荣旗工业科技(苏州)股份有限公司
| 企业全称 | 荣旗工业科技(苏州)股份有限公司 | 企业简称 | 荣旗科技 |
| 企业英文名 | Rongcheer Industrial Technology (Suzhou) Co., Ltd. | ||
| 实际控制人 | 汪炉生,钱曙光,朱文兵 | 上市代码 | 301360.SZ |
| 注册资本 | 5334 万元 | 上市日期 | 2023-04-25 |
| 大股东 | 钱曙光;汪炉生 | 持股比例 | 17.55% |
| 董秘 | 王桂杰 | 董秘电话 | 0512-67630197 |
| 所属行业 | 专用设备制造业 | ||
| 会计师事务所 | 天衡会计师事务所(特殊普通合伙) | 注册会计师 | 游世秋、沈浩 |
| 律师事务所 | 江苏世纪同仁律师事务所 | ||
| 注册地址 | 苏州工业园区淞北路30号 | ||
| 概念板块 | 专用设备；江苏板块；专精特新；创业板综；融资融券；AI眼镜；机构重仓；机器视觉；人工智能；苹果概念； | ||
企业介绍
| 注册地 | 江苏 | 成立日期 | 2011-08-30 |
| 组织形式 | 中小微民企 | 统一社会信用代码 | 91320594581098199Q |
| 法定代表人 | 钱曙光 | 董事长 | 钱曙光 |
| 电话 | 0512-67630197 | 传真 | 0512-67200166 |
| 企业官网 | www.rongcheer.com | 企业邮箱 | dongmiban@rongcheer.com |
| 办公地址 | 江苏省苏州工业园区淞北路30号 | 邮编 | 215000 |
| 主营业务 | 从事智能装备的研发、设计、生产、销售及技术服务 | ||
| 经营范围 | 研发、生产、销售:精密机械、机电设备及配件、精密量具、工装夹具、非标自动化设备、机械手臂、软件产品,提供自动化系统解决方案咨询、测试服务,从事上述产品及技术的进出口业务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)一般项目:机械设备租赁(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动) | ||
| 企业简介 | 荣旗工业科技(苏州)股份有限公司要从事智能装备的研发、设计、生产、销售及技术服务,重点面向智能制造中检测和组装工序提供自主研发的各类智能装备,经过多年的行业积累与发展,公司现已成为国内智能制造、智能检测领域的重要企业之一。公司基于光学检测技术、精密机械电气技术、功能检测技术、智能算法技术、分析控制软件技术等核心技术矩阵,通过技术功能相互交叉组合,并与客户生产制造流程相结合,研发了视觉检测装备、功能检测装备和智能组装装备等三大系列智能装备,并推出了视觉、功能检测“双位一体”的一体化智能检测装备,取得了较好的市场反映。近年来,公司选择智能制造发展最快的消费电子行业作为重点市场,在视觉检测、功能检测等工艺环节实现了重大突破,占据了一定的市场竞争优势,现已成为苹果、亚马逊产业链的重要设备供应商,并为华为、谷歌、Facebook、宁德时代等品牌提供智能装备。 | ||
