主营业务：公司是一家人工智能驱动的工业AI服务企业,致力于为客户提供全球领先的设备智能运维解决方案和AI设备运维订阅制服务
经营范围：一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;智能仪器仪表制造;智能仪器仪表销售;软件开发;信息技术咨询服务;工业自动控制系统装置制造;工业自动控制系统装置销售;物联网设备制造;物联网设备销售;信息系统集成服务;人工智能理论与算法软件开发;人工智能行业应用系统集成服务;大数据服务;机械零件、零部件加工;机械零件、零部件销售;计算机软硬件及辅助设备批发;通用设备修理;货物进出口;技术进出口;工业互联网数据服务;云计算装备技术服务;人工智能硬件销售;人工智能应用软件开发;物联网技术研发;物联网技术服务;普通机械设备安装服务;电子、机械设备维护(不含特种设备);电子产品销售;通讯设备销售;移动终端设备销售;安全技术防范系统设计施工服务;合同能源管理;噪声与振动控制服务;工业控制计算机及系统制造;工业控制计算机及系统销售;风电场相关系统研发;风电场相关装备销售;海上风电相关系统研发;海上风电相关装备销售(除许可业务外,可自主依法经营法律法规非禁止或限制的项目)
安徽容知日新科技股份有限公司成立于2007年,是一家人工智能驱动的工业服务企业,致力于为客户提供全球领先的设备智能运维解决方案和订阅式服务。
容知日新始终坚持以科技创新引领产业创新,将前沿的人工智能技术与真实的行业应用相结合,已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局,形成了1+N+X场景化智能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系,以新质生产力赋能工业企业高质量发展。
针对工业企业设备管理数智化转型中的难点和痛点,容知日新打造了国家级特色专业型工业互联网平台——容知日新灵芝SuperCare设备智能运维平台,成功应用于风电、石化、冶金、煤炭、水泥等十多个行业,已链接风力发电机、皮带机、压缩机、轧机、磨机、提升机以及各类机泵等关键设备超20万台套,形成设备故障闭环案例4万多个,积极推动设备智能运维行业变革。
作为设备智能运维领域的领军企业,容知日新已在上交所科创板上市,市场领先并深受客户与合作伙伴好评,业务也已覆盖欧洲、南美洲、北美洲、东南亚等地区。
公司先后荣获国家级智能制造试点示范、国家级服务型制造示范企业、国家级制造业与互联网融合发展试点示范、国家级大数据产业发展试点示范、国家级专精特新“小巨人”、国家级工业互联网试点示范等荣誉。
未来,容知日新将继续深耕设备智能运维领域,以工业大数据为基础,以人工智能为动能、以生态共建为方向,为客户提供全球领先的产品和服务,拥抱工业新时代!
报告期内,公司实现营业总收入19,398.82万元,较上年同期下降24.32%,报告期内归属于上市公司股东的净利润为-3,958.34万元,同比下降378.06%。
主要系1）交付进度影响,公司上半年订单同比增长约20%,但主要集中在第二季度,尚未形成收入；2）公司为强化行业解决方案竞争力,巩固并提升公司在细分领域的领先优势,加大人员投入（增加人员编制及提升薪酬竞争力）,对上述指标形成阶段性影响。
报告期内,公司相关研发投入和技术积累持续加强,研发投入为6,519.92万元,较上年同期上升8.10%,占营业收入比例为33.61%。
公司在核心技术研发、平台架构优化、高端人才引进及市场体系建设方面投入持续增加,在短期内对利润形成阶段性影响,但将进一步夯实公司的技术壁垒与生态协同能力,提升公司在“AI+工业服务”领域的长期战略价值与成长空间,为未来可持续高质量增长提供坚实支撑。
报告期内,公司围绕“1+N+X”场景化智能运维解决方案体系,通过研发实施、测试验证与技术沉淀,推动产品技术向高精度、智能化、平台化、场景化升级。
公司构建“点检数字化、场景智能化、运维精准化”技术体系：以数字化点检夯实数据采集底座,以传感与智能算法实现状态感知、趋势预判与风险预警,以大模型优化维修策略与资源配置,实现按需精准运维。
依托工业五感与多模态融合技术,公司打造出PHMGPT故障诊断智能体,并在重点行业深度落地。
伴随大模型与智能体技术演进,公司持续夯实感知、分析、诊断、平台协同能力,推动技术由“感知识别”迈向“认知推理”,强化自主诊断、辅助决策与持续优化。
