科大国创软件股份有限公司
| 企业全称 | 科大国创软件股份有限公司 | 企业简称 | 科大国创 |
| 企业英文名 | GuoChuang Software Co.,Ltd. | ||
| 实际控制人 | 董永东 | 上市代码 | 300520.SZ |
| 注册资本 | 29116.7418 万元 | 上市日期 | 2016-07-08 |
| 大股东 | 合肥国创智能科技有限公司 | 持股比例 | 19.2% |
| 董秘 | 杨涛 | 董秘电话 | 0551-65396760 |
| 所属行业 | 软件和信息技术服务业 | ||
| 会计师事务所 | 容诚会计师事务所(特殊普通合伙) | 注册会计师 | 郑磊、刘润、江泽瀚 |
| 律师事务所 | 安徽天禾律师事务所 | ||
| 注册地址 | 合肥市高新区文曲路355号 | ||
| 概念板块 | 软件开发；安徽板块；创业板综；深股通；融资融券；数据要素；预亏预减；MLOps概念；ChatGPT概念；AIGC概念；信创；机器人概念；汽车热管理；数字经济；储能；数据中心；ETC；数字孪生；边缘计算；华为概念；互联医疗；车联网(车路云)；新能源车；区块链；无人驾驶；人工智能；5G概念；量子通信；国产软件；网络安全；大数据；智慧城市；锂电池；军工； | ||
企业介绍
| 注册地 | 安徽 | 成立日期 | 2000-11-06 |
| 组织形式 | 大型民企 | 统一社会信用代码 | 91340100723329328P |
| 法定代表人 | 董永东 | 董事长 | 董永东 |
| 电话 | 0551-65396760 | 传真 | 0551-65396799 |
| 企业官网 | www.kdgcsoft.com | 企业邮箱 | zhengquanbu@ustcsoft.com |
| 办公地址 | 安徽省合肥市高新区文曲路355号 | 邮编 | 230088 |
| 主营业务 | 数据智能行业应用、智能软硬件产品、数据智能平台运营三大业务板块 | ||
| 经营范围 | 一般项目:软件开发;网络与信息安全软件开发;软件销售;信息系统集成服务;计算机系统服务;大数据服务;信息系统运行维护服务;人工智能理论与算法软件开发;人工智能基础软件开发;人工智能基础资源与技术平台;人工智能应用软件开发;人工智能行业应用系统集成服务;人工智能硬件销售;5G通信技术服务;工业互联网数据服务;云计算装备技术服务;云计算设备销售;物联网技术研发;物联网技术服务;物联网应用服务;物联网设备销售;数据处理和存储支持服务;信息技术咨询服务;软件外包服务;网络技术服务;计算机软硬件及辅助设备批发;计算机软硬件及辅助设备零售;互联网数据服务;互联网设备销售;储能技术服务;电池制造;电池销售;新能源汽车电附件销售;新能源汽车换电设施销售;汽车零部件研发;汽车零部件及配件制造;智能控制系统集成;工程和技术研究和试验发展;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广。(除许可业务外,可自主依法经营法律法规非禁止或限制的项目)许可项目:建筑智能化系统设计;建设工程施工;第一类增值电信业务;第二类增值电信业务;出版物批发;出版物互联网销售。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动) | ||
| 企业简介 | 科大国创软件股份有限公司源自中国科学技术大学,是国内领先的数据智能产品和服务的高科技上市企业(股票代码:300520)。公司拥有数据智能平台和高可信分析与验证的核心技术,致力于打造软硬件一体化的数字化新能源产品,提供行业数字化应用与数字化运营服务,主营数字化应用(转型)、数字化产品、数字化运营三大业务板块,推动国家以数据为驱动的数智化转型。经过二十余年的努力,公司已成为大数据研发和应用的国家队,数据智能与高可信软件的引领者,智能网联+智慧储能的领先者。核心技术:数据智能平台是公司依托深耕行业多年积累的技术和经验优势打造的自主核心技术平台,包括数据采集交换平台、AI平台、知识计算平台、事件管理平台、低代码开发平台、能力开放平台、数据治理平台7个子平台,全栈赋能运营商和政企等优势行业领域数字化转型。