浩云科技股份有限公司
- 企业全称: 浩云科技股份有限公司
- 企业简称: 浩云科技
- 企业英文名: Haoyun Technologies Co.,Ltd.
- 实际控制人: 茅庆江
- 上市代码: 300448.SZ
- 注册资本: 67651.7079 万元
- 上市日期: 2015-04-24
- 大股东: 茅庆江
- 持股比例: 26.84%
- 董秘: 甘春平
- 董秘电话: 020-34831515
- 所属行业: 软件和信息技术服务业
- 会计师事务所: 天健会计师事务所(特殊普通合伙)
- 注册会计师: 卢玲玉、姚洁
- 律师事务所: 广东信达律师事务所
- 注册地址: 广州市番禺区东环街番禺大道北555号天安总部中心22号楼101房
- 概念板块: 互联网服务 广东板块 创业板综 预亏预减 数字经济 AI眼镜 电子车牌 UWB概念 ETC 边缘计算 华为概念 百度概念 车联网(车路云) 国产芯片 区块链 人工智能 国产软件 国家安防 智慧城市 云计算 物联网
企业介绍
- 注册地: 广东
- 成立日期: 2001-03-08
- 组织形式: 大型民企
- 统一社会信用代码: 914401017268190159
- 法定代表人: 雷洪文
- 董事长: 茅庆江
- 电话: 020-34733969
- 传真: 020-34733849
- 企业官网: www.haoyuntech.com
- 企业邮箱: zqb@haoyuntech.com
- 办公地址: 广州市番禺区东环街番禺大道北555号天安总部中心22号楼101
- 邮编: 511400
- 主营业务: 公司是低代码开发平台以及低代码智慧物联网数据平台提供商。报告期内,公司将低代码、物联网平台、UWB高精准定位、大数据、云计算、边缘计算和人工智能等多种技术作为公司的技术支撑体系,与公司持续研究的低代码平台、UWB应用体系相结合,为客户提供以低代码平台为核心,智慧物联网数据平台和智能感知终端为配套,大数据运营为服务的多位一体的行业综合解决方案,广泛应用于金融物联、公共安全、智慧高校等行业领域。
- 经营范围: 工程和技术研究和试验发展;集成电路芯片设计及服务;计算机系统服务;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;网络技术服务;安全技术防范系统设计施工服务;安全系统监控服务;信息系统运行维护服务;安防设备销售;安防设备制造;数字视频监控系统制造;数字视频监控系统销售;信息系统集成服务;计算机及通讯设备租赁;电子产品销售;仓储设备租赁服务;机械设备租赁;非居住房地产租赁;接受金融机构委托从事信息技术和流程外包服务(不含金融信息服务);机械电气设备制造;电气信号设备装置制造;配电开关控制设备制造;电气设备销售;可穿戴智能设备制造;可穿戴智能设备销售;人工智能基础软件开发;人工智能应用软件开发;人工智能理论与算法软件开发;人工智能行业应用系统集成服务;物联网技术研发;节能管理服务;消防器材销售;软件开发;软件销售;安全、消防用金属制品制造;金属制品销售;金属制品研发;物联网应用服务;物联网技术服务;物联网设备制造;物联网设备销售;网络与信息安全软件开发;信息安全设备制造;信息安全设备销售;门窗制造加工;消防技术服务;建设工程施工;建设工程设计;电气安装服务;消防设施工程施工;信息技术咨询服务;智能输配电及控制设备销售;建筑智能化系统设计;虚拟现实设备制造;人工智能公共数据平台;人工智能基础资源与技术平台。
- 企业简介: 浩云科技股份有限公司,国家高新技术企业,2001年成立,在过去的发展历程中,浩云科技抓住了中国安防行业高速发展的契机,以服务为本、客户为尊为理念,持续创新,赢得了市场的尊重与信赖,逐新成长为国内金融域最领先的安防整体解决方案提供商。在5G时代,浩云科技认为5G时代相较于以往,最大的变革即服务对象由人延伸至物。基于"人的连接"的数量及价值量在4G时代已被挖掘得较为充分,而基于"物的连接"的产业价值还有巨大的挖掘潜力。基于此,浩云科技投入大量研发人员及费用,成功研发出浩云低搭低代码物联网平台及相关技术。目前,浩云科技已成为物联网低代码开发平台和大数据产品与人工智能方案提供商。公司掌握低代码开发平台、视频结构化、智能大数据、物联网等关键技术,形成了以物联网低代码开发平台为核心,智能感知终端为配套,大数据运雪为服务的多位一体的行业综合解决方案,为客户提供金融物联、智慧高校、智慧能源、智慧大厦等技术与服务。我们深信,只有具有深厚的行业积累、专业的服务能力,オ能为客户提供优质的安防产品和舒心的产品体验。我们一直坚守“客户是中心,服务是价值“的企业价值观,积极努力,开拓创新,期待与客户共同成长,共创价值!
