容知日新 - 688768.SH

主营业务：公司是一家人工智能驱动的工业服务企业,致力于为客户提供全球领先的设备智能运维解决方案和订阅式服务。

经营范围：一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;智能仪器仪表制造;智能仪器仪表销售;软件开发;信息技术咨询服务;工业自动控制系统装置制造;工业自动控制系统装置销售;物联网设备制造;物联网设备销售;信息系统集成服务;人工智能理论与算法软件开发;人工智能行业应用系统集成服务;大数据服务;机械零件、零部件加工;机械零件、零部件销售;计算机软硬件及辅助设备批发;通用设备修理;货物进出口;技术进出口;工业互联网数据服务;云计算装备技术服务;人工智能硬件销售;人工智能应用软件开发;物联网技术研发;物联网技术服务;普通机械设备安装服务;电子、机械设备维护(不含特种设备);电子产品销售;通讯设备销售;移动终端设备销售;安全技术防范系统设计施工服务;合同能源管理;噪声与振动控制服务;工业控制计算机及系统制造;工业控制计算机及系统销售;风电场相关系统研发;风电场相关装备销售;海上风电相关系统研发;海上风电相关装备销售(除许可业务外,可自主依法经营法律法规非禁止或限制的项目)

安徽容知日新科技股份有限公司(简称“容知日新”,688768.SH)成立于2007年,是一家人工智能驱动的工业服务企业,致力于为客户提供全球领先的设备智能运维解决方案和订阅式服务。

容知日新始终坚持以科技创新引领产业创新,将前沿的人工智能技术与真实的行业应用相结合,已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局,形成了1+N+X场景化智能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系,以新质生产力赋能工业企业高质量发展。

针对工业企业设备管理数智化转型中的难点和痛点,容知日新打造了国家级特色专业型工业互联网平台——容知日新灵芝SuperCare设备智能运维平台,成功应用于风电、石化、冶金、煤炭、水泥等十多个行业,已链接风力发电机、皮带机、压缩机、轧机、磨机、提升机以及各类机泵等关键设备超16万台套,形成设备故障闭环案例2万多个,积极推动设备智能运维行业变革。

作为设备智能运维领域的领军企业,容知日新已在上交所科创板上市,市场领先并深受客户与合作伙伴好评,业务也已覆盖欧洲、南美洲、北美洲、东南亚等地区。

公司先后荣获国家级智能制造试点示范、国家级服务型制造示范企业、国家级制造业与互联网融合发展试点示范、国家级大数据产业发展试点示范、国家级专精特新“小巨人”、国家级工业互联网试点示范等荣誉。

未来,容知日新将继续深耕设备智能运维领域,以工业大数据为基础,以人工智能为动能、以生态共建为方向,为客户提供全球领先的产品和服务,拥抱工业新时代!

报告期内,公司实现营业总收入64,559.80万元,较上年同期上升10.60%,报告期内归属于上市公司股东的净利润为8,425.07万元,同比下降21.64%。

报告期内,公司在核心技术研发、平台架构优化、高端人才引进及市场体系建设方面投入显著增加,在短期内对利润形成阶段性影响,但将进一步夯实公司在工业智能化领域的技术壁垒与生态协同能力,提升公司在“AI+工业服务”领域的长期战略价值与成长空间,为可持续高质量增长提供坚实支撑。

报告期内,公司围绕工业设备智能运维核心赛道,持续推进产品升级、技术迭代和平台能力建设,研发工作整体保持较强连续性和系统性。

围绕“1+N+X”为核心的全栈式智能运维产品体系,公司持续推进研发实施、测试验证和成果沉淀,产品技术体系进一步向高精度化、智能化、平台化和场景化方向演进。

从研发与产品能力布局看,公司围绕“点检数字化、场景智能化、运维精准化”三条主线持续推进技术体系建设。

其中,点检数字化聚焦提升设备数据采集的效率、准确性与覆盖度,为预测性维护和智能分析奠定高质量数据基础；场景智能化聚焦运用先进传感技术与智能算法,实现设备运行状态的深度感知、趋势预测与智能预警；运维精准化聚焦基于智能分析与诊断结果,通过运维大模型优化维修策略与资源配置,实现按需、精准的维护作业,并通过智能应用提升运维管理效率。

围绕上述三条主线,公司持续夯实感知、分析、诊断和平台协同等关键能力。

其中,工业五感和多模态融合是公司推进场景智能化的重要能力基础,PHMGPT故障诊断智能体是公司在工业AI和智能化诊断方向的重要代表性成果,风电场景等重点行业方向则体现了公司相关能力在细分场景中的纵深落地。

