北京三维天地科技股份有限公司
| 企业全称 | 北京三维天地科技股份有限公司 | 企业简称 | 三维天地 |
| 企业英文名 | Beijing SunwayWorld Science & Technology Co., Ltd. | ||
| 实际控制人 | 金震 | 上市代码 | 301159.SZ |
| 注册资本 | 7735 万元 | 上市日期 | 2022-01-07 |
| 大股东 | 金震 | 持股比例 | 39.36% |
| 董秘 | 彭微 | 董秘电话 | 010-50950628 |
| 所属行业 | 软件和信息技术服务业 | ||
| 会计师事务所 | 立信会计师事务所(特殊普通合伙) | 注册会计师 | 郑飞、杨秋实 |
| 律师事务所 | 上海市锦天城(北京)律师事务所 | ||
| 注册地址 | 北京市海淀区西四环北路119号A座3层309室 | ||
| 概念板块 | 软件开发；北京板块；创业板综；融资融券；QFII重仓；预盈预增；数据要素；数据确权；信创；数字经济；数据安全；华为概念；工业互联；人工智能；国产软件；大数据；食品安全；物联网；军工； | ||
企业介绍
| 注册地 | 北京 | 成立日期 | 1995-07-03 |
| 组织形式 | 中小微民企 | 统一社会信用代码 | 91110108101880422A |
| 法定代表人 | 金震 | 董事长 | 金震 |
| 电话 | 010-50950628 | 传真 | 010-50950626 |
| 企业官网 | www.sunwayworld.com | 企业邮箱 | info@sunwayworld.com |
| 办公地址 | 北京市海淀区西四环北路119号A座3层309室 | 邮编 | 100039 |
| 主营业务 | 检验检测信息化、数据资产管理等应用软件产品的研发、销售及实施,并提供相关的技术服务。 | ||
| 经营范围 | 技术咨询、技术服务、技术开发;计算机系统服务;数据处理;销售计算机、软件及辅助设备、电子产品、仪器仪表、自行开发的产品;货物进出口、技术进出口。(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。) | ||
| 企业简介 | 北京三维天地科技股份有限公司成立于1995年,是国内知名的检验检测信息化和数据资产管理领域的高新技术企业,致力于为客户提供信息化整体解决方案及相关软件产品与服务,于2022年1月7日登陆深交所创业板。公司不断追求产品技术先进性和应用服务个性化,拥有多项自主知识产权及自主研发核心技术,产品广泛应用于政府机构、大型央企及世界知名企业,为其提供优秀的产品和服务。公司业务覆盖全国三十余个省及直辖市,目前公司在香港、海南、东莞、广西设有4家子公司,在厦门、上海、广州、深圳、重庆、西安、武汉、成都、济南、南京、贵阳、杭州、长沙、郑州、合肥、沈阳、乌鲁木齐等地区设有17家分公司,在石家庄等地区设立了多家办事处,有效实现了对不同区域、不同行业、不同规模企业组织的营销覆盖,构建了成熟、稳定、多层次的营销、交付以及运维服务体系。作为多个国家标准的工作组成员单位、起草单位,三维天地公司是产品质量大数据国家高新技术产品标准化试点单位,致力于国家质量基础设施(NQI)信息化实施服务,并参与起草了一系列数据管理相关的国家标准,在数据标准化与质量大数据相关领域,始终作为国内具有竞争力的技术先行者。今后,公司的发展战略重心将紧紧围绕政府关注,定制开发自主可控的数字化产品,支撑经济社会高质量发展。 | ||
