杭州初灵信息技术股份有限公司

企业全称 杭州初灵信息技术股份有限公司 企业简称 初灵信息
企业英文名 Hangzhou CNCR-IT Co., Ltd.
实际控制人 洪爱金 上市代码 300250.SZ
注册资本 21406.7479 万元 上市日期 2011-08-03
大股东 洪爱金 持股比例 33.91%
董秘 许平 董秘电话 0571-86797396
所属行业 软件和信息技术服务业
会计师事务所 立信中联会计师事务所(特殊普通合伙) 注册会计师 陈春波、褚文静
律师事务所 浙江星韵律师事务所
注册地址 杭州市滨江区西兴街道物联网街259号
概念板块 互联网服务浙江板块创业板综机构重仓QFII重仓信创F5G概念鸿蒙概念RCS概念远程办公边缘计算人工智能5G概念智能家居网络安全大数据物联网网络游戏
企业介绍
注册地 浙江 成立日期 1999-12-10
组织形式 中小微民企 统一社会信用代码 91330000720048184T
法定代表人 董事长 洪爱金
电话 0571-86791288 传真 0571-86791287
企业官网 企业邮箱 IR@cncr-it.com
办公地址 杭州市滨江区西兴街道物联网街259号 邮编 310051
主营业务 产业数智化解决方案及运营服务
经营范围 许可项目:第一类增值电信业务(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以审批结果为准)。一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;货物进出口;软件开发;计算机软硬件及辅助设备批发;信息系统集成服务;计算机系统服务;通信设备制造;通信设备销售;光通信设备制造;光通信设备销售;移动通信设备制造;移动通信设备销售;集成电路制造;集成电路销售;网络设备销售;网络设备制造;广播电视设备制造(不含广播电视传输设备);影视录放设备制造;仪器仪表销售;机械设备销售;通讯设备销售;网络技术服务;化工产品销售(不含许可类化工产品);智能家庭消费设备制造,智能家庭消费设备销售;信息安全设备制造,信息安全设备销售;计算机软硬件及外围设备制造;电子测量仪器制造,电子测量仪器销售;配电开关控制设备制造,配电开关控制设备销售(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)。
企业简介 杭州初灵信息技术股份有限公司(股票代码:300250)成立于1999年,致力于为客户提供简洁的智能连接、高效的数据感知、安全的智能应用三大边缘计算核心技术能力,集成“云边端”协同的边缘计算生态,聚焦5G行业及企业数智化应用推广。公司多年深耕企业(行业)智能连接网络、垂直行业边缘应用型DPI(安全、物联网类)、视频及其他行业(企业)的智能应用等技术,初步构成“云边端”协同的边缘计算生态。业务方面,公司从提供单项能力向为客户数智化改造提供边缘计算生态服务能力,形成项目和运营服务双模式;产品技术方面,持续聚焦构建5GFixed+Data+AI三大边缘计算技术能力,积极布局在5G行业边缘计算应用和企业数智化应用。未来,公司将围绕既定的战略目标通过各业务板块资源的有效整合,抓住行业发展的大好机会,不断开拓进取,成为中国最值得信赖的产业数智化解决方案及运营服务提供者。
发展进程 杭州初灵信息技术股份有限公司(以下简称公司或本公司)系在杭州初灵信息技术有限公司的基础上整体变更设立的股份有限公司,由上海玄战电子有限公司(以下简称上海玄战公司)和何军强等16位自然人作为发起人,注册资本为人民币3,000万元,总股本为3,000万股(每股面值人民币1元)。公司于2009年8月24日在杭州市工商行政管理局登记注册,取得注册号为330108000000748的《企业法人营业执照》。经中国证券监督管理委员会证监许可[2011]1105号文核准,公司于2011年7月向社会公开发行人民币普通股1,000万股,每股面值人民币1元,发行后总股本为4,000万股。公司股票于2011年8月在深圳证券交易所挂牌交易。