高可信软件是公司自主研发的面向程序分析和形式验证领域的基础工具软件,颠覆了传统的软件开发方法,确保了关键性软件的可靠性、可信性和安全性,可应用于航空航天、国防军工、轨道交通、智能汽车、金融、能源等安全攸关领域,为未来机器人编程打下基础。荣获CCF中国软件大会一等奖,是填补国内空白和解决“卡脖子”难题的关键技术,在国内国际处于领先地位,为国家加快实现高水平科技自立自强贡献力量。数字化应用(转型):科大国创依托深耕行业二十多年的技术和经验优势,为四大运营商、能源、交通、金融、政府、政法、军工、国际等优势行业领域的数字化转型、高质量发展提供有力支撑,拥有了一批国内/国际世界500强和政府等高端客户。数字化产品:科大国创发挥领先的高可信软件核心技术优势,投身于智能BMS、智能汽车ADAS、智慧储能等高端自主技术的研发及应用,拥有BMS、BEMS、ADAS、域控制器、PACK、储能系统、光储充微网大脑等一系列创新产品。公司在新能源+智能汽车领域的战略布局进一步升级,立志做智能汽车+智慧储能的领先者。数字化运营:科大国创依托数据智能核心技术建设国创智慧物流云平台,打造数智信控体系,融合行业优质资源,创新数智应用,为客户提供数智供应链、货车ETC、智慧物流SaaS服务,建设可持续发展的智慧物流生态圈,推动物流产业的数智化转型和高质量发展。科大国创拥有一支5000人高水平的研发团队,先后获得CMMI5级认证、系统集成一级、智能化双甲、国家规划布局内重点软件企业、国家高新技术企业、国家企业技术中心、国家博士后科研工作站、国家数字经济试点重大工程、国家“重大自然灾害检测预警与防范”重点专项、中国政务信息化方案案例创新奖等高端资质、认证和荣誉,极大地提高了公司的综合竞争力,为公司卓越发展打下良好基础。“十四五”时期,科大国创将继续秉承“务实、创新”的精神,肩负“软件兴企报国,创新引领未来”的伟大使命,积极贯彻“数智+”“双智”“平台驱动”三大发展战略,着力打造一支技术领先、业务精湛的复合型高素质团队,奋力实现百亿国创的目标,为推动国家数智化转型做出新的更大贡献。 | ||
| 商业规划 | （一）报告期内所从事的主要业务、主要产品及其用途公司源自中国科学技术大学,是国内领先的数据智能产品与服务提供商,致力于打造软硬件一体化的数字化新能源产品,创新研发科创星云大模型,提供行业数字化应用与数字化运营服务,推动国家以数据为驱动的数智化转型。公司积极践行数智化战略,以数据智能和高可信软件分析验证为核心技术,构建了国创自主技术平台,研发了一系列国创自主核心产品,广泛应用于运营商＆政企（行业数字化转型）、智能汽车＆智慧储能（数字化新能源）、物流科技（物流数字化运营）等行业领域,形成了数字化应用、数字化产品、数字化运营三大业务板块。经过多年努力,公司已成为大数据研发和应用的国家队,数据智能与高可信软件的引领者,智能汽车和智慧储能的领先者。1、数字化应用（1）自主技术平台国创数据智能平台：依托公司深耕行业多年积累的技术和经验优势,采用多源异构数据采集和治理、AI建模、知识图谱建模、业务规则建模、工作流配置、数据可视化等技术,实现跨区域、跨部门数据的传输及共享、AI模型在线工厂、知识化服务、政企业务流程的自动化运行及数据资产全生命管理能力,全栈赋能运营商和政企（政府、能源、交通等）等优势行业领域数字化转型。该平台主要包括数据采集交换平台、AI平台、知识计算平台、事件管理平台、低代码开发平台、能力开放平台、数据治理平台等系列子平台。（2）行业产品①数智行业软件产品：公司依托多年积累的行业经验和数据智能能力,打造了自主的国创数据智能平台。基于平台并深刻挖掘行业需求研发了数智行业软件产品。该产品运用大数据处理、知识挖掘、视频图像感知、深度学习等数据智能技术,结合行业业务特征对组织内外的海量数据进行分析及挖掘,并将结果应用于指导组织的管理及决策。目前已广泛应用于运营商和政企（政府、能源、交通等）,为客户数字化转型、高质量发展、科技创新提供“技术+服务”。主要产品应用情况如下：②科创星云大模型：为抢抓大模型发展机遇,积极践行“人工智能+”行动,公司发挥关键技术创新和行业应用场景优势,创新研发科创星云大模型。