| 商业规划 | 1、公司主营业务公司的主营业务为检验检测信息化、数据资产管理等应用软件产品的研发、销售及实施,并提供相关的技术服务。公司产品应用领域广泛,自研产品符合信创体系要求,先后为全国多个省市级的食品药品监管部门、环境保护部门、市场监督管理部门、疾控中心等政府机构,以及中国海油、五矿集团、国家能源集团、招商局集团、光明集团、中兴通讯、比亚迪、云南白药等大型企业集团提供检验检测信息化及数据资产管理等专业服务,在国内检验检测信息化与数据资产管理领域占据一定的市场地位。公司主营业务分为检验检测信息管理业务、数据资产管理业务、供应链管理业务、技术服务四大类。(1)检验检测信息管理业务支持检验检测信息管理业务的相关软件可应用于试验(实验)过程的全面管理、生产过程的质量控制、产品质量的检验检测、生态环境检验检测、产品研发过程检测等多个领域,通过信息化、数字化、智能化手段协助相关人员更好地收集、处理、分析、报告、存储和共享来自检验检测过程的数据和信息,实现检验检测过程中包括人(人员)、机(仪器)、料(样品、材料)、法(方法、质量)、环(环境、通讯)等相关资源及试验(实验)流程在内的全面信息化管理,并把各个独立的过程集成到统一的平台上,按用户需求实现研发过程管理、检验业务管理、全面质量管理,并提供外部客户送检与查询服务或与用户其它系统进行数据交换,实现商业智能分析(BI)及数据综合利用。当前公司检验检测信息管理业务相关软件主要包括检验检测信息管理平台、检验检测云平台、质量基础设施(NQI)“一站式”服务平台三大类产品。1)检验检测信息管理平台公司检验检测信息管理平台是为测试型、研究型、生产型实验室而专门设计的标准软件平台,可选组件丰富灵活,具有高度的可定制性,可根据用户的特点和个性化需求进行灵活配置或定制化开发。公司检验检测信息管理平台根据客户类型不同,实现的功能和作用主要包括:①服务于政府监管机构:为环境监测部门、市场监督管理局、食品药品监督管理局、疾病预防控制中心、动物疫病预防控制中心等事业单位和政府监管部门的业务运行提供信息化支撑,实现检验检测业务资源、流程及数据在内的全面数字化管理,有效提高相关部门的监管能力和工作效率。②服务于科研院院所和各类研发型实验室:为各类科研院所和传统行业的研发型实验室提供研发管理服务,实现高效的研发项目管理、研发实验过程管理、配方管理、制程管理、供应商质量管理、文件管理、全面数据分析等功能,促进研发工作的效率和质量提升。③服务于工业品和消费品等生产制造过程:通过质量监管平台提升生产制造企业的质量管控效率,为制药、能源、化工、食品、酒类、钢铁、有色金属、建筑、汽车制造、电子元器件、新能源、芯片及材料制造等行业客户实现质量过程控制,提升企业质检部门整体工作效率,帮助企业完成对质检环节的信息化升级,以保证产品质量或性能并实现统计学过程控制。2)检验检测云平台检验检测云平台是公司在既有检验检测信息管理平台的基础上,通过云服务模式实现多租户SaaS实验室一站式业务管理的服务平台。检验检测云平台采用云计算技术,基于弹性应用部署和云部署,打破了传统检测机构实验室管理系统需要花费高额成本定制开发的瓶颈,且所有客户均无需本地部署硬件服务器,可以大幅降低检验检测机构的相关投入和成本。在节省建设成本的同时,检验检测云平台可以优化资源配置,利用平台将不同检测机构、不同区域的客户整合到一起,形成多主体共赢互利的检验检测生态圈,最终实现检验检测云服务模式的可持续发展。根据客户类型及客户需求的差异,检验检测云平台衍生出不同的产品形态。例如对于复杂的省级政务项目,公司可以与政务云基础设施服务商一起为其创建垂直一体化的检验检测云平台产品,根据其需求可以部署实现多数功能;对于小型的检验检测实验室,公司可以为其提供基于云端的SaaS多租户检验检测云平台产品,有效帮助客户降低信息化建设成本支出。3)质量基础设施(NQI)“一站式”服务平台公司质量基础设施“一站式”服务平台,面向政府、行业、机构及企业,提供智能化检验检测、计量测试技术服务等整体解决方案,支持开展标准、计量、认证认可、检验检测、质量诊断、质量管理、知识产权、质量金融等质量基础设施“一站式”服务,形成质量基础设施要素互联互通和集约高效的线上线下“一窗受理、一网通办”服务新体系,让广大中小企业享受到质量服务的普惠红利,促进区域经济社会高质量发展。该平台主要功能介绍如下:(2)数据资产管理业务1)数据资产管理平台公司数据资产管理平台以“数据资产价值释放”为核心目标,提供14个子平台,覆盖DAM全域数据管理职能,打通数据全生命周期的治理、开发环节,同时以知识图谱技术、机器学习、深度学习算法为智能化手段,解决企业中关键核心数据不可信、不可用、数据价值无法释放等痛点问题。平台功能架构图如下:公司数据资产管理平台协助企业客户从业务和技术双视角厘清数据资产,绘制企业级数据资产地图。