- 商业规划: 1、主要业务公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内,公司将低代码、物联网平台、流媒体、UWB高精准定位、大数据、专有领域大模型、云计算、边缘计算和人工智能等多种技术作为公司的技术支撑体系,与公司持续研究的低代码平台、流媒体、大数据、专有领域大模型、UWB应用体系相结合,为客户提供以“低代码平台+物联网技术”为核心,智慧物联网数据平台、智能感知终端和企业全域数字化赋能引擎为配套,大数据运营为服务的多位一体的行业综合解决方案,广泛应用于金融物联、智慧高校、智慧能源和公共安全等行业领域。2、主要产品及其用途(1)低代码开发平台工具传统软件开发方式,软件系统、软件平台等软件类产品需要通过开发人员编写代码开发形成,将导致较高的人力成本及时间成本。公司的低代码平台是一个零代码/低代码的平台,通过很少代码或者几乎不用编写代码就可以实现快速建立应用开发、配置和部署,是实现平台高效开发的工具平台。公司的低代码开发平台已通过了中国信息通信研究院低代码通用能力以及信息技术创新评测。公司的低代码平台技术以模型驱动为核心,支持直观的拖拉拽界面,使得即使是复杂的数据流和业务逻辑也能轻松实现。与此同时,开发、测试、生产运行环境的分离确保了高效率和安全性。相较于传统的表单驱动低代码平台,公司的技术不仅能快速配置特定领域场景的页面,还能支持更复杂的页面设计和业务逻辑实现,以及高级数据处理。公司在集成与兼容性平台提供了三种集成方式以连接和整合第三方系统:1)接口层级集成;2)数据库层级集成;3)利用RPA自动化工具从页面搬运数据进行集成;这些集成方式的灵活性确保了我们的平台能够无缝衔接现有的客户的利旧系统和业务流程。凭借公司多年的物联网开发经验,我们的低代码平台结合了物模型引擎,从而拥有了连接各种物联网设备的能力。这使得开发物联网应用变得更加直接和高效。此外,平台支持项目的全生命周期管理,包括需求分析、设计、开发、测试、发布、升级和运维,实现了基于低代码平台的全闭环管理。(2)低代码智慧物联网数据平台低代码智慧物联网数据平台实现了“物联网+业务大脑”技术融合,是业务操作系统下的物联网平台。平台通过业务大脑可自由设定复杂策略和执行动作,实现了跨系统、跨应用的全自由联动。这一创新使得我们能够高效地解决事前和事中的管理问题,并为自动化和智能化管理提供了坚实的基础,同时,平台支持多种云部署架构,针对客户需求,可按需支持公有云、私有云、混合云部署,部署方式灵活。物联网平台除继承上述低代码开发特性,还具备强物联网属性,拥有良好的兼容性,可接入众多品牌的软件平台和硬件终端。目前平台在金融物联、智慧能源、智慧高校等行业有项目落地,并获得客户好评。(3)企业全域数字化赋能引擎系列产品公司以低代码平台为基础,搭建了具有低代码原生属性的企业全域数字化赋能引擎,形成了包含基础数据、战略管理、营销管理等一系列管理软件模块,赋能引擎内置集成了RPA、OCR、专有领域AI等工具,基于底层数据原生,从源头破局传统的单点烟囱系统,实现了企业数据的互联、互通、互动;与此同时系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基因,无缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的交互应用,从而帮助企业实现数字化,为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局。目前系列产品已经在汽车后市场、国际贸易和消费电子、安防、包装行业以及园区投资运营等细分行业头部企业得到应用,后续将持续面向广大中小企业进行全面推广,是公司重点发力第二增长曲线的核心依托产品。