| 商业规划 | （一）主要业务情况公司主要从事智能装备的研发、设计、生产、销售及技术服务,重点面向智能制造中检测和组装工序提供自主研发的智能检测、组装装备,能够为客户提供从单功能装备到成套生产线的智能装备整体解决方案；并且能够为客户提供持续的智能装备改造升级服务,实现产线柔性生产和功能、流程的持续优化。1、主要产品公司基于光学检测技术、精密机械电气技术、功能检测技术、智能算法技术、分析控制软件技术等核心技术矩阵,通过技术功能相互交叉组合,并与客户生产制造流程相结合,研发了视觉检测装备、功能检测装备和智能组装装备等三大系列智能装备。公司核心产品为基于AI技术的视觉检测设备,可实现待检产品复杂表面的全外观缺陷的在线、实时智能检测,解决了工业领域制程中因表面缺陷复杂只能人工目检的难题。（1）视觉检测装备视觉检测装备可通过传感器对待检产品进行逐步扫描采集数据,并将采集到的数据传输进计算机预置软件中,进行数字化成像处理得到待检产品的尺寸及外观信息,并与允许公差范围进行比对,计算出被检测产品和理想产品之间的偏差,反馈出待检产品的尺寸及外观缺陷。视觉检测装备按功能可分为2D＆3D尺寸量测、外观缺陷检测。基于AI技术的外观缺陷检测装备逐渐成为了公司的核心产品。AI算法可根据产品上的缺陷进行专业标注,然后进行深度学习与模型训练。公司针对工业领域制程中产品外观复杂、缺陷种类多、产线速度快等特点,推出了适用于工业领域的AI外观检测设备,可有效替代传统的人工目检方式,实现工业领域实时在线智能检测,能够突破人眼检测极限（5μm大小表面瑕疵）,高效检出待检产品表面瑕疵（检出率≥99.50%）,有效地保障了待检产品出厂的品质和使用安全。AI外观检测装备对光学方案及成像要求较高,公司采用的光学方案中,光源全部为本公司自研自产,部分特殊成像传感器定制化研发,可对缺陷种类进行针对性的评估,模拟人眼观看效果,提高成像效果,同时借助于AI算法的优势,可以极大程度地减少过杀和漏失,显著提高检测准确性。（2）功能检测装备公司功能检测装备主要应用于检测各类电子产品功能、性能指标,包括电阻电容及电感检测、气密性测试、磁力检测、信号检测、耐压检测和拉拔力检测等。公司功能检测设备具有配置齐全、检测精度高、模块化、性能稳定、一致性好等特点,可高速准确地测试出产品的性能参数,并与设计参数进行对比,根据检测结果反馈到生产前端。公司经过多年的项目经验的积累,已在功能检测领域积累了丰富的技术经验,掌握了相关的精密机械电气技术、功能检测技术、分析控制软件技术等核心技术,并且在提升产品检测精度、一致性等方面积累了丰富的项目经验。（3）智能组装设备在智能组装领域,公司开发的基于视觉引导定位的高精密对位组装装备主要应用于精密消费电子零部件的组装。近年来,随着消费类电子产品功能越来越强大而外观及体积上越来越小巧,消费电子制造商对精密组装要求越来越高。传统组装设备精度靠纯机构实现,该种技术路径下,设计难度大,产品开发周期长,兼容性不足。公司将机器视觉技术应用于组装设备中,通过机器视觉抓取待组装产品特征基准数据,并使用公司自主研发的软件算法保证对位精度,配合精密机械及运动控制技术,助力客户完成高精密的产品装配。公司的智能组装装备还具有对待组装物料进行实时在线筛选的功能。在生产过程中,智能组装装备使用机器视觉技术对待组装物料进行智能识别,对姿态有偏差的物料进行匹配或调整,同时剔除超出允许公差区间的物料,从而保证了产品品质、并避免了不必要的停机停线,实现无人化生产。此外,公司的智能组装装备配有分析控制软件,可以实现组装控制参数化以及组装过程信息化,并且可以实现基于检测结果进行不良参数统计分布分析,并据此调整前端组装单元的工艺控制参数,实现通过检测结果完成生产及装配纠偏的闭环控制,支持客户实时远程诊断和远程控制,实现大数据分析功能。（二）经营模式公司作为智能装备行业的重要一员,针对下游客户对智能装备的需求,坚持以市场需求为导向,在客户开发与维护、技术研发、装备设计和产品制造与交付等方面逐步摸索出了一套适合自身发展的经营模式。