在关键技术创新,公司基于数据智能和高可信形式化分析验证核心技术,融合与中科大共建知识计算智能实验室的知识增强大模型、行业多粒度知识图谱等关键技术,构建国创知识增强大模型基座,有效解决大模型在行业应用中行业知识注入难和模型泛化效果差等技术难题；在行业应用场景,公司聚焦行业或垂直领域大模型的落地实践,结合公司在机器人编程、运营商、电力、交通等行业领域沉淀的数据和知识,推动细分场景的落地应用,目前科创星云大模型已在运营商的客户服务、业务运营、系统运维、工单分析等细分场景以及自动驾驶产品代码验证、软件编程AI助手等领域实现落地应用。2、数字化产品（1）自主技术平台国创高可信软件集成开发平台：运用深度学习等模型,研究可信和形式化验证方法,以程序缺陷分析和程序正确性验证为核心,以关键算法和核心程序的验证为主线,通过提供形式化规范语言描述程序功能、采用演绎推理产生演算规则和利用定理证明进行自动验证的手段,为开发高可信软件和数字化新能源产品提供有效的技术支持,有效保障了公司数字化产品的安全、可靠。（2）行业产品公司基于领先的数据智能、高可信软件和智能算法技术,结合多年积累的BMS产品经验,以“产品+服务”模式,为新能源汽车和储能等领域客户提供以BMS/BEMS为核心的数字化新能源产品。报告期内,公司数字化产品业务主要产品有：智能BMS、PACK（动力总成系统）、BEMS、储能系统、高可信软件等。主要产品应用情况如下：高可信软件是公司自主研发的面向程序分析和形式验证领域的基础工具软件。依托中科大软件安全实验室和中国科大——国创高可信软件工程中心技术团队,在嵌入式操作系统与关键算法的形式验证、安全C程序验证工具和C/C++/Java程序内存安全与缺陷分析等方面完成了诸多理论和技术突破,具有国际领先地位。在此基础上,公司围绕静态分析、形式验证及可信测试开展高可信软件的市场化推广,目前已在航天航空、军工交通、汽车电子等领域实现应用。同时,公司将形式化分析与验证技术与科创星云大模型深度融合,推出了国创星码编程AI助手。高可信软件主要产品或服务内容如下：3、数字化运营公司控股子公司慧联运将公司多年积累的数据智能技术与物流场景深度融合,自主研发专业化、标准化、智能化的智慧物流云平台,运用数字化运营先进理念,以“运营+服务”模式,为货主企业、物流企业和货车司机提供数智ETC和数字物流供应链等服务。慧联运长期专注货车ETC记账卡的发行运营服务,并在多年开展货车ETC记账卡发行运营服务的基础上,积累了丰富的货车运力资源,近年来围绕央企、国企、上市公司等大型货主单位为其提供物流承运及供应链管理等服务,助力物流企业、货车司机提质降本增效,推动物流数字化转型和高质量发展。主要服务内容如下：（二）经营模式1、盈利模式（1）按客户需求承接项目建设模式即依据客户需求,公司运用领先的大数据、人工智能等软件技术,承接客户各类信息化项目,并提供满足客户项目需求的解决方案,进而获得收入。公司数字化应用业务以该种模式为主。（2）产品模式即企业依据不同客户或市场需求,依托自主研发的数字化新能源产品,满足不同类型的客户需求实现盈利。目前,公司数字化产品业务以该种模式为主。（3）软件服务运营模式即企业依据用户或面向市场需求,自行建设和维护信息系统或服务平台,通过用户购买服务或收取服务交易佣金等方式获利。目前,这种盈利模式主要应用于公司的数字化运营业务。2、采购模式公司业务所需的主要原材料一方面是用于软件研发、解决方案或提供专业技术服务所需的服务器、终端设备和系统软件等,由于该等原材料更新速度较快,价格波动较大,公司根据行业惯例采取“以销定产”管理；另一方面是根据产品的技术标准及销售订单需求采购的分离器、芯片、电阻电容、PCB线路板、接插件、结构件、集装箱、PCS、电池等,由采购部门根据计划经营部门的生产计划制定原材料采购订单；上述原材料由公司根据项目实施的需要或采购订单要求进行采购。3、研发模式公司坚持走自主创新的研发路线,注重技术与业务的融合和创新,密切跟踪新一代信息技术的发展趋势,以市场为导向,挖掘市场需求,通过技术研发与市场拓展双轮驱动,保持公司领先的技术竞争力。