签订合作协议,借助公司的大模型技术为其开发的应用软件插上智慧的翅膀;与多家医疗行业合作伙伴形成联合方案,解决客户医疗数据存算管用的问题。此外,公司持续借助咨询公司、区域代理商、分销商等力量进行市场覆盖,并着重培养交付服务合作伙伴,配合公司进行项目的交付。随着智能化技术的飞速发展,尤其是以生成式AI为代表的技术快速应用,推动了数据与智能的深化融合,给数据基础设施带来了新的变革和挑战。如何简化日益复杂的系统架构,提高数据处理效率,降低开发运维成本,促进数据开放共享和创新应用,成为企业客户关注的核心问题。报告期内,响应行业新技术并结合用户实际需求,公司的三大类产品线持续升级迭代:(1)大数据和云基础平台产品线报告期内,公司的大数据基础平台TDH主要在湖仓集一体化、大模型数据处理一体化领域进行了提升。TDH湖仓集一体架构支持基于一种存储格式满足数据实时入湖、数仓模型加工、集市在线分析等业务。新推出的TDH9.4版本在湖仓集一体架构进一步升级,实现了基于分布式一致性的读写资源隔离能力,在同一份数据上保障批量业务与查询业务混合负载互不影响;推出C++编译器和高性能分析执行模式,进一步提升批量入库、实时入库、批量加工和多表关联分析等性能,特别在精确查询和小数据量短查询方面有显著的性能提升。相比于开源架构,TDH在湖仓集业务上端到端提升了性能,降低了系统TCO。此外,TDH9.4提升了大模型与AI应用场景功能和易用性,新增支持Python生态,提供分布式Python引擎,帮助用户用Python进行分布式处理;提供POSIX接口,让用户可以像处理本地数据一样处理海量AI训练数据,高效支撑数智融合时代下大模型应用和各类数据智能场景。公司的大数据基础平台内置了11种模型的存储引擎,支持大模型场景下多种模型混合应用场景,如RAG检索增强生成。TDH9.4在多模型能力进行了升级,其中:分布式向量数据库Hippo2.0支持文本、图片、音视频等转化后的百亿级向量数据的存储、索引和管理,支持多种索引,具有全文检索+向量检索以及稀疏向量+稠密向量的混合检索等能力。Hippo2.0提供完整的企业级能力,包括冷热灾备、跨集群数据同步、生命周期管理等,帮助用户更安全、便捷地支撑大模型应用。分布式图数据库StellarDB5.1引入GPU作为计算资源,结合深度图算法提供图谱召回、图谱推理等能力,提升大模型的准确度,帮助用户构建企业级知识库系统。分布式时序数据库Timelyre9.2引入高性能计算引擎,并通过内置热温冷存储转换机制以有效平衡存储成本与查询分析性能。Timelyre9.2进一步优化支持投研数据的存储和计算,支撑金融投研领域的数据应用与回测应用场景。公司的数据云平台TDC5.0在多集群及应用统一纳管基础上,对跨集群资源均衡调度、自动弹性伸缩、数据共享等能力进一步升级,最大化企业资源利用率,加速业务上线与创新。(2)大数据开发和智能分析产品线公司的大数据开发工具TDS可按客户实际需求组合成数据开发、数据治理、数据运营套件,满足企业用户从数据资源到数据资产运营、数据流通交易管理、数据资产入表等多种解决方案,可满足企业对DCMM数据管理成熟度各等级的适配要求,是辅助企业实现数字化转型的必要工具集。TDS3.3版本进一步完善了实时数据同步以及指标管理的能力,支持Oracle、SqlServer、Mysql、PostgreSQL主流数据库的日志级别CDC同步;新增指标管理组件,支持对各类指标的定义管理,支持指标需求与指标标准的联动管理,结合大语言模型的能力可实现自然语言问答指标形成数据分析看板,帮助业务人员自主创建并管理指标。公司的大模型运营平台SophonLLMOps是一款企业级大模型全生命周期运营管理平台,旨在打通并优化语料接入和开发、提示工程、大模型训练、应用构建和管理、服务部署和运营等全链路流程。SophonLLMOps1.3完整支持多模态模型、大模型、传统机器学习和深度学习模型的统一上架和部署;新增无代码开箱即用搭建智能体应用、低代码自由配置智能体以及基于SDK代码定制化开发智能体的能力;同时,实现了外部知识库和星环知识库平台的统一管理、跨知识库的知识体验等功能;并提升了企业级AI原生应用的安全防护能力,提供了统一的安全中心,实现了语料数据、用户输入、大模型生成结果、应用输出等各链路的全面保护。(3)分布式关系型数据库产品线公司的分布式分析型数据库ArgoDB6.1版本推出“增量数据实时处理”能力,可在一个数据库中实现即席查询、增量数据准实时加工、增量数据实时统计等多种场景,从数据的加载到数据的加工,保障了数据业务端到端的实时性能,大幅提升业务分析的时效性。公司的分布式交易型数据库KunDB3.3版本适用于核心系统的国产化替代、传统数据库的分布式升级、海量数据的高并发处理以及关键业务的高可用容灾等场景。KunDB采用一致性Paxos共识算法提供金融级别的高可用和同城双中心/异地多集群(两地三中心)的跨地域容灾能力,并在数个省和市级数据中心完成实践落地。在兼容性方面,KunDB可提供双语法模式完整支持PL/SQL,可以平滑替代Oracle/MySQL数据库,顺利完成数家金融机构落地MySQL替代。报告期内,公司业务定位由数字基础设施提供商进一步延伸至AI基础设施企业,通过整合大数据、人工智能等产品和技术,推出知识平台TranswarpKnowledgeHub(TKH)。TKH平台致力于为企业提供一个全面、高效、智能的数据处理和知识管理解决方案,旨在实现企业资料的全面知识化,同时优化企业内部的知识共享与应用。