公司通过“需求挖掘、机构设计、软件开发、制造调试、升级服务”的业务闭环,不断强化自身技术、产品的竞争力,深化与客户的合作关系。公司通过挖掘客户需求,确定研发方向和具体选题；在自研技术平台的支撑下,积极为客户设计开发定制的智能装备；在装备定型后,批量化制造并向客户交付产品；在合作过程中,持续升级改造装备,密切客户关系,为业务的持续发展奠定基础。（1）研发模式公司作为智能装备行业中的科技型创业企业,选择以市场为导向的研发模式。公司关注并把握市场、客户的需求变化趋势,进行有针对性的技术研发,形成模块化的研发成果。在终端客户新产品、新功能模组的设计阶段,公司凭借前期技术研发储备,开发设计与新产品、新功能模组配套的智能装备,并参与设计讨论、样品测试等工作。报告期内,公司重点服务于消费电子与新能源行业,针对行业终端客户的产品、功能模组发展趋势,相应生产工艺的变化情况,判断未来市场需求的演进方向。在此基础上,公司重点研发与未来市场需求相关的软硬件技术,形成各类算法、软件库和装备硬件基础平台等,在物理层、基础层构建标准化的软硬件功能模块,为后续产品开发提供了丰富、有效的工具组合。同时,公司积极开展产学研合作,已与上海交通大学、上海复旦大学等就AI技术在视觉检测领域中的应用开展了多项技术攻关合作。终端客户在研发新产品、新功能模组时,会要求公司等智能装备制造企业同步开始设计智能装备。公司会以自主研发的功能模块为基础,结合客户产品设计、制造工艺路径、检测指标要求,定制化地制作设计方案并提交客户。公司的设计方案得到客户认可后,再制作样机进行性能测试和验证,期间会视情况修改设计、改造样机。公司的智能装备满足客户要求,经过生产线测试后,装备方可最终定型,设计开发工作正式完成。（2）采购模式公司主要根据销售计划、订单情况形成生产计划,并结合智能装备的BOM清单生成物料需求计划,确定原材料的采购清单。公司与生产相关的原材料采购主要分为：机械类、电气类、传感器类等,其中,机械类主要系智能装备的结构件、机加件、模组等；电气类主要为机械手、工控机、电机等；传感器类主要包括工业相机、镭射相机、各类传感器等。对于标准物料,公司直接向供应商采购,并且通常选择两家以上的供应商。对于定制化物料（如机械结构件）,公司选择自制与定制化采购相结合的方式,保证物料及时供应。公司制定了采购管理制度,严格规范采购各个环节的执行过程。公司有一整套完善的供应商管理和考评方案,业务部门每年对合格供应商进行一次跟踪评价,对供应商按质量、交货期、其他（如价格、售后服务）进行评定,评定不合格取消供货资格,存在不足的限期进行整改后再次审核。（3）生产模式公司采取“以销定产”的生产模式,以客户需求计划为导向安排生产。在整体设计方案得到客户认同后,公司根据客户产线建设规划、最终产品的上市计划,确定智能装备的生产数量和交付时间,并安排生产计划,组织物料、人员进行生产。由于客户在智能装备的应用场景、功能特点、技术参数、操作便利性等需求存在一定差异,公司会根据客户的需求进行柔性生产,灵活调整生产线流程和布局,满足生产需要。公司智能装备的生产过程主要包括生产计划、材料采购、软硬件集成、调试、成品检验、产品入库等步骤。公司建立了生产管理制度规范公司的生产业务,并采用ERP系统对流程进行统一管理。（4）销售模式公司产品主要为根据客户需求开发的定制化智能装备,因此公司采取直销的销售模式,和客户直接建立业务合作关系。公司建立了销售管理制度以规范公司的销售业务。公司在终端客户新产品、新功能模组的设计阶段便已积极介入,在整个过程中保持与终端客户、EMS企业的沟通与协作,直至整体设计方案得到客户认同,继而签订销售订单,执行智能装备的制造和销售。