(4)大数据、人工智能技术和产品公司基于对公安刑侦、交警、高速公路稽查各执法部门的各项管理流程和业务流程需求的深刻理解,针对性地开发了e-CarS车辆特征识别大数据分析系统、VCS视频图像采集摘要对比器、公安视频图像信息库系统、高速公路防逃费稽查系统等系列产品,目前该系列产品在多个省份具有应用。高速公路ETC防偷逃费系统、鹰眼路径还原APP,能够有效地提升客户信息化稽查能力。公司的大数据平台GMind是“大数据+机器学习”的综合系统架构,一方面支持大数据所需要的高吞吐、高性能、海量数据、低时延、实时处理和高性价比的分布式集群,另一方面综合应用机器学习算法,减少人工维护成本以及智能辅助系统做出判断。结合Gmind平台技术,公司开发了多维大数据平台,通过对人脸数据、人体数据、车辆数据、事件数据等多维数据进行时间、空间上的碰撞,从而挖掘出特定人员或车辆的行踪轨迹,为公安刑侦提供数据线索,实现轨迹追踪和追逃跟踪。公司人工智能技术主要用于计算机视觉领域,在公司所从事行业的场景理解和细分算法上具备优势。公司多年来持续在人工智能和大数据方面投入资源,内部有人工智能和大数据技术团队,相关技术和产品已用于公司业务。在提高自身技术实力的基础上,公司也始终密切关注人工智能技术的发展趋势,将通过参股收购、产业合作、导入产品等方式与其他方向的人工智能企业开展合作。3、主要业绩驱动因素报告期内,公司管理层紧紧围绕着公司制定的经营计划,积极开展各项工作。报告期内,公司实现营业收入155,320,319.33元,较上年同期下降24.00%;归属于上市公司股东的净利润为6,219,041.35元,较上年同期增长17.30%,主要原因是业务拓展不及预期,但成本控制有所改善,主营业务成本和销售费用均较上年同期有所下降,利润相应上升。报告期内,财务费用为-2,556,528.10元,较上年同期下降717.94%,主要原因是本期利息收入增加所致;所得税费用发生额为3,431,797.54元,较上年同期增长85.35%,主要原因是当期利润增加所致。报告期内,经营活动产生的现金流量净额为-19,445,358.64元,同比增长64.08%,主要原因是购买商品、接受劳务支付的现金较上年同期减少所致;投资活动产生的现金流量净额为-102,402,794.45元,较上年同期下降205.28%,主要原因是报告期较去年同期,购买银行理财产品增加,以及去年处置投资性房地产收到现金而本期无此项交易所致;筹资活动产生的现金流量净额为-42,427,838.04元,较上年同期下降306.37%,主要原因是报告期公司回购股份所致。4、所属行业发展情况(1)数字经济加速发展,中小企业数字化赋能服务作用凸显数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。报告期内,世界主要经济体下行压力持续显现,世界经济总体疲软,主要大型经济体经济周期分化持续加剧;在复杂严峻的国际形势下,我国国民经济持续恢复、总体回升向好,恢复回升态势更趋明显。数字经济对整体经济发展的拉动作用明显,是国民经济恢复不可或缺的重要力量,是推进经济高质量发展的重要力量,是加快发展新质生产力的核心力量。2023年政府工作报告将“加快传统产业和中小企业数字化转型”定为重点工作,财政部和工业和信息化部发布的《关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知》指出,为深入贯彻落实党中央、国务院关于支持中小企业创新发展、加快中小企业数字化转型系列决策部署,2023—2025年,财政部、工业和信息化部(以下统称两部门)拟分三批组织开展中小企业数字化转型城市试点工作。