在数据资产地图的基础上,从数据质量、数据价值、数据应用成熟度多个维度进行数据资产动态评估,形成合理、健全、有效的数据资产评估机制。提供全方位的数据治理支持,构建数据治理完整链条,奠定高质量数据基石。实现高质量数据资产的内部循环与外部流通,运用数据分析与挖掘获取新的信息,在公司内部形成数据流转与共享,在企业外部为社会提供数据资产的价值,也同时为企业谋取创新型的收益,实现数据的增值。数据资产管理产品主要功能如下:2)主数据管理平台公司主数据管理(MDM)平台以“无边界信息流”为目标,通过安全、可靠和及时的数据互操作性达成企业内部及外部的信息集成与有效访问,并最终实现企业业务流程管理的集成。MDM提供了方案中心、管理中心和分析中心三大中心,以及数据标准管理、数据业务管理、数据质量管理、数据清洗管理、数据应用管理和数据交换管理六大管理功能。公司的主数据管理平台协助企业客户建立标准化的数据管理体系,对组织机构、员工、会计科目、物料数据、客户、供应商数据、BOM数据等高价值数据进行全面管理,保证数据的精确性、完整性、一致性、有效性,实现数据在不同信息系统间的贯通,降低客户数据管理成本和数据复杂度,用以支持企业各层级的管理决策,提高生产资源的利用率,充分发挥资源的整合效应,从而间接为企业带来经济效益。(3)供应链管理业务公司供应链管理业务相关产品包括采购电子商务系统(EC)、采购供应链管理系统(SCM),可为企业提供基于电子商务的供应链管理业务咨询、流程设计与优化、系统开发、定制等全过程服务,产品适用于能源电力、石油化工、工程建设、冶金矿业、机械制造等众多行业。供应链管理软件协助企业进行电子商务供应链管理,对需求计划提报、计划综合平衡、采购计划审核、分交、采购方案、询价采购、招标采购、网上交易、合同签订、催交监造、质量检验、验收入库、库存管理、发货配送、财务结算、资金支付等业务动态实时掌控,加快企业响应速度,提升企业核心竞争力。公司供应链管理软件产品能够适应不同企业管理特色,支持大型企业多级管理模式,可根据企业运行机制的调整和流程优化管理要求,实现采购供应链业务的扩展与延伸,可与企业的MDM(主数据管理系统)、ERP(企业资源计划系统)、EAM(企业资产管理系统)、MES(生产执行制造系统)、FMS(财务管理系统)等其他业务管理系统互联互通。(4)技术服务公司在检验检测信息化及数据资产管理领域拥有丰富的项目经验,积累了大量适合中国国情的运维服务、流程优化咨询、数据资产管理咨询、信息系统合规性验证服务等领域的技术服务经验,可为客户提供多维度的技术服务。2、公司主要经营模式(1)研发模式通过多年积累,公司形成了具有自己特色的研发体系,建立以行业需求为前提、以新兴技术为导向、以迭代开发为基础、以质量控制为手段的创新产品研发模式。公司产品研发管理流程主要分为策划立项、产品设计、迭代开发、验证测试、发版交付五个阶段。(2)采购模式公司建立严格的采购过程控制制度,采购类型主要分为外采软件、外采硬件及外采技术服务三类。(3)营销模式公司主要向政府及企事业单位提供行业应用软件及解决方案,根据产品特征及行业惯例,采用直接销售的方式向客户进行销售。由于客户群体多为大型企业及事业单位,公司主要通过参与公开招标、邀请招标、竞争性谈判、单一来源、议价等方式实现首次销售,签订合同后根据客户的具体要求和业务特点开展系统的开发设计及项目实施。公司后续服务一般包括为客户提供持续的运行维护、现有软件功能的扩展升级与软硬件支撑环境的升级改造。(4)服务模式①软件销售与实施项目:公司销售检验检测信息管理、数据资产管理等软件产品主要通过销售软件附带技术开发与实施和单独销售软件或软件授权两种方式。②运行维护类项目:以销售部门签订的具有明确合同执行起止日期的运维合同为驱动,通过投入技术人员服务和时间实现交付,交付品以维护支持服务为主,以合同签订执行终止日期为完成标志。③采购类项目:以销售部门签订的收入合同为驱动,不需要投入技术人员服务和时间,通过采购部门或销售部门实现交付,交付品以硬件、软件介质为主,以客户到货验收单(或相关材料)为完成标志。④咨询类项目:以销售部门签订的收入合同为驱动,通过投入咨询顾问服务和时间实现交付,交付品以文档、报告为主,以客户认可的项目验收报告为完成标志。