公司结合下游消费电子与新能源行业竞争发展情况,选择了苹果、亚马逊、宁德时代等知名企业作为重点合作伙伴,一方面切实解决客户问题,保持良好的设备运转状态,维护良好的客户关系；另一方面保持与客户的良性互动,不断挖掘客户需求,扩大公司产品的应用场景。此外,公司通过与行业内顶尖客户的成功合作树立了良好的口碑,在多类型智能装备上建立了较好的市场形象,为拓展行业内及其他跨行业的客户奠定有利基础。（三）公司产品市场地位及主要业绩驱动因素智能装备行业具有产业关联度高、技术资金密集的特点,是各行业智能生产、技术进步的重要保障,在基础技术水平不断提高的作用下,智能装备行业发展迅速,目前已经广泛应用于消费电子、医疗、汽车、新能源、半导体等多个领域。对于下游应用企业来说,智能装备的核心价值体现在降低生产成本、提高生产效率。一方面,智能装备能够有效降低应用企业的劳动力需求,减少人工成本,通过自动化降低产品的不合格率,减少因产品质量造成的损失,降低整体生产成本。另一方面,智能装备能够通过科学合理排产,优化生产过程,改善生产工艺,加快生产速度。智能装备系下游应用企业实现智能制造的基础,而智能制造产业的推进则为智能装备提供了广阔的应用市场。公司从事智能装备的研发、设计、生产、销售及技术服务,重点面向智能制造中检测和组装工序提供自主研发的各类智能装备,经过多年的行业积累与发展,公司现已成为国内智能制造、智能检测领域的重要企业之一。公司现已建有江苏省、苏州市两级工程技术研究中心,是苏州重点培育的“瞪羚”企业和“独角兽”培育企业。此外,公司还是国家级第四批专精特新“小巨人”企业。公司研发的全自动智能光学多维尺寸量测设备、无线充电产品电性能智能测试设备和智能多维度测量及电性能测试一体机已取得江苏省新产品新技术鉴定,产品技术总体达到国际先进水平,具有较强的市场竞争力。公司通过持续的关键技术的突破,帮助下游客户提高生产效率和质量,助力客户实现“制造”到“智造”的转型升级。由于公司的产品质量稳定、性能优异、综合服务具有较强的竞争力,得到了越来越多客户的认可和信任,在业内具有较高的知名度和美誉度。公司与消费电子行业的重要企业苹果、亚马逊等建立了良好稳定的业务合作关系,并与立讯精密、信维通信、歌尔股份、富士康、仁宝电脑等重要的EMS企业紧密合作,不断开拓新的业务领域,从而保证了公司业务稳定快速发展,为公司持续发展奠定了良好的基础。公司自成立以来,通过不断创新,已先后取得专利179项,其中发明专利66项,此外还拥有92项软件著作权,建立了一支在智能检测和组装领域具有市场影响力的研发团队,先后完成了机器视觉、功能检测等多项技术攻关课题,并实现了技术产业化,取得了良好的经济效益。公司凭借多年专业技术积累和经验沉淀,凭借技术精湛的研发和设计团队,在智能装备领域形成了自身的技术体系,具有较强的技术研发优势。2024年上半年,行业经济增速放缓,面对诸多不确定因素的压力,公司始终坚持以客户为中心,对外紧盯领域开拓,对内关注技术创新。报告期内,公司在消费电子无线充电、VCM等细分应用领域持续保持领先地位,在新能源领域、半导体领域也取得重大突破,各项业务发展顺利。 | ||
财务指标
| 财务指标/时间 |
| 总资产（亿元） |
| 净资产（亿元） |
| 少数股东权益（万元） |
| 营业收入（亿元） |
| 净利润（万元） |
| 资本公积（万元） |
| 未分配利润（亿元） |
| 每股净资产（元） |
| 基本每股收益（元） |
| 稀释每股收益（元） |
| 每股经营现金流（元） |
| 加权净资产收益率（%） |
企业发展进程
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