公司凭借多年积累的大数据、人工智能技术和深厚的行业经验优势,聚焦数据智能和高可信软件核心技术的研发和应用,打造了国创自主技术平台,基于平台快速实现产品设计与研发,不断满足运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等行业领域用户需求。该种模式在缩短产品研发周期,降低成本,提高产品可靠性,提升产品复用度以及满足客户多样化需求等方面具有独特优势。（三）公司所处行业分析公司所处行业为“软件和信息技术服务业”,主要为运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等行业领域提供优质的数智行业软件、数字化新能源产品、数字化运营服务等,属于数字经济范畴。软件和信息技术服务业是国民经济和社会发展的基础性、先导性、战略性产业,是建设制造强国、网络强国和数字中国的重要支撑。加快发展软件和信息技术服务业,是推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新质生产力的必然选择。根据工业和信息化部数据显示,2024年上半年,我国软件和信息技术服务业运行态势良好,软件业务收入62,350亿元,同比增长11.5%,实现利润总额7,347亿元,同比增长15.7%,收入保持稳定增长,利润总额持续增长,反映行业仍处于快速发展期。数字经济是经济发展的重要方向,人工智能作为数字经济的重要驱动力,正在为数字经济的高质量发展提供强大支撑。2024年政府工作报告首次提出开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。人工智能技术的浪潮已至,作为新质生产力的代表,它不仅将成为重要产业,更会深远地影响各行各业,行业数字化转型和智能化升级正加速推进。根据艾瑞咨询数据显示,我国人工智能核心产业规模预计到2027年达到6,122亿元,2022-2027年复合年增长率为25.6%。受益于技术进步及政策支持,我国数字经济将加速发展。随着我国人工智能技术的进步和数字化进程的加速,软件将在其中发挥着越来越重要的基础支撑作用,推动社会数字化、智能化转型升级。同时随着数字化、智能化场景不断丰富,给软件行业提出了新需求,注入了新动能。作为国内领先的数据智能产品与服务提供商,公司将紧抓发展机遇,坚持创新驱动,持续加强研发投入,不断践行国家“人工智能+”行动,促进公司高质量发展。（四）客户所处行业的发展情况数字经济时代,公司持续加强数据智能核心技术与实体经济的融合,为运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等行业领域提供优质的产品和服务。1、运营商＆政企近年来运营商深入推进战略转型,在新型基础设施建设上不断发力,推动5G行业应用向全领域拓展,数字化转型成为电信行业发展的新阶段和新趋势。根据工业和信息化部数据显示,2024年上半年,通信行业中大数据、云计算、物联网等新兴业务共完成业务收入2,279亿元,同比增长11.4%,实现快速发展；电信业务收入累计完成8,941亿元,同比增长3%；5G、千兆光网、物联网等新型基础设施建设有序推进,网络连接用户数稳步增长,移动互联网接入流量保持较快增势。随着通用人工智能在国内加速发展,凭借在公有云业务和数据资源的巨大优势,运营商将在新一轮人工智能技术变革中扮演关键角色。公司作为运营商的长期合作伙伴,将充分发挥自身优势,研发运营商专属大模型,与运营商一起推进AI智能化升级,寻求业务更大突破。随着5G、人工智能、大数据等新兴技术的逐渐成熟,数字化转型成为各行各业激活产业动力的重要力量,数字经济在各个行业加速渗透。在政府领域,数字政府作为数字中国建设的核心枢纽,是落实数字中国规划、驱动数字中国发展的关键引擎。中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》等政策文件明确了数字政府建设的内容及范围,为数字政府进一步发展提供了指引。