(5)盈利模式公司的盈利模式主要为主营业务软件产品销售与实施模式、运维服务模式、技术咨询类项目模式等。具体开发及实施中,公司针对客户不同需求,在公司检验检测信息化产品、数据资产管理产品原型上根据与客户签订的合同进行定制化开发,取得合同收入从而实现盈利。3、公司所处行业发展情况数字经济推动中国经济进入全新发展阶段。2023年,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,提出数字中国建设的整体框架,标志着数字经济被放到更为重要的位置,明确夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”。2024年4月,国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》,对2024年数字经济重点工作作出部署:下一步将夯实数字经济基础支撑,加快改革破局,拓展新赛道,深化赋能增效,释放数字红利,优化发展环境,加快形成一批标志性成果,以数字经济创新发展培育新质生产力,助力高质量发展。公司所处的软件和信息技术服务业是数字经济发展的基础行业,是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。工信部数据显示,2024年上半年,我国软件和信息技术服务业运行态势良好,软件业务收入和利润均保持两位数增长。截至2024年6月,全国软件业务收入62,350亿元,同比增长11.5%;软件业利润总额7,347亿元,同比增长15.7%。现结合公司的主营业务,将涉及的具体细分行业领域发展情况做简要介绍:(1)检验检测信息化检验检测是国家质量基础的重要组成部分,在服务国家经济发展、服务产业科技发展等方面发挥着重要的支撑和引领作用。2023年2月,中共中央、国务院发布《质量强国建设纲要》,提出要“开展质量管理数字化赋能行动,推动质量策划、质量控制、质量保证、质量改进等全流程信息化、网络化、智能化转型。”该纲要的发布在我国质量事业发展史上具有里程碑意义,标志着质量强国正式上升为国家战略,也为我国质量管理的数字化和高质量发展提供了新机遇、新空间。公司检验检测信息化产品,广泛应用于检验检测监管及服务领域、研究开发领域和生产制造领域,可为全面提高产品质量提供信息化支撑、为数字化监管提供依据和抓手,推动检测实验室向数字化、智能化发展。相关领域的发展情况如下:检验检测监管及服务领域。根据国家市场监督管理总局于2024年7月发布的《2023年度全国检验检测服务业统计报告》,我国检验检测行业继续保持增长趋势。2023年末,我国获得资质认定的各类检验检测机构53,834家,同比增长2.02%。全年实现营业收入4670.09亿元,同比增长9.22%。我国检验检测行业规模继续扩大,市场结构进一步优化,集约化水平持续提升,检验检测行业整体发展势头良好。近年来,随着物联网、云计算、数字孪生、深度学习、大模型、数据挖掘、自然语言处理等大数据、人工智能领域先进技术的发展,结合自身发展需求和国家政策的驱动,检验检测行业对信息化产品的需求逐步向数智化发展。研究开发领域。研究开发领域的应用场景主要为各类型的研究型实验室,覆盖科研院所和石油化工、医药、冶金、通信、食品、电力、生物等行业下游客户的研发管理和服务,为各研究部门提供高效的研究对象文件管理、实验分析等研发信息管理解决方案,促进研发工作的效率和质量提升。根据国家统计局发布的2023年国民经济和社会发展统计公报,我国全年研究与试验发展(R&D)经费支出达33,278亿元,比上年增长8.1%,在国内生产总值中占比2.64%。为提升研发工作的效率,实现研发投入向研发成果的转化,科研院所、企业研发部门等各类研究型实验室对于检验检测信息化产品的需求迫切。未来在大力发展新质生产力的背景下,广大客户必将持续促进科技创新、加大研发投入,为公司支撑研究型信息化产品提供广阔的市场空间。生产制造领域。生产制造领域主要涉及医药生产、能源、化工、钢铁、有色金属、建筑、汽车制造、电子元器件、芯片、材料等各类制造业企业的质量检验检测部门。