2024年4月底,财政部办公厅和工业和信息化部办公厅发布《关于做好2024年中小企业数字化转型城市试点工作的通知》,提出要聚焦企业需求,加快中小企业数字化转型;强化数字赋能,培育高水平“小快轻准”产品,积极推进数字产业化、产业数字化,全面提升中小企业数字化水平。近期广州、成都、重庆、武汉、哈尔滨、南昌、太原、石家庄、东莞、惠州、肇庆、中山等城市纷纷出台配套措施,加速推进中小企业数字化转型落地。数字化转型已经成为推动众多行业发展的共识。2024年的政府工作报告,提出深入推进数字经济创新发展;制定支持数字经济高质量发展政策,积极推进数字产业化、产业数字化,促进数字技术和实体经济深度融合;深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群;实施制造业数字化转型行动,加快工业互联网规模化应用,推进服务业数字化,建设智慧城市、数字乡村;深入开展中小企业数字化赋能专项行动。2024年5月,国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部联合对外发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》。提出培育壮大城市数字经济,深入推进数字技术与一二三产业深度融合,鼓励平台企业构建多层次产业互联网服务平台。推动金融、物流等生产性服务业和商贸、文旅、康养等生活性服务业数字化转型,提升“上云用数赋智”水平。深化数字化转型促进中心建设,促进城市数字化转型和大中小企业融合创新协同发展。根据工业和信息化部和国家市场监督管理总局数据,截至2022年末,中国中小微企业数量已超过5200万户,数量巨大的中小微企业数字化转型需求,为提供数字化赋能服务的企业带来充足的业务机会。(2)“人工智能+低代码”成为全行业数字化转型的助推器2022年11月,工信部印发《中小企业数字化转型指南》,明确指出,当前世界经济数字化转型成为大势所趋。中小企业是实体经济的重要组成部分,也是产业数字化转型的重点和难点。应用低代码持续提升产品的可扩展性,帮助企业构建数字化应用,满足企业即时个性的需求。2023年,以ChatGPT为代表的生成式AI与大模型引起了社会广泛关注,ChatGPT的火热带动了AI大模型井喷式发展,以大模型为代表的人工智能正从实验室外溢到千行百业,生成式AI与大模型为代表的人工智能迎来新的发展机遇。2024年《政府工作报告》首次提及“人工智能”,提出开展“人工智能+”行动,人工智能与既有技术结合,赋能各行各业,被提到新高度。Gartner预测,到2028年,75%的企业软件工程师将使用AI助手,低代码开发作为一种开发模式,通过图形界面、模块化的组件、少量的代码简化应用开发过程,大幅提升开发效率,降低开发难度,人工智能与低代码的结合,已成为业界共识,低代码开发平台和人工智能的结合成为全行业数字化转型的助推器。人工智能,通过学习和推理,能够执行自然语言处理、计算机视觉处理、辅助决策等各种复杂任务。生成式人工智能(AI)的出现,使得AI从传统的单一模态转向多模态,训练模型去发现不同类型模态之间的关系成为现实,例如:通过文本提示词进行创造性的内容生成、将图片转换为文本描述、将视频转换为文本描述、自然语言智能客服等多种能力在过去的一年进一步实用化,人工智能赋能场景应用为各行各业带来了更高的创造力和效率。在“人工智能+低代码”方面,针对核心业务开发的需求分析这类耗时的工作,借助专用领域大模型,可实现自然语言智能组装和编排复杂逻辑,从而大幅提升了业务集成的效率。“人工智能+低代码”通过自动化一些开发过程中的复杂任务,如代码生成、错误检测、性能优化等,来减少开发者的工作量。同时,人工智能还可以根据业务需求和用户行为,为低代码平台提供智能推荐和预测,帮助开发者更精准地构建应用。在全行业数字化转型的进程中,人工智能+低代码的组合为企业带来了诸多好处。