商业规划 公司聚焦产业数智化应用市场,致力于建设“云边端”协同的边缘计算生态。公司实行“3技术+3市场+3场景”战略布局,全力打造“智能连接、数据感知、AI应用”三大边缘计算核心能力;布局“运营商、政企、大中企业”三大数智化市场;聚焦“边缘智能互联、边缘数据处理、边缘AI应用”三大主要应用场景,构建可视、可知、安全、智能的边缘全光网络底座,为企业创造稳定、高效的物联网环境。通过前沿的边缘数据感知技术,深入挖掘数据价值,将复杂的信息转化为直观、清晰的可视化应用,助力企业(行业)实现数据驱动的智能决策和运营效率的飞跃。边缘计算是一系列技术的统称,这些技术用于发布应用数据和服务。近年来随着芯片技术和AI大模型的突飞猛进,云端的算力资源也成几何级数增长。网络传输延时问题的解决方案是目前至关重要的。这个时候我们可以把算力尽可能的往边缘下沉,让企业自主地决定在哪里及如何处理其数据及应用,从而满足用户对时延、智能调配能力和处理、计算海量数据能力的更高要求。凭借独有的技术优势,边缘计算迅速成为了数字经济的底座之一。边缘智能连接,万物互联能力,是边缘计算的筋骨,是所有行业/企业数智化改造的物理基础,其表现形式为园区、工厂,矿区、写字楼、企业内部的数据交换和通讯网络相互连接,形成人、机器设备之间信息互通的工业物联网。只有搭建这个物理基础,才有可能万物互联,形成行业/企业数智化。数智化越深入,连接设备的数量从少量到多样;从承载简单业务到复杂业务;重要性从附属工具到主要生产平台;安全性也从低到等保2.0以上;维护性也从被动到智能预见。边缘数据感知,应用可视能力,是边缘计算的血液,是所有行业/企业数智化优化的材料基础,没有数据,数智化就会变成无米之炊。通过对数据管道内数据的采集和分析确定管道内跑的是什么业务,什么数据,什么应用,使得行业/企业的物理网络变得清晰可见,它一方面对边缘计算连接网的稳定和安全起促进作用,另一方面为数智化应用,去采集、挖掘、分析、标记、存储各种数据,提供数智化应用的基础素材。边缘AI应用,赋能行业能力,可以比作是边缘计算的灵魂,是所有行业/企业数智化的目标所在,运用大数据、AI的能力,将万物互联产生的信息,通过数据感知梳理的标记过的数据,进行计算,最终实现人工智能,降低行业/企业的运行成本增加运营效率。(一)公司主要业务结构、产品及应用场景1.边缘智能连接,搭建边缘计算网络底座公司边缘智能连接产品线提供数智化变革的基础边缘计算网络,是算力基础设施和AI生态中的重要一环,主要应用场景有两块:第一,政企高品质专线接入。这里的政企主要指党政军、金融机构等重点场所,他们的要求是低时延、高可靠、高安全的品质网络连接,而且全国各地分支机构多,需要总部、各分支机构间相互连接(也就是组网)形成企业内部的局域网。像这类客户我们提供如OTN精品专线、SPN切片专线等的高值的通信网络传输产品。第二,中小企业互联网接入,中小企业、沿街商铺等相交于前面所说的重点应用场所,他们对于网络的要求没有那么高,而且也比较少的组网需求,这类客户我们根据他们不同的网络性能需求提供政企网关、PON-SDWAN等互联网精品专线产品。主要产品及应用场景:(1)政企高品质专线1OTN精品专线随着产品演进SDH/MSTP专线逐步升级到OTN专线,公司的接入型M-OTN设备全面支持光业务单元(OSU)技术,采用更小的时隙粒度(Mbps级),支持海量的弹性硬管道连接,提供可承诺的确定性低时延,完善的端到端OAM功能,满足城域网专线承载场景的高品质需求。接入型M-OTN也是F5GAdvanced领域的关键技术产品。2.SPN切片专线中国移动由PTN专线逐步升级到SPN切片专线。切片分组网络(SPN)设备的MTN技术主要应用在城域网络中,承载5G回传、行业虚拟专网和集客专线业务,MTN技术基于不同带宽的时隙通道可以将一个物理网络分割成多个虚拟网络。每个虚拟网络都彼此硬隔离,可以服务于不同的切片业务类型(如eMBB、URLLC、MIoT和V2X)。随着5G网络业务和行业数字化转型的不断发展,多类垂直行业和政企客户业务也需要实现切片隔离。