1、深化AI技术落地,推动产品与平台智能化跃迁公司不断深化人工智能技术在设备智能运维场景的落地应用,将工业AI、智能体技术与多年沉淀的故障诊断经验、工业知识图谱、多维度设备运行数据深度融合,驱动AI定位由传统辅助工具,加速转变为产品与平台的核心内生能力,积极推动AI产品化。
报告期内,AI诊断及服务收入约1,154.90万元,同比增长约17%,占营业总收入约6%。
在智能感知与数据采集层面,公司完善“端边云”协同架构,深耕工况精准识别、边缘智‑‑能研判与自适应采集,将采集策略由固定周期升级为工况驱动的动态采集,以“常态低频指标+异常高频波形”差异化策略提升异常信号捕捉效率与精度；同时,在智能报警与故障诊断层面,公司坚持“机理+AI”双轮驱动,融合机理知识、故障特征与AI时序模型,强化复杂故障的预警、识别与根因定位。
以工业AI标杆PHMGPT故障诊断智能体为核心,推动智能诊断由单点辅助升级为具备自主规划、工具调用、多模态融合与透明推理的新一代工业智能体,并依托“特征解码—逻辑推理—决策输出”三阶段架构与多智能体协作框架,实现由"感知识别"向"认知推理"的跨越升级。
2、设备运维AI订阅制服务模式创新推广,助力客户降本增效报告期内,公司围绕设备智能运维业务,大力推进AI订阅制商业模式创新落地。
通过“软件平台+全无线智能监测硬件”的组合方案,帮助客户以轻量化投入开启智能化转型,有效满足其低投入、降本增效、长期运维托管的核心诉求。
国际化拓展方面,公司积极开拓海外市场,落地试点项目、打造标杆案例,完成产品与方案的现场验证,积累海外项目经验,为后续全球化复制推广打下坚实根基。
国内端,订阅制业务团队搭建完毕,业务闭环能力持续增强,现已斩获实际订单,运营配套体系逐步完善,标志着AI订阅制模式从方案探索迈入商业化推广的新阶段,规模化发展初见成效。
3、打造故障诊断智能体,构建设备智能运维新能力《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》明确指出,要聚焦基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新三大方向,培育重点行业工业大模型,构建“大模型夯基+小模型深耕”的模型体系；大力发展“工业互联网平台+智能体”创新模式,加快工业设备运维模型、设备知识图谱等智能化产品研发,落地无人智能巡检、故障实时自愈调控等服务场景,全面提升工业设备状态预测与自主决策能力。
报告期内,公司基于对设备智能运维行业的深度理解及技术储备,持续打造PHMGPT故障诊断智能体,推动细分明星场景解决方案升级。
该智能体是集感知、决策、执行于一体的工业智能系统,依托双引擎架构实现设备运维全链路智能化：（1）信号深度解码引擎：复刻资深诊断工程师分析能力,通过智能传感器采集振动波形、频谱、趋势等多维运行数据；内置轴承、齿轮、电气等多类专用分析模型,能够在强噪声工况环境下精准提取关键故障特征。
（2）智能诊断推理引擎：基于提取的信号特征,结合大模型的自然语言理解与复杂逻辑推理能力,联动专家知识图谱开展故障关联推演,输出完整推理过程、故障诊断结论以及检维修处置建议。
故障诊断智能体有效破解了传统故障诊断的“黑箱”痛点。
诊断报告完整呈现“特征观测‑联立推导故障判定”的全链路逻辑,研判过程全程可追溯,大幅提升诊断结果可信度；同时能够‑赋能一线运维人员快速习得专业诊断思路,实现工业运维经验的数字化沉淀与流转。
可适配石化、钢铁、有色、煤炭、电力等多个行业,可支持泵、电机、减速机、压缩机、风机、齿轮箱等各类旋转机械设备的运行数据分析工作。
PHMGPT故障诊断智能体通过替代部分人工诊断、缩短故障定位时间,帮助客户显著提升设备运维效率,降低设备安全运营风险。
4、全链路管理框架搭建、数字化运营体系落地报告期内,公司围绕“线索—合同—交付—收入—回款”全价值链完成LTC管理框架搭建,贯通O2C段（订单至回款）数据链路并建立日调度机制,实现项目进度可视化、延期偏差预警,同步推进L2O段（合同评审与项目分级）机制建设,推动管理决策从事后补救向事前管控转变；上线PMC运营调度平台,搭建项目全周期管理看板,打通营销、生产、采购等多部门数据协同,形成跨部门产销协同常态化运转机制,同时引入人工智能实现确收风险自动识别与行动建议,降低对个人经验的依赖；围绕合同评审、项目分级等关键业务节点推进制度起草发布,建立制度达成过程跟踪机制,推动数据考核从事后评价向过程管理延伸。