首先,它降低了数字化转型的技术门槛,使得更多企业能够参与到数字化转型中来。其次,它提高了应用开发的效率和质量,缩短了产品上市时间,增强了企业的市场竞争力。此外,人工智能+低代码的开发方式还能够帮助企业更好地适应市场变化和业务需求,实现快速创新和迭代。当前企业数字化转型步入深入开展期,人工智能和低代码开发平台的结合将为企业数字化转型注入新动力,为转型企业自身带去新能力,为转型企业的客户带去新价值。(3)物联网作为数字基础设施是发展数字经济的重要基础设施和驱动力国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出优化升级数字基础设施,提高物联网在工业制造、公共服务、应急管理等领域的覆盖水平。工业和信息化部发布的《物联网新型基础设施标准体系建设2023指南(版)》(征求意见稿)指出,物联网新型基础设施的技术体系主要包括感知技术、网络与通信技术、数据处理技术等。在实时业务、应用智能、数字化管理等需求带动下,催生出边缘计算、物联网操作系统、数字孪生等关键技术,并与大数据、云计算、区块链、人工智能等融合发展,实现全面感知、泛在连接、安全可信、智能应用。经过多年来快速发展,我国物联网产业已形成庞大市场规模。在大力发展数字经济的当下,物联网作为数字基础设施是发展数字经济的重要基础设施和驱动力,广泛应用于金融、能源、高校等不同领域。中国银行业协会发布的《中国银行家调查报告(2023年)》指出延续数字科技赋能银行发展思路,智能化与数字化转型成为银行首要战略重点,也是特色化经营的重要措施。中国银行业的数字化和金融科技应用不断深化,物联网作为数字化基础设施,是银行业数字化转型不可或缺的应用需求。报告期内,国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》,提出加快人工智能、数字孪生、物联网、区块链等数字技术在能源领域的创新应用,推动跨学科、跨领域融合,促进创新成果的工程化、产业化,培育数字技术与能源产业融合发展新优势。物联网在能源领域数字化转型升级进程中存在广泛的应用空间。2024年1月,国家发展改革委、教育部、财政部发布《关于加强高校学生宿舍建设的指导意见》提出今后一段时期,随着适龄人口规模扩大、高等教育毛入学率继续提高,在校大学生总量将持续增加,高校学生宿舍供需矛盾将进一步加剧。为补齐高校学生宿舍短板,推进高校学生宿舍建设。2024年7月,教育部部长在中共中央举行的新闻发布会上表示,将大力推进智慧校园建设,高校物联网应用迎来新机遇。
财务指标
财务指标/时间 |
总资产(亿元) |
净资产(亿元) |
少数股东权益(万元) |
营业收入(亿元) |
净利润(万元) |
资本公积(万元) |
未分配利润(亿元) |
每股净资产(元) |
基本每股收益(元) |
稀释每股收益(元) |
每股经营现金流(元) |
加权净资产收益率(%) |
主要股东
序号 | 股东名称 | 持股数(股) | 持股比例 |
---|---|---|---|
1 | 茅庆江 | 31,680,000 | 52.80% |
2 | 雷洪文 | 6,336,000 | 10.56% |
3 | 袁小康 | 4,752,000 | 7.92% |
4 | 徐彪 | 4,752,000 | 7.92% |
5 | 张忠民 | 3,300,000 | 5.50% |
6 | 龙中胜 | 2,640,000 | 4.40% |
7 | 茅屏萍 | 2,640,000 | 4.40% |
8 | 广州市常森投资咨询有限责任公司 | 2,400,000 | 4.00% |
9 | 广州市碧天投资咨询有限公司 | 1,500,000 | 2.50% |
企业发展进程