公司是最早完成现网互通测试的接入厂家,是接入厂家中唯一全程参与了中移动研究院FGU信息港互通联调的公司。(2)中小企业互联网专线:①PON-SDWAN云网融合基于企业实现网络云化升级、践行数字化转型的需求,我们在SD-WAN基础上融合了10GPON接入技术,为用户实现一键组网,云网融合业务统一监控和管理。通俗点讲就是:一台设备,可以实现电脑/手机通过有线/无线连网络,连电话机,上云,各分支机构组网互联,不需要铺设好几台设备去满足这些需求,这样大幅简化了客户侧接入网络复杂性,降低了部署和运维成本。同时我们加入防火墙安全上云、网络管控平台软件等产品和服务,增加了产品附加值,提高产品竞争力。未来,期望PONSD-WAN能作为算网基础设施预布局的一环,以云网融合为核心理念,通过调用云内丰富的应用提升传统网络的服务能力,让PONSD-WAN作为载体将云内的服务能力延伸至企业侧,构建一张贯穿云上、云下的高性能、高安全、高可靠的云化网络,为千行百业的云化升级提供行业专属的云网融合一体化解决方案。2.数据感知,应用可视公司数据感知产品线为各行各业提供优质的大数据感知,大数据平台,网络与数据安全。其技术涵盖数据采集(DPI)、数据分析技术、数据资产管理和数据中台、4/5G数据融合感知分析、语音业务感知分析、物联网大数据分析R3.0,网络安全态势感知、智慧短信、电信反诈等软件及服务以及公司运用信令和云计算技术,为客户提供网络监测维护优化解决方案和增值业务与应用。主要产品及应用场景:3.AI应用,赋能行业公司智能连接、数据感知能力都在为最终的AI应用打基础,应用是整个行业/企业数字化的最终目的。针对运营商的主要产品及应用场景:针对运营商市场--业务可感知的边缘算力网络,在端到端的感知上公司在行业内是具有非常大的技术优势,整体销售额在应用板块占比较高。这些应用主要是针对运营商4、5G网络性能分析/用户感知分析/专线业务质量分析/移动通讯卫星服务以及最近重点布局的新业务算力和网络的融合操作。在移动网业务感知平台我们融入了AI分析能力,用于提高用户感知、提升网络自智水平、高效处理投诉、预测用户满意度,打造“智能化”的网络感知系统。公司为运营商大屏视频提供端到端控制的播控、计费、CDN、媒资基础技术平台以外,还结合大数据、人工智能技术,建立为运营商用户智慧经营整体解决方案,包括灵活计费、AI智图、智能推荐、运营助手等,致力于单视频用户的降本增效,同时形成运营商、新媒体和广电并重的市场布局。主要产品:针对政企的主要产品及应用场景:目前针对政企市场,我们主要面向三个行业:①农业农村,如农产品单品种种植的从播种、灌溉、施肥、出售、加工农副产品的产销一体化系统、乡村治理建设;②智慧应急,主要是政府、企业的安全生产管理。连通政企两端,落实企业全员安全生产,助力政府精准执法与监管。③智慧园区,实现安全生产监管/环保监测/应急指挥调度/能耗管理等数字化、智能化、信息化管控。针对大中企业市场主要产品及应用场景:公司企业智能业务板块主要是基于企业微信/飞书/钉钉三大企业平台的企业数智化SAAS应用,实现中小企业客户在线培训学习、员工关系、企业文化、合同管理、低代码个性流程搭建、智能营销等场景。智慧办公:微加,企业微信官方指定第三方云应用提供商,主要包括云办公、云文化、云人事等SAAS应用,帮助企业进行员工管理、人员培训、流程审批、工资发布等办公需求。智能营销:利用大数据及AI算法结合,对产品供应、生产、仓储和用户消费行为数据进行挖掘、分析、标记、依据营销场景,比如线下经销、网销、私域团购、线上定制等等进行算法调整,为企业提供获客、市场策划、营销促成等提供智能应用。尤其结合工业物联网技术+数字孪生+边缘计算技术,可以以工业元宇宙的呈现方式,引导体验销费模式。智能流程:利用低代码、数据、智能等技术,流程可视化配置,以及通过智能手段进行表单之间的数据互联互通,企业非IT人员也可快速上手组建小型的业务流程应用。解决企业众多小而杂的流程信息化和智能化,为企业整体数智化做全流程的准备。