检验检测信息化与数智化平台服务于工业品和消费品在制造过程的检验检测,可提升企业质检部门整体的工作效率,帮助企业完成质检环节的信息化、数字化、智能化转型,以保证产品性能和实现统计学过程控制。2023年12月,工业和信息化部等八部门联合发布的《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》指出,“落实全国新型工业化……坚持创新驱动、系统推进,坚持先立后破、有保有压,实施制造业技术改造升级工程,加快设备更新、工艺升级、数字赋能、管理创新,推动传统制造业向高端化、智能化、绿色化、融合化方向转型,提升发展质量和效益,加快实现高质量发展。”2024年5月,国务院常务会议审议通过《制造业数字化转型行动方案》。会议指出,制造业数字化转型是推进新型工业化、建设现代化产业体系的重要举措。公司检验检测信息化产品不仅可以实现生产过程中检验检测流程的自动化与智慧化,而且可协助实现人力、采购、研发、生产、销售和财务数据与检验检测流程数据的关联贯通和闭环管理,以数字形式助力客户打通产品全生命周期,进一步挖掘数据价值,实现数字化经营分析、数字化风险监控、业务预测等创新功能,推进制造业企业的数智化转型。(2)数据资产管理2023年11月,国家数据局刘烈宏局长在2023全球数商大会开幕式讲话中指出,在推进数据要素市场化配置的过程中,特别是在丰富完善数据基础制度、推动数据基础设施建设、促进数据流通和开发利用等方面,数商扮演着重要的角色,发挥着关键的作用。2023年12月,国家数据局会同多部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,明确12个数据要素应用重点领域和场景,开启数字经济的乘数效应。在国家政策大力推动、数据要素市场建设不断完善、数据资产管理需求不断增强的背景下,数据资产管理市场规模未来预期将保持高速增长。公司作为数据市场中重要的技术型和应用型服务商,打造的数据资产管理软件,通过构建全面有效、切合实际的管理体系,既可提高业务数据化效率,规范数据资产采集、加工、使用过程,提升数据质量,保障数据安全;又可丰富数据资产应用场景,建立数据资产绿色生态,持续运营数据资产,为政府机构与企事业单位等各类客户进行资产计量确认提供良好的数据条件和能力基础,并可进一步推动数据要素流通,加速要素市场化。概述报告期内,公司在董事会和管理团队带领下,坚持“聚焦数字经济,致力技术创新,扩大技术储备,抢占市场先机”的发展战略,紧抓数字经济发展机遇,持续深耕检验检测信息化、数据资产管理等领域优势业务,利用前期研发成果,加大市场开拓力度,并积极向数字化、智能化发展。2024年1-6月,公司实现主营业务收入6,621.93万元,同比增长9.25%;伴随营业收入增长,营业成本有所上升;公司实现归属于上市公司股东的扣非净利润-6,466.58万元,较去年同期亏损扩大7.74%。报告期内,公司发展可归纳为以下几个方面:(1)坚持人工智能、大模型技术驱动,加速产业数智化发展公司数据资产管理平台融入AI大模型技术,增加ChatDOC、ChatBI等功能模块,打造多种应用场景,助力客户构建战略→业务→财务→战略的闭环高韧性发展能力,打造面向数据价值的数据资产运行体系,助力企业实现数据资产运营升级。在生产制造业,通过数据治理打造企业数据资产底座,实现企业运营状态、过程、风控可视化管理;在零售业,基于数据资产的构建,对消费者进行分层圈选,连通营销投放平台、社交互动平台、全域会员平台、私域触达平台多端,进而实现对AIPL人群的有针对性的全链路运营;通过数据赋能产品研发和供应链效率,实现从传统大规模制造向个性化大规模定制的转型;在医药流通行业,以商业客户为中心,通过数据资产运营,出具基于指标的专题分析报告、基于标签的客户标签画像等,构建营销数字化应用。报告期内,公司数据资产业务端新增中国电气装备集团下属许继集团、李锦记、南京医药等多个集团客户。(2)数智化检验检测平台发布与全面推广公司打造发布全新数智化检验检测平台,以检验检测信息化平台为基础,将数据资产、人工智能和检验检测信息化技术有机结合,旨在推进行业“大数据+检验检测”融合发展,助力客户细分业务“质检”向“智检”转变。