随着大模型与智能体技术加快发展,公司正推动相关能力由“感知识别”向“认知推理”延展,进一步增强智能运维体系中的自主诊断、辅助决策和持续优化能力。

1、AI能力加速融入产品与平台体系公司持续推动人工智能技术在设备智能运维场景中的应用深化,将工业AI、大模型、智能体技术与长期积累的设备故障诊断经验、行业知识及多源数据基础深度融合,推动AI能力由辅助工具向产品和平台关键能力加快演进。

在智能感知与数据采集环节,公司持续推进“端-边-云”协同架构、工况精准识别、边缘智能判断和自适应采集等能力建设,推动采集策略由固定周期采集向工况驱动采集转变,并通过“常态低频指标+异常高频波形”等策略增强异常特征捕捉能力。

在智能报警与诊断环节,公司持续推进“机理+AI”融合模式,将行业机理知识、特征指标和AI时序模型结合应用,增强对复杂故障的预警、识别和定位能力。

其中,PHMGPT故障诊断智能体是公司在工业AI方向的重要代表性成果。

公司围绕PHMGPT持续推进相关能力建设,推动智能诊断由单点辅助分析向具备自主规划、工具调用、多模态融合和透明化推理能力的智能体方向演进。

PHMGPT围绕“特征解码（感知）—逻辑推理（认知）—决策输出（决策）”三阶段诊断架构,结合多智能体协作框架,持续增强多源数据获取、信号分析、频谱分析、趋势分析、知识检索与推理决策等能力,推动故障诊断由“感知识别”向“认知推理”升级。

报告期内,公司相关研发投入和技术积累持续加强,研发费用为13,689.12万元,较上年同期上升27.73%,占营业收入比例为21.20%；依托长期行业积累,实时接入远程监测的重要设备超20万台,积累设备故障案例超4万个,为PHMGPT故障诊断智能体等工业AI能力持续演进提供了数据和知识基础。

2、AI设备运维订阅制服务模式创新推广,助力客户降本增效报告期内,公司创新推行AI设备运维订阅制服务模式,依托“软件平台+全无线智能监测产品”的组合方案,更好匹配客户在降本增效、轻量化部署和长期运维等方面的需求。

市场拓展方面,公司在海外市场完成客户试点验证与标杆案例打造,为后续全球化推广奠定基础；国内市场亦实现多点落地,成功中标水务、化工等项目,AI设备运维订阅制模式规模化推广初见成效。

上述经营与市场拓展成果,为公司持续推进研发投入、产品升级和能力建设提供了支撑。

3、多维感知驱动终端升级与智能采集,构筑工业设备健康管理新基石公司围绕工业设备运行状态监测能力持续升级,通过“感知层拓展-终端能力强化-智能采集深化”的协同演进,构建面向复杂工业场景的设备健康管理体系。

在感知层,公司以“工业五感”体系为核心,推动设备监测能力向多源、多参数协同感知跨越,为设备健康感知、故障识别及智能运维筑牢底层支撑。

在此基础上,通过提升高精度数据采集、多参数融合分析、复杂工况环境适配、通讯传输稳定性及部署灵活性等能力,针对数据链路完整性、采集精度可靠性、功能覆盖全面性等方面进一步优化,推动设备点检活动向数智化、标准化、高覆盖方向演进,进一步夯实终端产品基础,为设备全生命周期健康管理提供精准、高效的底层数据支撑。

同时,公司深化边缘智能与工况驱动采集能力,在“1+N+X”场景化智能运维解决方案产品体系中推进工况识别、触发采集、多站同步、边缘端智能指标计算及异常预警等技术落地,推动采集策略从固定周期向工况驱动转变,有效提升数据获取质量与故障特征保留能力,增强设备异常感知时效性,为场景智能化、诊断分析及预测性维护提供高质量数据支撑。

上述升级路径共同支撑“点检数字化、场景智能化、运维精准化”发展主线,助力公司从传统状态监测向全面设备健康管理与智能运维延展。

4、多模态融合与场景化建模双轮驱动,平台化一体化能力支撑智能运维进阶公司围绕设备智能运维领域持续深耕,不断加强多模态数据融合分析、场景化建模、平台化和一体化能力建设,构建“技术+平台”双轮驱动的工业智能运维领域的数字基座。