报告期内,公司完成对营销、交付、供应链等核心环节的跨部门系统性深度盘点,识别出七大类待提升专项,针对性启动商务提升、服务提升、交付协同、ITR质量闭环等多项专项改进工作,明确各任务的责任人、交付标准与时间节点,推动运营效率提升从单点优化向体系化改进转变,为后续AI订阅制服务的大规模交付和收入确认提供了体系化保障。
非企业会计准则财务指标变动情况分析及展望。
发行人的前身为容知有限,成立于2007年8月7日,经合肥市工商局核准依法设立,注册资本为100万元。
2007年8月5日,容知有限召开股东会并通过决议,同意成立容知有限,注册资本为100万元人民币,其中聂卫华、贾维银、沈西友、方新龙和王有霖以货币方式分别认缴出资43.2万元、26.4万元、10.4万元、10万元和10万元。
2007年8月6日,安徽华建会计师事务所出具《验资报告》(皖华建验字[2007]第8015号),经审验,截至2007年8月6日止,容知有限(筹)已收到全体股东缴纳的注册资本(实收资本)100万元,股东均以货币出资。
2007年8月7日,容知有限于合肥市工商局注册设立,并取得了《企业法人营业执照》(注册号:340106000000387)。
2016年6月30日,华普天健出具《审计报告》(会审字[2016]第3689号),审验:容知有限在2016年1月31日经审计的净资产为8,594.63万元。
2016年6月30日,中水致远资产评估有限公司出具《安徽容知日新信息技术有限公司拟整体变更设立股份有限公司项目资产评估报告》(中水致远评报字[2016]第2325号),容知有限在评估基准日2016年1月31日的净资产评估值为11,718.62万元。
2016年7月1日,容知有限召开股东会作出决议,确认上述审计和评估结果,同意全体股东以各自在审计基准日2016年1月31日所持公司经审计净资产对股份公司进行出资,按照2.2919:1的比例折合3,750万股为股份公司股本,其余计入资本公积。
2016年7月16日,容知有限全体股东共同签署《发起人协议》,同意以其各自拥有的容知有限截至2016年1月31日的经审计净资产作为出资,共同发起设立股份公司。
同日,发行人召开创立大会暨第一次股东大会,审议通过容知有限整体变更为股份公司等议案。
同日,华普天健出具《验资报告》(会验字[2016]4217号),验证各发起人投入的股本全部到位。
2016年7月22日,容知日新在合肥市工商局办理了变更设立登记手续。
2019年9月9日,方新武与方书宇签署《股权转让协议》,约定方新武将其所持容知日新343,125股股份,以240万元的价格转让给方书宇。
方新武与方书宇系父子关系,本次股权转让价格系方新武按其取得股权的原值进行转让。
2019年12月17日,贾维兴、沈西友与拾岳禾安签署《股权转让协议》,约定贾维兴将其持有容知日新的1,004,032股股份,以2,489.99936万元的价格转让给拾岳禾安;约定沈西友将其持有容知日新的205,645股股份,以509.9996万元的价格转让给拾岳禾安。
2019年12月28日,沈西友与十月吴巽签署《股权转让协议》,约定沈西友将其持有容知日新的230,000股股份,以570.40万元的价格转让给十月吴巽。
2020年1月,沈西友与十月吴巽签署《股权转让协议》,约定沈西友将其持有容知日新的253,871股股份,以629.60008万元的价格转让给十月吴巽。
2020年4月,白刚与北京若朴签订《股份转让协议》,约定白刚将其持有的容知日新125,897股股份,以312.22456万元的价格转让给北京若朴。
2020年4月,方新龙、白刚与朗姿青和及容知日新签署《股份转让协议》,约定方新龙将其持有的容知日新564,517股股份,以1,400.00216万元的价格转让给朗姿青和;白刚将其持有的容知日新43,023股股份,以106.69704万元的价格转让给朗姿青和。
2020年4月,王献红、白刚与崔岭签署《股份转让协议》,约定王献红将其持有容知日新的113,023股股份,以280.29704万元的价格转让给崔岭;白刚将其持有容知日新的66,977股股份,以166.10296万元的价格转让给崔岭。
2020年4月,王献红与网宿晨徽、容知日新签署《股份转让协议》,约定王献红将其持有容知日新的607,540股股份,以1,506.6992万元的价格转让给网宿晨徽。
2020年5月,无锡衍景、无锡富韬与赣州悦时、容知日新签订《股份转让协议》,约定无锡衍景将其持有容知日新的161,290股股份,以399.9992万元的价格转让给赣州悦时;无锡富韬将其持有容知日新的161,290股股份,以399.9992万元的价格转让给赣州悦时。