在环境监测领域,公司推出国家-省-市-区多级联网的检验检测平台,融合AI应用、设备直采等亮点功能,建立社会化环境监测机构监管平台及自动信用评价系统,先后签订中国环境监测总站、内蒙古自治区一体化平台、中国核电一体化平台、贵阳市区一体化平台等项目,助力实现实验室监测全过程、全要素、智能化监管体系。在新能源、芯片制造等战略新兴领域,持续为行业全链条客户提供服务,客户群体涵盖新能源材料、动力电池、储能电池、消费电池、新能源汽车主机厂,半导体材料、晶圆和芯片制造等应用领域相关的汽车电子行业客户,为产业上中下游客户提供研发一体化和质量保证相关数智化平台建设。在制药行业,借助数智化质量管理系统,以数字技术覆盖质量全链条活动数据,实现质量数据的全面收集。通过日常质量数据实时上报、多维度统计分析、趋势预测与商业智能(BI)及人工智能(AI)的融合,实现全方位质量数据智能分析与调度、智能洞察,实现动态预警与预测的智能化管理,进一步提升产品质量。报告期内新增华润三九集团、扬子江药业等龙头制药企业,促进数智技术对药品质量管控体系的革新与模式升级。(3)注重研发创新,提升产品先进性1)融合AI和大模型技术,提升用户体验研发团队紧跟AI领域的最新发展,利用大模型技术深入探索不同业务和行业的应用:①ChatDOC-基于大模型的知识库问答公司ChatDoc是基于大模型的本地化的知识库问答系统,可以支持大量的文件格式和数据库,并允许离线安装和使用。在ChatDoc的帮助下,只需要简单上传所需知识库都能通过对话问答获取到精确、快捷、可靠的答案。支持多种类型的知识库数据来源,包括上传本地文件、维护问题/答案、接入数据库、接入网页链接,利用爬虫技术获取在线信息等方式。支持知识库管理,通过公有知识库和私有知识库的统一管理搭建企业的知识库门户,沉淀企业资产。支持多知识库问答,支持选择多个知识库联和问答来获取更精准的答案。交互式问答,通过对话、问答、联系上下文等方式为用户提供极致体验。支持本地部署,断网环境安装和使用保障企业的数据安全。②ChatBI-基于大模型的数据分析应用公司ChatBI是本地化的基于数据库的数据分析问答系统,借助大模型的对话和生成能力实现简单问答,即可自动生成取数SQL逻辑、借助图表的展现更直观的展现数据分析的结果。基于数据源的管理、元数据内容的输入、复杂SQL逻辑的输入、文档语料的输入来帮助用户实现更精准的结果生成和数据分析。基于问答过程中的正反馈,丰富训练数据,实现模型的自学习和自迭代。基于数据分析的结果可实现缩放、框选、导出、切换图表、对外分享等自助分析。用户可以随时随地的通过移动端、PC端等访问ChatBI,通过自然语言甚至语音的方式、不需要输入复杂的查询语句,改革了数据分析的方式,使得数据分析更加灵活和便捷。2)主数据管理平台(MDM)发布V13新版本公司主数据管理平台发布新版本,新增功能点如下:单据编号:模型展示单据编号字段,配置有实际意义的编码规则,用于数据审批流程跟踪。智能建模:建模时可以选择智能建模方式,将内置模型的配置同步到新模型。数据转换组件支持导入导出:导入映射文件自动连线,查看模式支持查看连线属性及是否存在高级配置。模型密级控制:模型支持配置密级,用户只能查看密级范围内的模型。业务类型支持自定义:业务类型除了新增变更外,支持冻结、解冻、物料删除、标记删除等,单独绑定流程,支持对业务字段的映射关系、显隐、是否可编辑进行配置。隐私数据识别:支持创建隐私数据规则、策略、设置任务查找规则数据。3)数据要素交易运营管理平台正式发布公司数据要素交易运营管理平台服务于各数据局/数据要素交易机构/数据要素服务企业,在保障数据安全的前提下为数据授权开发利用、数据要素流通运营提供数据共享、业务协同、流通交易、运营管理等服务,实现数据要素统一确权、安全开发、集中交易、一体运营,推动公共数据资产化、要素化和价值化,助力破解数据壁垒,使数据流通及交易“可信可追溯”,为客户提供稳定、持续、向好的运营服务,为数据要素流通赋能。平台以数据供需方、数据商、第三方专业机构、数据监管方等为主要参与对象,实现数据产权、定价、流通、交易、使用、分配、治理、安全的有效落地,促进数据供需双方的互通对接,在数据资源化、资产化、资本化的过程中逐步释放数据价值。(4)持续提升品牌形象报告期内,公司持续开展品牌建设、打造品牌形象,携手生态伙伴、标杆客户、行业协会,举办和参与各类峰会、论坛,展现公司实力,提升公司品牌价值。