在技术层面,公司以振动、温度、工艺量、图像、热像、声音、油液等多模态数据为核心,深化融合分析技术,形成覆盖成熟场景模型、验证校准模型、共研共创模型的差异化建模路径。

该技术路线通过深度结合现场工况、设备机理与专家经验,显著提升复杂场景下的状态识别精度、异常预警时效性及模型持续优化能力,为设备场景智能化提供核心技术支撑。

在平台层面,公司聚焦设备智能运维平台、工业AI、智能运维引擎等方向,系统推进数据治理、算法工厂、知识库、运维工作中心、检修与备件协同、工作流及低代码等平台化能力建设。

此举推动产品从单点监测工具向一体化智能运维平台升级,有效增强产品的系统性、跨场景复用性与持续交付能力,为运维精准化所需的业务闭环、资源协同及智能应用落地提供坚实支撑。

多模态融合与场景化建模的技术突破,与平台化一体化的能力完善形成协同效应,共同助力公司在智能运维领域实现从“技术赋能”到“平台支撑”的全面进阶。

5、深化细分场景布局,构建全维度智能监测体系2025年9月16日,工信部发布的《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》明确指出,场景是具备行业共识的基本业务单元,是制造业数字化转型的关键切入点。

制造业数字化转型具有“一米宽、百米深”的特点,“一米宽”即行业是由若干业务边界清晰的场景组成,“百米深”即每个场景背后都蕴含了大量的工业知识和机理,每个场景的数字化都涉及不同的工具、软件、技能、方法,具有很强的专业性和复杂度。

界定场景的目的在于将复杂的行业或企业数字化转型问题,转化为更具操作性的场景转型问题,实现行业数字化转型问题化繁为简。

报告期内,公司基于对设备智能运维行业的深度理解及技术储备,持续打造细分明星场景解决方案。

智慧皮带场景：以“感知-诊断-决策-执行”全闭环为目标,面向电力、石化、煤炭、钢铁、港口等行业的各类输送皮带机场景,提供全方位、立体化的智能运维解决方案。

已规划出1.X、2.X和3.X三个发展阶段,其中1.X阶段可实现全面智能监测,通过巡检机器人、分布式线性串联、AI定点摄像头、皮带纵撕监测、无线振温的产品组合,结合多模态融合分析技术,实现对皮带机传动部件、皮带本体、沿线状态等五大维度全方位、立体化智能监测；2.X阶段将融合自动化改造与联动控制,为系统增加"肌肉和四肢",通过自动纠偏装置从识别跑偏升级到自动纠偏,通过无人清扫装置替代人工现场清扫,通过自动注油装置替代人工现场加脂等,实现从"看到问题"到"解决问题"的价值跃迁,目前已在积极推广中；3.X阶段将融合设备机理模型、专家经验规则与AI算法,打造具备自主感知、智能诊断、自主优化决策的皮带机运维智能体,实现输送皮带从以人为核心的被动运维模式,转变为以数据+AI人工智能为核心的智能运维模式,支撑企业数字化、绿色化、智能化发展目标的落地。

风电场景：报告期内,公司持续深耕风电智能化监测与运维领域,扎实推进产品布局升级。

轮毂侧推出多合一监测产品,实现多维度参数的集成化感知；机舱侧持续完善综合监测体系,夯实运行状态感知能力；塔筒侧将监测范围延伸至结构健康与锚索安全监测关键环节,初步构建起覆盖风机全生命周期的安全预警能力。

同步打造风电专业软件平台,打通数据采集、状态感知与分析应用的全链路闭环。

未来,公司将聚焦叶片、机舱、塔筒三大核心部件,持续迭代升级产品矩阵推动轮毂综合监测系统迭代升维,拓展叶片健康监测系统的全面布局,打造塔筒综合智能监测系统以实现结构安全协同预警。

同时深化工业五感技术与风电场景的融合应用,推动振温、油液、视觉、声纹等多模态监测能力落地,打通机舱、轮毂、塔筒综合智能应用的关键节点,加速实现从“数据采集”向“智能诊断、辅助决策”进阶。

6、智能运维赋能体系全面升级、国家级人才培养基地正式落地报告期内,公司持续推进智能运维赋能服务体系建设,面向服务客户开展“培训+咨询+诊断”的赋能服务；2026年初公司推动成立中国设备管理协会AI+设备智能运维专业委员会,成功入选工业和信息化部公布首批“有色金属行业数字化转型人才培养机构”的名单,正式跻身国家级人才培养机构。