二、公司主要面对的市场及经营模式报告期内,公司业务主要分三步走:1、为运营商行业提供智能连接、数据感知、智能运维、智能视频等解决方案;2、助力政企行业“DICT”为其提供大数据应用以及数据信息安全服务;3、逐步将三大边缘计算核心能力融合到企业数智化场景中,为行业/大中企业提供边缘AI应用解决方案及SAAS产品。1.运营商市场公司多年来深耕运营商市场,为运营商积极提供基于“智能连接、数据感知、AI应用”三大边缘计算能力的解决方案,参与运营商的数智化变革的建设,通过招标、议标、定向谈判、单一来源采购等方式为运营商提供解决方案和数据产品及运营服务。2.政企行业市场近年来公司积极拓展政企行业市场,优化客户结构,建立专门政企营销队伍,开拓应急、消防、农业农村、化工等行业市场,增加数据应用的市场份额。同时加强相关行业的深度挖掘,有针对性的进行产品优化和创新,逐步提高行业市场覆盖的深度和广度。政企行业主要是“DICT”集成方案为主,通过定向邀请及招标方式进行,提供综合解决方案及服务。公司根据客户对于项目所提出的技术规范、技术要求以及报价,对产品进行设计,制作技术建议书,对所需采购的硬件设备进行初步预算并采购,最终根据客户要求将初步研发的产品送至客户的技术部门进行产品测试,同时将商务部分标书送至客户的采购部参与竞标。经产品测试和商务标书均通过评审以取得订单。3.企业市场公司继续拓展大中企业市场,基于企业微信/钉钉/飞书搭建企业SaaS业务,耕耘大中企业市场的商业智能,加强对大中企业商业数据的分析和应用,完善企业内部办公的应用场景需求,尤其是针对快消品行业的智能营销,结合大数据能力,帮助企业实现私域营销升级。目前主要是SAAS收费模式,按照账号数量来收费,如果企业有定制化的需求收费另算。报告期内,公司产业链位置、生产经营模式、行业地位、核心竞争力等未发生重大变化。公司技术创新方面本报告:三、主营业务分析概述。1、产品或业务适用的关键技术或性能指标情况从事通信传输设备或其零部件制造适用的关键技术或性能指标从事通信交换设备或其零部件制造适用的关键技术或性能指标从事通信接入设备或其零部件制造适用的关键技术或性能指标从事通信配套服务的关键技术或性能指标接入网类型:接入网是指骨干网络到用户终端之间的所有设备。其长度一般为几百米到几公里,因而被形象地称为“最后一公里”。接入网的接入方式包括铜线(普通电话线)接入、光纤接入、光纤同轴电缆(有线电视电缆)混合接入和无线接入等几种类型。传输速率:是指通信线上传输信息的速度,在单位时间内(通常为一秒)传输的比特数,单位为比特/秒(bit/s)。带宽利用率:带宽每秒收到、发送信息的效率。告警管理:提供告警管理的相关功能,包括告警查询、事件管理、告警统计、告警分析、告警抑制、告警级别、告警名称、告警定义、告警汇总、告警通知等。远程诊断:通过网管系统的远程操作,可以管理多个设备进行设备远程重启、恢复设备出厂设置、恢复设备预设置、设备参数、远程tunnel、Ping测试、远程版本升级等。业务配置:通过网管提供对接入设备的管理功能,包括设备管理、设备组管理、设备类型管理、客户管理等进行远程配置。拓扑管理:提供拓扑管理功能,包括拓扑对象管理、拓扑链路、拓扑视图管理等。报告期内未发生指标变动,相应技术标准也未做调整,未对公司业务产生影响2、公司生产经营和投资项目情况变化情况3、通过招投标方式获得订单情况4、重大投资项目建设情况本报告:三、主营业务分析概述概述在数字经济的迅猛发展中,通信业务的云化、数字化和智能化转型已成大势所趋。这一转型不仅是电信运营商谋求自身发展的必然选择,更是顺应了各行业对数智化需求日益增长的回应。作为数字化转型的关键技术之一,边缘计算为物联网、移动互联网和智能制造等新兴业务与应用场景提供了坚实的技术支撑。通过在网络边缘实现数据的实时处理与智能分析,边缘计算显著提升了业务的响应速度、运行效率和扩展能力。公司紧跟行业趋势,前瞻性地完成了“边缘智能连接、边缘数据感知、边缘智能应用”三大核心能力的构建,为公司在数智化浪潮中赢得了战略先机。报告期内,公司实现营业收入12,484.41万元,较上年同期下降22.51%,实现归属于上市公司股东的净利润-1,981.84万元,较上年同期下降247.68%。