TKH平台可以统管企业AlInfra算力、语料、模型和应用,助力企业打造安全可控的AIInfra。公司的知识平台TKH包括知识存储与服务、语料开发与知识构建、大模型基础服务、AI应用等几个重要部分:(1)知识存储与服务公司自研的多模型统一技术架构可以支持关系型数据、向量数据、全文检索、图数据、时序数据等十一种数据模型的统一存储和管理,大幅简化知识库的知识存储和服务层架构,降低开发与运维成本。通过将大数据基础平台TDH及/或分布式分析型数据库ArgoDB作为大模型外置知识库,可以检索文本/图片/音视频转化后的向量数据、图数据以及传统关系型数据等,并进行联合召回,极大增强大模型的准确率。(2)语料开发和知识构建语料的质量决定了模型的质量。结合公司在数据存储、分析、处理方面的能力和大模型运营平台SophonLLMOps的技术积累,公司发布了一站式多场景语料平台TranswarpCorpousSudio(TCS),覆盖语料获取、清洗、加工、治理、应用和管理的全生命周期,具有多种灵活的采集和构建方式,能分布式地高效处理海量语料。TCS支持20+主流文档格式、数学和化学公式、复杂语料处理、语料自动标注及筛选、多视角体系化资产编目和数据治理等。公司的知识构建工具TranswarpKnowledgeStudio(TKS)是一套全流程、端到端的知识图谱构建工具集,涵盖了知识模型定义、多源异构数据接入、概念与物理数据映射、多元化知识的抽取融合、全自动知识构建、图谱综合查询等功能,能够帮助政务、工业、能源等多领域客户高效构建领域知识体系,并提供智能应用的场景定制化和一站式解决方案。(3)大模型基础服务公司的大模型运营平台TranswarpSophonLLMOps,提供一站式企业级大模型生产及应用全流程开发工具链,让每个企业都能构建自己的专属大模型。公司自主研发、从0到1预训练的无涯大模型Infinity已通过国家互联网信息办公室的生成式人工智能服务备案,具备自主可控特性、确保数据安全的同时,可结合客户和公司自身积累的专业数据集进行微调,为各行业量身定制自有大模型,提供强大的意图理解、语义召回、数据处理和分析能力。基于无涯大模型底座,星环科技微调了三款垂类大模型,包括问答大模型、数据分析(代码生成)大模型和多模态大模型,以应对内容生成、数据分析、图片及音视频理解及检索等多样的使用场景。无涯大模型提供了灵活的部署模式,包括私有化部署(AIPC版、企业版)、公有云服务等。(4)原生AI应用基于无涯大模型,星环知识平台TKH打造了无涯·问知、无涯·问数、无涯·金融、无涯·工程等AI原生应用,可广泛应用于金融、能源、制造、工程等多个领域,通过精准的数据分析和知识管理,满足企业不同类型的知识应用需求,提升企业业务效率和竞争力,其中:无涯·问知是一款基于星环科技大模型底座,结合个人知识库、企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品。无涯·问知充分利用了公司自研的大模型底座的自动化知识工程特性,使其在处理和分析数据方面具有显著的优势,允许用户上传文档、表格、图片等多源数据,并支持与外部数据源的对接,使用户能够构建属于自己的专属领域大模型,使得用户可基于自身私域知识库进行更为个性化和深入的数据分析。无涯·问知支持不限长度的音视频图文等多模态数据快速入库,且支持自动化文档切片及向量化处理,配合自研的RAG框架,可实现知识的精准召回,可用于市场研究分析、公司尽职调查、合同审核、智能写作等丰富的企业业务场景中,旨在提升企业内部的经营管理效率。无涯·问数是一款基于星环科技数据分析大模型的智能业务分析洞察平台,能够帮助业务人员和决策者探索数据,获取准确的数据结果及生动的图表看板,缩短数据分析链路,降低数据分析门槛。星环无涯·问数拥有自然语言提问的全场景数据探索、仪表盘快速生成、指标标签预定义等核心功能,具备业务理解一致、指标定义明晰、数据结果统一、查询结果可解释、分析探索灵活、分析场景可见等特性。
财务指标
财务指标/时间 |
总资产(亿元) |
净资产(亿元) |
少数股东权益(万元) |
营业收入(亿元) |
净利润(万元) |
资本公积(万元) |
未分配利润(亿元) |
每股净资产(元) |
基本每股收益(元) |
稀释每股收益(元) |
每股经营现金流(元) |
加权净资产收益率(%) |
主要股东
序号 | 股东名称 | 持股数(股) | 持股比例 |
---|---|---|---|
1 | 孙元浩 | 11,167,863 | 9.24% |
2 | 林芝利创信息技术有限公司 | 10,592,676 | 8.77% |
3 | 上海赞星投资中心(有限合伙) | 7,537,589 | 6.24% |
4 | 产业投资基金有限责任公司 | 6,757,201 | 5.59% |
5 | 范磊 | 6,068,626 | 5.02% |
6 | 上海云友投资事务所 | 4,350,267 | 3.60% |
7 | 苏州方广创业投资合伙企业(有限合伙) | 3,997,261 | 4.41% |
8 | 苏州启明融合创业投资合伙企业(有限合伙) | 3,905,322 | 4.31% |
9 | 湖北省长江合志股权投资基金管理有限公司-湖北省长江合志股权投资基金合伙企业(有限合伙) | 3,857,162 | 3.19% |
10 | 湖北省长江合志股权投资基金合伙企业(有限合伙) | 3,857,162 | 4.26% |
企业发展进程