构建“初阶—中阶—高阶”全链条课程体系,补齐客户人才技能短板,通过深厚的产业实践、深度的市场洞察和专业的专家经验,为客户智能运维体系建设奠定管理基础与人才支撑。

发行人的前身为容知有限,成立于2007年8月7日,经合肥市工商局核准依法设立,注册资本为100万元。

2007年8月5日,容知有限召开股东会并通过决议,同意成立容知有限,注册资本为100万元人民币,其中聂卫华、贾维银、沈西友、方新龙和王有霖以货币方式分别认缴出资43.2万元、26.4万元、10.4万元、10万元和10万元。

2007年8月6日,安徽华建会计师事务所出具《验资报告》(皖华建验字[2007]第8015号),经审验,截至2007年8月6日止,容知有限(筹)已收到全体股东缴纳的注册资本(实收资本)100万元,股东均以货币出资。

2007年8月7日,容知有限于合肥市工商局注册设立,并取得了《企业法人营业执照》(注册号:340106000000387)。

2016年6月30日,华普天健出具《审计报告》(会审字[2016]第3689号),审验:容知有限在2016年1月31日经审计的净资产为8,594.63万元。

2016年6月30日,中水致远资产评估有限公司出具《安徽容知日新信息技术有限公司拟整体变更设立股份有限公司项目资产评估报告》(中水致远评报字[2016]第2325号),容知有限在评估基准日2016年1月31日的净资产评估值为11,718.62万元。

2016年7月1日,容知有限召开股东会作出决议,确认上述审计和评估结果,同意全体股东以各自在审计基准日2016年1月31日所持公司经审计净资产对股份公司进行出资,按照2.2919:1的比例折合3,750万股为股份公司股本,其余计入资本公积。

2016年7月16日,容知有限全体股东共同签署《发起人协议》,同意以其各自拥有的容知有限截至2016年1月31日的经审计净资产作为出资,共同发起设立股份公司。

同日,发行人召开创立大会暨第一次股东大会,审议通过容知有限整体变更为股份公司等议案。

同日,华普天健出具《验资报告》(会验字[2016]4217号),验证各发起人投入的股本全部到位。

2016年7月22日,容知日新在合肥市工商局办理了变更设立登记手续。

2019年9月9日,方新武与方书宇签署《股权转让协议》,约定方新武将其所持容知日新343,125股股份,以240万元的价格转让给方书宇。

方新武与方书宇系父子关系,本次股权转让价格系方新武按其取得股权的原值进行转让。

2019年12月17日,贾维兴、沈西友与拾岳禾安签署《股权转让协议》,约定贾维兴将其持有容知日新的1,004,032股股份,以2,489.99936万元的价格转让给拾岳禾安;约定沈西友将其持有容知日新的205,645股股份,以509.9996万元的价格转让给拾岳禾安。

2019年12月28日,沈西友与十月吴巽签署《股权转让协议》,约定沈西友将其持有容知日新的230,000股股份,以570.40万元的价格转让给十月吴巽。

2020年1月,沈西友与十月吴巽签署《股权转让协议》,约定沈西友将其持有容知日新的253,871股股份,以629.60008万元的价格转让给十月吴巽。

2020年4月,白刚与北京若朴签订《股份转让协议》,约定白刚将其持有的容知日新125,897股股份,以312.22456万元的价格转让给北京若朴。

2020年4月,方新龙、白刚与朗姿青和及容知日新签署《股份转让协议》,约定方新龙将其持有的容知日新564,517股股份,以1,400.00216万元的价格转让给朗姿青和;白刚将其持有的容知日新43,023股股份,以106.69704万元的价格转让给朗姿青和。

2020年4月,王献红、白刚与崔岭签署《股份转让协议》,约定王献红将其持有容知日新的113,023股股份,以280.29704万元的价格转让给崔岭;白刚将其持有容知日新的66,977股股份,以166.10296万元的价格转让给崔岭。

2020年4月,王献红与网宿晨徽、容知日新签署《股份转让协议》,约定王献红将其持有容知日新的607,540股股份,以1,506.6992万元的价格转让给网宿晨徽。

2020年5月,无锡衍景、无锡富韬与赣州悦时、容知日新签订《股份转让协议》,约定无锡衍景将其持有容知日新的161,290股股份,以399.9992万元的价格转让给赣州悦时;无锡富韬将其持有容知日新的161,290股股份,以399.9992万元的价格转让给赣州悦时。