在能源领域,能源是经济社会发展的基础支撑,能源产业与数字技术融合发展是新时代推动我国能源产业现代化的重要引擎；国家能源局发布《2024能源工作指导意见》,要求加快培育能源新业态新模式,加强新型储能试点示范,推广源网荷储等绿色高效供用能模式,实施新能源微电网、微能网、发供用高比例新能源应用等示范工程,并持续推进能源技术创新,聚焦高端化、数字化、智能化,提升能源产业链供应链自主可控水平。在交通领域,交通强国战略、新基建政策、十四五规划不断助推交通行业的数字化转型。从顶层设计到配套实施,交通行业数字化转型的政策红利持续释放,政策需求双轮驱动助推交通行业数字化迎来持续高景气发展。作为国内领先的数据智能产品与服务提供商,公司将发挥自身优势,持续为政府、能源、交通等政企赋能。2、智能汽车＆智慧储能汽车产业是中国国民经济支柱产业和战略性新兴产业,在当前电动化、智能化变革趋势下,全新的绿色智能汽车产业大生态快速发展,为多领域高新技术的融合应用提供了新通道。伴随着越来越多的传感器以及人工智能技术的导入,大量的数据、算法在汽车上交织融合,使得软件与硬件的协同高效配合愈发重要,“软件定义汽车”正逐步成为智能汽车的主流趋势。储能是实现碳达峰、碳中和目标的重要支撑技术。在“双碳”目标的指引下,构建以新能源为主的新型电力系统加速,储能作为源网荷储协调互动、实现电力供需动态平衡的刚需,成为核心环节；随着可调控的储能资源增加,“软件+算法”愈发重要。近年来,对智能汽车和储能行业影响较大的主要法律法规和行业政策如下：多项政策引导、支持、鼓励智能汽车和智慧储能产业发展,市场和客户需求日益增长。BMS作为新能源汽车动力电池系统的“大脑”及储能系统的管理控制中枢,受益于新能源行业的快速发展,未来发展空间十分广阔。公司将抓住机遇,充分发挥“软件定义”和高可信软件的技术优势和行业实践能力,在BMS的基础上,加速推进公司实现“双智”发展战略。3、物流科技物流行业是国民经济的基础产业,在促进生产与投资、拉动消费、提高经济运行效率、降低经济成本等方面发挥着重要作用。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》要求,注重新科技深度赋能应用,提升交通运输数字化、智能化发展水平,并要求深化高速公路电子不停车收费系统（ETC）在多场景的拓展应用。近年来,随着新一代信息技术的发展,5G、大数据、人工智能等技术逐步应用于物流行业,物流科技作为应用于仓储、运输、配送等各环节以及提升物流整体运行效率的应用技术,在物流产业中起到越来越重要的作用,也加速了物流企业向供应链综合服务商转型,带动产业链各领域的高效率运营和高质量发展。同时,随着物流行业快速发展,加速普及推广ETC成为提升通行效率、降低物流成本的重要举措。随着全国联网收费机制的不断完善、应用场景的不断拓展及技术水平的不断提高,ETC应用正逐步进入市场化价值运营的新阶段。公司积极参与物流行业的数字化转型,聚焦货车ETC发行运营和数字物流供应链等场景,通过数字化运营理念赋能传统物流行业,推动物流行业高质量发展。概述报告期内,公司积极践行数智化发展战略,围绕年度经营目标,加强经营管控力度,提高效能,并有序优化调整部分业务结构,进一步提升业务质量,各项生产经营工作稳步推进。报告期内,公司实现营业收入65,847.41万元,较上年同期下降41.07%,主要系：公司为提高数字化运营业务经营质量,合理优化数字物流供应链业务结构,导致该业务本期收入下降较大；受外部环境变化、市场竞争加剧、项目实施周期等因素影响,公司数字化应用业务本期收入有所下降,数字化产品业务本期收入有所恢复。公司实现归属于上市公司股东的净利润-1,968.80万元,较上年同期下降142.14%,主要系：受外部环境变化影响,公司收入下降利润有所减少,以及个别客户回款不及预期,公司基于谨慎性原则根据现行会计政策计提相应坏账准备,围绕核心技术研发持续投入；此外,计入本期损益的政府补助等其他收益较上年同期减少约3,700万元。报告期内,公司开展的主要工作如下：1、市场开拓（1）数字化应用报告期内,公司围绕优势行业,进一步优化资源配置和营销策略,持续推动人工智能+业务场景的深度应用,有效稳固了原有市场份额；同时,公司不断跟踪行业动态和趋势,积极开拓增量市场机会。但受外部环境变化、市场竞争加剧、项目实施周期等因素影响,公司数字化应用业务本期收入有所下降。