北京中天孔明科技股份有限公司

• 企业全称: 北京中天孔明科技股份有限公司
• 企业简称: 孔明科技
• 企业英文名: Beijing Zhongtian Kongming Technology Co., Ltd
• 实际控制人: 冯超,鄂威
• 上市代码: 872061.NQ
• 注册资本: 209.5181 万元
• 上市日期: 2017-09-20
• 大股东: 北京复星中天科技合伙企业(有限合伙)
• 持股比例: 18.01%
• 董秘: 李博雅
• 董秘电话: 010-52434245
• 所属行业: 软件和信息技术服务业
• 会计师事务所: 上会会计师事务所(特殊普通合伙)
• 注册会计师: 耿磊、肖志毅
• 律师事务所: 北京植德律师事务所
• 注册地址: 北京市望京街9号商业楼3层321号094室

• 注册地: 北京
• 成立日期: 2008-12-24
• 组织形式: 中小微民企
• 统一社会信用代码: 9111010568439891XE
• 法定代表人: 鄂威
• 董事长: 鄂威
• 电话: 010-52434245
• 传真: 010-64451500
• 企业官网: www.kongming-inc.com
• 企业邮箱: xujinfeng@kongming-inc.com
• 办公地址: 北京市朝阳区望京街9号商业楼3层321号094室
• 邮编: 100015
• 主营业务: 通过自主研发的数据产品,为客户提供数据、技术、咨询、策略及执行的一站式服务解决方案
• 经营范围: 技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务;计算机系统服务;经济贸易咨询;会议及展览服务;企业管理咨询;影视策划;设计、制作、代理、发布广告;销售计算机软硬件及辅助设备、五金交电、日用品、纺织品、工艺美术品。(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)
• 企业简介: 北京中天孔明科技股份有限公司是一家多年来聚焦大数据产品和解决方案的服务供应商是提供包括数据分析、建模、机器学习和人工智能应用的全套企业级解决方案,可按用户需要提供SaaS服务和私有化部署,并为客户提供数据科学能力的培养和系统的搭建。目前,公司已经为快消品、商业地产、母婴食品等行业的大量客户提供了数据领域的综合服务。2017年,孔明科技登陆新三板,证券代码872061。我们的成员由核心研发团队,数据分析团队,咨询及服务三大团队组成。包含前端,后端攻城狮,算法攻城狮,程序,产品经理,行业资深营销及咨询专家200+人。我们引以为豪的技术宅大部分来自于宇宙的中心,服务团队磨炼于魔都帝都各个行业及领域。年轻的我们相信在各个领域通过数据和技术的力量,,我们将为不同的企业提供前沿的数据和服务解决方案。
• 发展进程: 北京中天威科网络技术有限责任公司由鄂威一人出资组建,于2008年12月设立,注册资本10万元,实收资本10万元。2008年12月16日,北京捷勤丰汇会计师事务所有限公司就中天有限出资事项出具的《验资报告》(汇验朝字[2008]1151号),确认截至2008年12月16日止,中天有限已收到股东缴纳的出资合计人民币10万元,本次出资均为货币出资。2008年12月24日,北京市工商行政管理局朝阳分局就中天有限的设立事项予以核准,并为中天有限核发了《企业法人营业执照》(注册号:110105011544524)。 2017年3月23日,中天有限召开股东会并作出决议,全体股东一致同意中天有限整体变更设立股份有限公司,以中天有限截至2016年12月31日经上会会计师事务所(特殊普通合伙)上会师报字(2017)第1653号审计报告审计的净资产44,760,347.71元折合为股份有限公司的股份总数为2,000,000股,每股面值1元,计人民币2,000,000.00元,其余人民币42,760,347.71元作为公司的资本公积。