边缘智能连接业务方面,中国移动正在将SDH/MSTP专线逐步升级到OTN专线,同时PTN专线也在逐步升级到SPN切片专线,SPN/PTN网络融合,逐步被小型化SPN替代。公司在这一领域具有开发优势,公司是最早完成现网互通测试的接入厂家,是接入厂家中唯一全程参与了中移动研究院FGU信息港互通联调的企业。营销服务优势:公司在小型化PTN的应用方面有丰富的经验,与客户建立了成熟的合作关系,并拥有完善的服务体系。尽管如此,公司也面临着来自大型厂商的竞争压力,尤其是在集采和落地的把控以及价格方面,为此公司提出差异化定位,突出项目产品和具有自身特色的解决方案。报告期内中标中国移动e企组网FTTR全光网络业务与小型化接入SPN设备集中采购等项目。中国电信方面正全面建设OTN高品质专线,以取代现有的SDH专线。互联网专线逐步向互联网精品专线转化,构建高速泛在、智能简洁的新型网络。在这个过程中,市场竞争加剧,特别是中小厂家的加入使得市场格局更为复杂。但公司具有一定的技术和市场优势,公司有稳定的客户关系,整体设备自研,能保障后续技术服务。接入型M-OTN项目实现中标,三个标包皆第一名中标中国电信政企网关产品(2023年-2025年)集中采购项目。实现了公司全光网业务的快速推进。但以上部分中标报告期内还未发货,此外,中小企业需求近两年减少,致使政企高品质专线业务和中小企业互联网专线收入出现了下降。公司在边缘数据感知及边缘AI应用业务方面,主要围绕数据流量的端到端分析、挖掘和应用形成了一条从底层直到上层应用的产品链。随着人工智能(AI)技术的快速发展,大多数客户在需求端希望融入AI技术,形成了无AI不应用的需求趋势。为此,公司迅速成立了AI部门,将AI技术深度融合到边缘计算体系中,并通过产品化和结构优化,在算网、卫星通信、AI等方面实现了能力创新,实现了从“边缘”到“智边”的跃进。报告期内,公司中标创新项目企业级5G专网运营场景项目,另外在边缘数据感知及边缘AI应用业务方面新签订单金额同比去年略有上升。然而,随着客户需求的创新化和多样化,项目的交付验收周期大幅延长,因此需要提升公司的软件产品化能力和交付能力。为了应对这些挑战,公司成立了专门的服务交付中心,以确保交付过程能够更好地服务客户以及支持营销活动。通过对人员队伍进行优化,并采取一系列措施来提升交付人员的专业素质,公司旨在提高服务客户的质量和验收能力。为了更好的实现企业(行业)数智化整体解决方案的全面部署,公司对业务板块进行了结构调整,强化综合业务能力,提出了产品创新化、集中差异化的战略方向,并对AI技术进行了重点投入,确保能够高效、专业地满足不同行业客户的多元化需求。具体情况如下:一、产品融合:创新推出“可视、可知、安全、智能的企业(园区)全光网络”在报告期内,公司充分发挥边缘计算三大核心能力,创新推出了“可视、可知、安全、智能的企业(园区)全光网络”解决方案。该方案通过将政企精品专线业务与OTN精品专线、SPN切片专线相结合,并引入可调度、可感知与业务安全平台,为企业客户提供了全新的边缘网络体验。大中型企业互联网专线则基于PON-SDWAN融合网关,新增FTTR-B(企业全光组网)、WiFi6+Mesh(无线全覆盖)及多种融合解决方案,进一步提升了网络的可视化、智能化和安全性。通过网络设备、业务运行、流量分布、安全事件与用户行为的全面可视化,客户不仅能够实时监控网络质量,还可基于多层次安全措施确保数据与设备的安全。智能化的网络管理与自动化运维则有效提升了业务效率,显著增强了产品与服务的差异化竞争力。二、AI赋能:加速边缘智算新产品的推出公司AI部门在报告期内加速了AI与边缘计算的深度融合,与运营商紧密合作,成功推出了边缘“算网一体机”及商用的“边缘算力调度管理”软件产品。这些产品为大中型企业的边缘算力建设提供了强有力的支持。边缘AI算力网关(“算网一体机”)将FTTR主网关与AI模块相结合,强化了企业内部全光局域网络的边缘AI算力,实现了云、边、端之间的算力合理分布,提升了企业边缘侧智能化处理IT业务的能力。