随着行业数字化转型需求不断释放,公司依托多年积累的技术、经验和客户资源优势,将继续支撑该业务保持稳健发展。在运营商行业,公司进一步聚焦战略客户、战略项目、规模项目,以“大客服、大调度、大采控”为主线,深化地毯式营销,融合大模型、知识计算等技术引导存量市场业务创新升级,并密切跟踪新增市场业务机会。报告期内,公司成功突破了河北电信乘云平台、中电信量子运管平台、江西电信DICT监控平台、甘肃电信智能客服助理、江西联通宽带一键诊断平台等多个新项目；持续深化科创星云大模型在运营商的客户服务、业务运营、系统运维、工单分析等场景的应用,并探索装维随销、故障处置、流程优化等新的业务场景；此外,客服产品等跨行业应用持续得到进一步推广。在政企领域,公司依托现有产品及服务能力,不断加大市场开拓力度,积极推进优势行业的数据智能应用。在能源行业,依托能源大数据平台,持续推进智慧电厂相关成熟产品和方案在发电集团等战略客户的落地应用,承接了国家能源集团河北定州电厂、国家能源集团福建石狮电厂、淮北国安电厂等相关系统项目；同时加大光储充微网大脑、新能源管控平台等产品的市场推广力度,推进其尽快规模化应用。在交通行业,继续聚焦科技治超、综合执法等核心业务进行市场推广,并积极探索车-路-云协同（智能网联）系统的市场机会。在智慧城市和政府等领域,重点围绕“党建+信用”、“一网通管”等平台进行应用推广,并推进重点项目的高质量实施交付,持续助力智慧城市和政府数字化建设。（2）数字化产品报告期内,公司积极贯彻“双智”发展战略,持续推进BMS/BEMS相关产品在新能源汽车和储能领域的市场开拓,业务规模逐步恢复。在智能汽车方面,进一步巩固和扩大BMS、PACK市场,保障奇瑞、北汽制造等战略客户的核心供应商地位,并持续推进五菱、吉利、东风等新客户的规模化销售,业务规模逐步恢复；同时结合安徽省域控制器产业创新中心建设,加快推进ADAS等智能驾驶产品的市场开拓应用,与BMS市场协同联动。在智慧储能方面,充分发挥软件能力和能源客户资源协同优势,依托储能BMS/BEMS等核心部件产品以及集中式/分布式储能系统等产品,加速进行市场开拓；同时根据储能行业价格波动趋势调整部分储能系统项目实施节奏。报告期内,公司继续坚持国际领先的高可信软件研发和推广,进一步巩固分析验证工具在航空航天、国防军工等领域的应用,并推进在金融、运营商等领域的应用；发布了国创星码编程AI助手,在国防军工、智能驾驶等领域软件研发中推广试用。同时,积极参与高可信领域的重大专题论坛、展会等,提升公司高可信软件的市场知名度与影响力。（3）数字化运营报告期内,公司数智ETC业务保持稳健发展；同时为提高数字化运营业务经营质量,公司合理优化调整了数字物流供应链业务结构,导致该业务本期收入下降较大。数智ETC：持续为用户打造从发行、消费、售后、授信等一体化且“省钱、好用”的用户体验,平台用户量持续增加,价值运营效果明显提升。数字物流供应链：为进一步提高业务经营质量,合理优化了物流承运业务结构,并在做好风险管理的前提下,向供应链上下游两端延伸,开展供应链管理业务。2、技术研发报告期内,依托研究院、业务经营单元的研发体系,重点聚焦大数据、大平台、大模型的产品和技术研发。在中央研究院,围绕大数据、大平台升级公司数据智能平台,保持技术先进性；持续开展高可信软件核心技术研发,完善C/C++、JAVA等程序静态分析工具,优化升级程序验证工具；基于通用大模型和形式化方法、程序验证器,重点开展国创星云机器人编程大模型研发,打造集代码生成、规约添加、自动验证一体的国创星码编程AI助手；持续跟踪人工智能、量子科技等新一代信息技术的发展,发挥研究院技术赋能功能,对各业务进行技术指导,并为其重大项目提供技术支持。数字化应用：在运营商,持续研发完善科创星云大模型（运营商）,实现了知识增强大模型在预训练、微调推理阶段的技术创新与性能提升；青鸾客服产品线创新研发了数字员工产品,提供多场景的数字化处理能力,问题处理效率明显提升；大圣综调产品线基于低代码、知识计算、大模型等技术,适配了多款主流国产操作系统、数据库和中间件,构建了云网制度管家、装维知识助手、综维知识助手等智能应用,有效提升业务流程自智水平；天基采控产品线基于图数据库及知识图谱等核心技术,研发多维网络拓扑引擎,实现网络拓扑能力的灵活构建、跨专业故障的精准定位。