2016年3月23日,鄂威等8名股东作为发起人签署了《发起人协议》。上会会计师事务所(特殊普通合伙)对中天有限截至2016年12月31日的整体资产与负债进行了审计,并于2017年3月22日出具了上会师报字(2017)第1653号《审计报告》。根据该《审计报告》,截至2016年12月31日,中天有限经审计的净资产为44,760,347.71元。上海申威资产评估有限公司对中天有限截至2016年12月31日的整体资产与负债进行了评估并于2017年3月23日出具了沪申威评报字(2017)第1320号《北京中天威科网络技术有限责任公司拟股份制改制涉及的该公司资产和负债价值评估报告》(以下简称“《评估报告》”)。根据该《评估报告》,截至2016年12月31日,中天有限经评估的净资产为45,325,603.41元。2017年3月29日,上会会计师事务所(特殊普通合伙)对公司的注册资本进行了审验,并出具了上会师报字(2017)第2200号《验资报告》,确认各发起人的出资均按照《发起人协议书》的约定全额到位。2017年3月29日,公司召开了创立大会暨2017年第一次股东大会,审议通过了《公司章程》,选举了第一届董事会成员和第一届监事会非职工代表监事成员。中天有限整体变更为股份有限公司经北京市工商行政管理局核准,公司取得北京市工商行政管理局朝阳分局于2017年3月30日颁发的统一社会信用代码为9111010568439891XE的《营业执照》。
• 商业规划: 公司作为大数据产品和解决方案供应商,通过自主研发的数据产品,为跨行业不同企业提供数据、技术、策略及执行的一站式服务解决方案。2017年9月20日,公司挂牌新三板,正式踏入资本市场,利用资本市场带来的新资源,不断提升自身研发实力,扩大市场份额;2017年10月,公司披露《股权激励方案》,实现员工的个人利益与公司长远利益相结合,实现员工与公司共同成长;2017年12月,公司取得《高新技术企业证书》审核认定为高新技术企业,这是对公司自主研发、科技创新能力的充分肯定,将进一步提高企业的核心竞争力和影响力,提升企业的品牌形象。2018年经营表现稳定。随着国家对大数据行业日趋重视,大数据行业将迎来迅猛发展,在未来五至十年,公司的愿景是“成为大数据基础设施供应商,降低大数据能力的技术和经济门槛,让每个人都成为数据专家”。在具体的战略上,孔明科技将继续构建大数据技术组件化、模块化、简单化,推进升级企业数据能力发展,快速发展产品技术和服务能力,提供高质量的企业大数据能力一站式解决方案。基于让每个人都能成为数据专家的愿景,公司研发了大数据产品元素数据引擎。元素数据引擎是深度数据挖掘及机器学习产品,是一款基于云计算的可视化数据挖掘工具及配套组件,基于任何数据源,提供数据处理及机器学习计算解决方案。报告期内,公司在战略上牢牢把握发展趋势,及时进行战略布局的调整和经营优化。在团队建设上,加大引进高端、先进人才的力度,致力打造一支适应行业发展需求的高素质团队。报告期内,公司实现营业收入141,118,267.26元,同比下降1.02%,利润总额和净利润分别-3,093,719.51元和-984,794.96元,同比上升85.20%和96.00%,主要是由于上期报告期公司实行员工股权激励,产生较大的股份支付所致,本报告期未发生股权激励。报告期末,公司总资产为60,079,329.67元,净资产为44,555,343.61元,分别较期初上升6.69%和186.99%,主要是由于本报告期内完成了一次资金募集。(二)行业情况孔明科技主要是通过利用分布式并行计算、人工智能等技术对海量异构数据进行计算、分析和挖掘,将由此产生的信息应用于企业客户的社会化媒体营销策略方案服务中,属于软件和信息技术服务业下的大数据服务产业中的数据营销子行业。大数据是一个伴随社会信息化而诞生,以海量数据(主要特征包括数量大、种类多、处理速度要求快、以前没有或无法获取且现在正不断生成)积累为基础,囊括无数条“数据产生-数据处理-数据提取-数据消费-新数据产生”的环状链,以降低信息不对称、提高决策有效性、推进智慧和知识演进为目标,可广泛作用于几乎所有实体的跨界生态系统和发展趋势。