2024年4月,在武汉主办2024数智化实验室创新与发展高峰论坛上,公司启动数智化实验室建设经验和持续创新的分享平台,推动各行各业的实验室从新品研发科研成果共享、到生产过程质控、到市场监督端的全链条的实验室数智化高质量转型。2024年7月,在上海主办2024数据资产高峰论坛上,公司以“乘‘数’而行,聚‘智’腾飞”为主题,聚焦企业数据资产管理、数据治理等方面的创新突破与应用实践,展望未来企业数据智能技术与数据要素价值释放的创新路径。此外,公司顺应数字经济浪潮,紧趋人工智能、数智驱动等前沿议题,持续创新方案与服务,受政府主管部门、生态伙伴、产业联盟与行业协会等邀请,出席第七届数字中国建设峰会、2024首届“数据要素×”行业推进大会、2024全球数字经济大会、中药材基地共建共享交流大会“中医药产业链数字化创新”论坛等多领域专业展会及大型会议活动。报告期内,公司主编的《数据资产管理--体系、方法与实践》由清华大学出版社正式出版发行。基于公司团队在近十年数据资产管理咨询中所积累的经验和知识的总结,全书围绕数据资产赋能业务发展核心逻辑,阐述了数据资产管理的概念内涵、理论体系,并结合企业数据资产管理典型方法、工具和实践案例,对数据资产管理的活动职能、保障措施、实践步骤进行了深入讨论,出版后受到业内一致欢迎和好评。此外,公司参与撰写的《数据要素流通标准化白皮书(2024版)》《数据确权授权的流程与技术规范》《数据资源产品化实践蓝皮书(2024版)》等陆续发布。 | ||
财务指标
| 财务指标/时间 |
| 总资产（亿元） |
| 净资产（亿元） |
| 少数股东权益（万元） |
| 营业收入（亿元） |
| 净利润（万元） |
| 资本公积（万元） |
| 未分配利润（亿元） |
| 每股净资产（元） |
| 基本每股收益（元） |
| 稀释每股收益（元） |
| 每股经营现金流（元） |
| 加权净资产收益率（%） |
企业发展进程
更多 北京 的企业
| 企业全称 | 企业简称 | 上市代码.板块 | 所属行业 | 企业类型 | 上市日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| 国科天成科技股份有限公司 | 国科天成 | 301571.SZ | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 地方国有企业 | 2024-08-21 |
| 北京探创资源科技股份有限公司 | 探创科技 | 874441.NQ | 专业技术服务业 | 地方国有企业 | 2024-05-10 |
| 北京泰迪未来科技股份有限公司 | 泰来科技 | 874358.NQ | 互联网和相关服务 | 中小微民企 | 2024-03-28 |
| 中煤(北京)环保股份有限公司 | 中煤环保 | 874401.NQ | 生态保护和环境治理业 | 中小微民企 | 2024-02-06 |
| 北京德美高科科技股份有限公司 | 德美高科 | 874388.NQ | 开采专业及辅助性活动 | 中小微民企 | 2024-02-06 |
| 北京昊普康科技股份有限公司 | 昊普康 | 874365.NQ | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 中小微民企 | 2024-02-02 |
| 北自所(北京)科技发展股份有限公司 | 北自科技 | 603082.SH | 通用设备制造业 | 央企子公司 | 2024-01-30 |
| 北京云星宇交通科技股份有限公司 | 云星宇 | 873806.BJ | 软件和信息技术服务业 | 地方国有企业 | 2024-01-11 |
| 慧影医疗科技(北京)股份有限公司 | 慧影医疗 | 874245.NQ | 专用设备制造业 | 中小微民企 | 2024-01-08 |
| 北京中科仙络智算科技股份有限公司 | 中科仙络 | 874366.NQ | 软件和信息技术服务业 | 中小微民企 | 2023-12-29 |
| 查看更多 北京 企业 >> | |||||