在政企领域,在能源持续完善升级能源大数据平台、光储充微网大脑、新能源智慧管控平台等现有优势产品,并推动虚拟电厂数智管理平台等数字化新能源产品研发；在交通积极开展车辆卫星定位系统平台数据交换协议等应用研发；在智慧城市和政府领域紧抓信用管理、应急管理、一网通管、城市大脑等建设需求,持续开展信用信息共享服务平台、区域经济大脑平台等新型智慧城市/园区解决方案及智慧城投SaaS平台等技术研发。数字化产品：智能汽车方面,始终坚持软件在汽车中的应用优势,持续开展国产化BMS、功能安全BMS产品的研发升级,并积极研发车云一体国产化BMS通用平台；同时结合安徽省域控制器产业创新中心建设,重点开展动力域控制器、自动驾驶域控制器等产品研发。智慧储能方面,基于高可信软件和现有储能BMS/BEMS和储能系统技术优势,研发BEMS二代等产品,并持续完善工商业储能产品体系。数字化运营：以业务需求和客户体验为中心,持续完善平台功能；重塑平台业务架构和系统架构；持续优化ETC发行运营相关流程,提升服务水平和运营效率,增强客户体验感。3、组织与团队建设报告期内,根据公司发展战略和经营规划,持续加强干部经营思想统一,优化体制机制,控制人员规模,提高人均效能。成立战略营销中心,优化完善部分业务单元组织架构,整合优势资源（咨询、销售、研发、交付）,提升市场销售工作格局,提高运营效率；全面贯彻执行公司绩效考核制度,进一步加强月度和年度考核,优化岗位配置,根据考核结果优胜劣汰；优化完善核心岗位薪酬结构与激励政策,完善定岗定级并制定相应的薪酬奖金方案,同时公司成功推出新一期股权激励计划；积极开展关于大模型、高可信软件、数字化新能源等重点业务培训,以及领导力、读书会等系列主题培训,为公司持续发展提供高水平的人才保障。4、资本经营报告期内,公司积极通过投融资管理整合优势资源,主动调整投资节奏,根据市场需要适时以投资驱动业务发展；进一步优化资源配置,聚焦主要业务发展,完成了国创极星股权出售,推动国创软件和日本国创股权转让,以及收购中科国创少数股权等事项；持续加强市值管理,顺利推进股份回购等事项,同时围绕公司重点业务布局,持续向市场传递投资价值,维护公司在资本市场的良好形象；持续跟踪参股公司发展动态,推进产业协同发展,并强化风险控制,切实保障公司投资权益。同时,公司将推动资金、人才、品牌等优势资源重点向优质业务倾斜,促进其规模化发展,提升公司整体经营质量。5、公司管理报告期内,围绕公司总体战略,对现有各业务单元加强经营管控,统一经营思想,固化有效管理流程,避免无效业务探索。加强财务管控,提高资金使用效率,做好募集资金管理,强化预算管理与过程管控,做好监督和服务；发挥总部管理和赋能作用,重点在人力资源、销售管理、项目管理、咨询管理、效能管理上加大管控和考核力度,降本增效、提高效能；加强品牌宣传,参加了2024世界人工智能大会、2024世界移动通信大会、2024飞机航空电子国际论坛、中国电力技术设备暨光伏产业与储能展、合肥市人工智能生态大会等重要活动,荣获安徽省人工智能十强企业、2024新一代信息技术百强企业、2024数字化转型十大贡献企业、中国汽车软件领军企业、2024年度未来信息产业之星上市公司等荣誉称号,并加强各级各类媒体渠道的宣传力度,公司的品牌影响力和社会美誉度得到明显提升。同时,公司严格按照相关法律法规要求,坚持规范运作,持续做好信息披露、投资者关系和三会运作等工作,不断提升法人治理水平。 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财务指标
| 财务指标/时间 |
| 总资产（亿元） |
| 净资产（亿元） |
| 少数股东权益（万元） |
| 营业收入（亿元） |
| 净利润（万元） |
| 资本公积（万元） |
| 未分配利润（亿元） |
| 每股净资产（元） |
| 基本每股收益（元） |
| 稀释每股收益（元） |
| 每股经营现金流（元） |
| 加权净资产收益率（%） |
企业发展进程
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