随着数据存储和传输成本的下降助推了数据量的增长,新的数据源和数据采集技术的出现大大增加了数据的类型,数据间复杂的相互联系使大数据的处理变得异常困难。根据IDC的测算,全球信息总量每两年左右就增长一倍,2011年全球被创建和被复制的数据总量有1.8ZB,到2020年,全球所管理的数据将达到35ZB。从趋势而言:“大数据”是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是大数据来源或者承载的方式。大数据将对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式等产生巨大的影响。基础技术在不断发展,而电子商务、移动应用、社交网络等日益活跃,导致大量的像影像资料、办公文档、扫描文件、Web页面、电子邮件、微博、即时通信以及音视频等非结构化数据迎面而来,企事业应接不暇。大数据已成为全社会都关注的大问题,许多企事业单位现在已急迫需要处理和研究大数据,如搜索网站、电商网站、社交网站、电信部门、金融部门、电力部门等,而我们也急需从各种各样类型的数据中,快速获得有价值的信息。对于一些缺乏专门的数据专家的公司来说,如何处理这些大数据(BigData)已经成为一个普遍性的难题。因此,可预料到以下两个趋势:1.数据分析需求旺盛大数据时代数据分析是数据周期中最有“含金量”的环节,各行业用户对数据分析功能的需求更加旺盛,同时对数据分析的广度和速度都有更高要求,促使IT厂商加快了对于数据分析技术的研发创新。一方面,大数据分析不再局限于结构化的历史数据,而更倾向于分析来自社交网络、各种传感器采集的非结构化数据;另一方面,激烈的市场竞争促使大数据解决方案厂商加大了对数据的快速、实时分析、智能决策技术的研发投入。2.数据处理外包服务将兴起数据处理是应用的薄弱环节,数据外包服务将兴起,数据外包将是继软件外包之后的另一大产业。从历史上来看,我国的软件外包产业始于20世纪八十年代,直到现在方兴未艾,软件外包已经成为发达国家的软件公司降低成本的一种重要的手段。数据外包作为一个新兴的大数据服务产业,即为企业和科研客户提供海量数据处理的外包服务,帮助客户高效、快捷、“无痛苦”的完成重复性、海量数据作业任务,并最终交付精准无误的数据成果。使用户最小成本、最大利益获得处理后的数据资产,从而可以将更多的人力和资本投入到生产和科研活动中。其次,各个行业或领域产生的大数据之间有非常强的关联性,因此,大数据的另一个挑战是对数据的整合和共享,数据不共享不流通发挥不出大数据的大价值。当前数据跨领域跨行业的拉通和共享存在大量壁垒,而只有跨领域的数据分析才更有可能形成真正的知识和智能从而产生更大的价值。同时,大数据本身具有非常强的资产属性,大数据时代,数据就是金钱。因此,基于各类大数据的共享与交易也将得到蓬勃的发展。根据研究报告测算全球信息总量正在以每年增长一倍的速度发展,2011年全球被创建和被复制的数据总量约有1.8ZB,到2020年,全球所管理的数据将达到35ZB量级,这将为数据营销行业的发展奠定坚实基础。数据营销服务行业的下游主要为设有市场营销部门的大中型企业,大数据时代的大中型企业急需数据营销服务来提升产品与服务的销售量、提升服务质量及客户满意度。数据营销行业与其下游行业具有较高的相关性,下游行业对本行业的发展具有较强的牵引和驱动作用。尽管目前中国经济存在经济增长持续放缓和国际金融环境低落等内外部不利因素影响,但从中长期来看,中国经济的发展潜力依旧巨大,加之互联网普及率的日益提升及可供分析挖掘的数据量的不断增长,在激烈的竞争态势下大中型企业对业绩增长的压力日趋增大,从而对精准数据营销的需求将持续扩张,为行业带来良好的发展机遇。报告期内,行业内未发生对公司未来发展战略或经营计划有重大影响的事件。