该产品不仅将网络、CPU和GPU算力完美融合,还采用云边端协同策略,为在边缘与端侧部署私有化大模型并结合云侧公有大模型的应用场景提供了理想的解决方案。在保障数据隐私与安全的同时,企业通过该方案能够有效避免数据泄露的风险。边缘算力调度平台内置了多种预训练大模型,包括自然语言处理和计算机视觉模型,适用于通信、制造、零售和医疗健康等对边缘数据处理需求量大的行业。通过将算力调度部署在数据源附近,该平台大幅提升了数据处理的速度和效率。功能涵盖算力增效、算力调度、多元异构、集群管理、推理发布、跨域数据库管理及云边协同运维,为企业客户带来了显著的业务价值。三、国际拓展:携先进技术能力开拓海外市场在报告期内,公司凭借边缘计算的先进技术能力,积极参与国际市场竞争,参加了新加坡通讯展。公司将“可视、可知、安全、智能的企业(园区)全光网络”解决方案,以及快速响应的边缘数据处理与计算能力推向新加坡、印度和印尼等海外市场,并凭借视频用户智慧经营整体解决方案获得了广泛关注。这一市场拓展策略不仅彰显了公司的技术实力,更为未来国际业务的进一步扩展奠定了基础。四、下半年工作计划:持续创新,迈向智算新高峰展望2024年下半年,公司将继续加大在AI领域的创新投入,推出一系列具有前瞻性和市场潜力的智能化产品,为企业客户提供更为全面和深入的解决方案。智能运维智能体智能运维智能体将结合AI与大数据分析技术,通过实时监控和预测分析,实现网络、系统、设备的自动化运维管理。智能体能够自主学习和优化,识别潜在风险并在问题发生前进行预警和处理,极大地降低了运维成本,提高了系统稳定性和可靠性。该产品将广泛应用于通信、金融、能源等行业,帮助客户实现从被动运维向主动运维的转变,提升整体业务效率。客服智能体客服智能体是一款基于自然语言处理和深度学习技术的智能客服解决方案,旨在提供更加精准和个性化的客户服务体验。该产品能够自动理解和分析客户的需求,提供多轮对话的自然互动,并支持多语言处理。智能体还可与企业内部的CRM、ERP系统无缝对接,自动生成服务建议和解决方案,减少人工参与,提高客户服务的响应速度和满意度。下半年,公司计划将客服智能体应用推广至零售、电商、金融服务等领域,并通过不断的迭代和优化,进一步提升其智能化水平。边缘融合CDN平台边缘融合CDN平台旨在通过逐步将CDN内容分发节点升级为具备传输、存储、计算、安全功能的边缘计算节点,为产业成长提供基于边缘的基础设施能力和行业解决方案。基于边缘广泛分布的异态节点资源,融合计算、网络、存储等核心能力构建的边缘开放平台,就近为用户提供边缘算力等服务。尤其在大流量、低延迟需求的重度应用和创新服务场景,如视频直播、在线游戏、虚拟现实等领域,边缘CDN平台可以为企业客户提供更高效、更稳定的解决方案。平台还集成了AI驱动的业务模型、资源模型和智能调度算法,确保边缘节点资源的最佳利用。IPA智能流程自动化平台IPA智能流程自动化平台(IntelligentProcessAutomation)通过将AI、RPA(机器人流程自动化)与边缘计算技术相结合,自动化处理企业的日常业务流程。该平台支持跨系统的数据整合与处理,可执行包括财务结算、订单管理、客户服务等复杂流程,并且具备自我优化与学习能力,能够不断提升处理效率。下半年,公司将针对制造、物流和金融等行业,推出定制化的IPA解决方案,帮助企业实现流程的智能化与自动化,从而节约成本、提升生产力。通过以上智能化产品的持续推出和优化,公司将在下半年进一步夯实在边缘AI应用领域的市场竞争力,并为客户创造更大的商业价值。公司将继续关注行业动态与技术前沿,保持创新活力,确保在快速变化的数字经济环境中始终处于先进地位。
财务指标
财务指标/时间
总资产(亿元)
净资产(亿元)
少数股东权益(万元)
营业收入(亿元)
净利润(万元)
资本公积(万元)
未分配利润(亿元)
每股净资产(元)
基本每股收益(元)
稀释每股收益(元)
每股经营现金流(元)
加权净资产收益率(%)
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