主营业务：在智慧食安、智慧档案、智慧司法、智慧交通等领域,面向政府和企业,提供信息化系统开发与服务
经营范围：一般项目:信息技术咨询服务;软件开发;信息系统集成服务;信息系统运行维护服务;网络与信息安全软件开发;舆情信息服务;与农业生产经营有关的技术、信息、设施建设运营等服务;道路货物运输站经营;停车场服务;国内货物运输代理;卫星导航服务;互联网数据服务;物联网应用服务;网络技术服务;人工智能双创服务平台;人工智能公共服务平台技术咨询服务;人工智能公共数据平台;人工智能基础资源与技术平台;大数据服务;人工智能基础软件开发;人工智能应用软件开发;卫星导航多模增强应用服务系统集成;卫星技术综合应用系统集成;人工智能行业应用系统集成服务;物联网技术服务;数据处理和存储支持服务;智能车载设备销售;电动汽车充电基础设施运营;充电桩销售;机动车充电销售;集中式快速充电站;云计算装备技术服务;工业互联网数据服务;数字技术服务;在保险公司授权范围内开展专属保险代理业务(凭授权经营);保险公估业务;小微型客车租赁经营服务;建筑工程机械与设备租赁;运输设备租赁服务;租赁服务(不含许可类租赁服务);蓄电池租赁;光伏发电设备租赁;仓储设备租赁服务;充电控制设备租赁;技术进出口;固定班车经营租赁;远程健康管理服务;旅客票务代理;总质量4.5吨及以下普通货运车辆道路货物运输(除网络货运和危险货物);卫星通信服务;互联网安全服务;数字文化创意内容应用服务;卫星遥感应用系统集成;数字文化创意软件开发;智能机器人的研发;智能控制系统集成;卫星遥感数据处理;电子产品销售;电子元器件与机电组件设备销售;普通机械设备安装服务;智能输配电及控制设备销售;量子计算技术服务;数字内容制作服务(不含出版发行);数据处理服务;计算机系统服务;5G通信技术服务;公共资源交易平台运行技术服务;区块链技术相关软件和服务。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)许可项目:第一类增值电信业务;第二类增值电信业务;互联网信息服务;互联网新闻信息服务;信息网络传播视听节目;道路旅客运输经营;网络预约出租汽车经营服务;道路货物运输(不含危险货物);城市配送运输服务(不含危险货物);非急救转运服务;道路货物运输(网络货运);在线数据处理与交易处理业务(经营类电子商务)电子政务电子认证服务;保险兼业代理业务;保险经纪业务;保险代理业务;测绘服务;电子认证服务。互联网直播技术服务;国际道路旅客运输;互联网游戏服务;呼叫中心;电竞音视频、数字衍生内容制作(不含出版发行);(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)
交信(浙江)信息发展股份有限公司(简称:信息发展。
股票代码:300469)是一家运用北斗、大数据、区块链、人工智能等技术,为数字交通、数字城市提供数据产品、安全管理及低碳转型方案的新型数智企业。
面向政府及工商企业提供数字化转型的规划咨询、资产投建及运营服务的整体解决方案。
CES信息发展是是交通通信集团和中信资本下属的交信基金控股上市公司,依托交通通信集团在交通行业权威和交通大数据优势,以“布终端、搭平台、建生态、强服务”进行企业发展布局,打造交通运输时空全域大数据平台。
主营业务覆盖“智慧交通、绿色交通、数据要素”三大领域为主擎,同时布局数字追溯和数字政务两个侧翼。
公司总部设在上海,目前拥有2个全资子公司、3个控股子公司、34个分公司、经过20余年耕耘,依托优势的行业地位、强大的市场开拓能力、持续的研发创新能力、快速反应和高效的服务系统,并顺应以北斗、区块链、人工智能等新一代信息技术的发展趋势,打造一系列全新的“北斗数字城市”解决方案,推动“北斗+”的规模化应用,提高原有优势领域的技术水平和市场竞争力。
公司始终坚持自主创新,自主研发了大量具备先进水平的核心技术,并拥有知识产权保护。
目前,已经为多个城市的交通、高速、港口等主管部门、企业提供:北斗智慧高速运营、北斗自由流计费、北斗营运车辆风险减量、北斗干线物流低碳转型、北斗智慧港口分流、北斗城市管理等项目行业解决方案,实践与积累了丰富的成功案例。
CES信息发展,致力于利用数据服务加快交通强国建设。
报告期内,信息发展持续巩固其作为一家依托北斗、大数据、区块链、人工智能等先进技术,为智慧交通和数字城市提供数据产品、安全管理及低碳转型解决方案的新型数智企业的地位。
公司通过“布终端、搭平台、建生态、强服务”的战略布局,充分发挥股东及公司历史积累的交通及政务行业经验及大数据的优势,构建了涵盖数据采集、平台运营、生态建设及服务提升的全产业链布局。
公司专注于推动北斗导航定位技术在交通领域的创新应用,全力推动北斗在全国范围内的规模化应用,加速融合北斗战略与交通强国战略,深度服务于交通运输、基础设施运行及城市管理等领域。
报告期内,公司继续推进北斗规模化应用、车联网及其他智慧交通的核心业务,不断提升产品的精准性和可靠性,确保业务的稳定发展和市场竞争力的持续提升。
(一)智慧交通业务公司在智慧交通领域,围绕“北斗+AI”战略,主要通过其控股子公司交信北斗海南进行业务拓展与实施。
公司依托北斗导航、大数据、区块链、人工智能等前沿技术,致力于推动交通系统的数字化和智能化升级。
通过精确的定位服务、智能化的交通流量感知、车路协同等相关技术应用,公司在提升交通管理效率、保障交通安全的同时,为智慧城市的交通新基建提供了数智化的技术支持。
公司在智慧交通领域的解决方案广泛应用于交通规划、实时交通态势感知、车辆监控等多个领域,助力交通行业迈向更加高效、安全、智能的未来。
交信北斗海南成立于2019年,积极探索北斗定位技术在车联网、数字公路、车路协同等领域的智慧交通应用,挖掘交通大数据价值,努力为国家智慧交通产业发展打造样板工程,贡献技术力量。
报告期内,智慧交通领域主要面向多应用场景的高精度定位导航技术,通过利用商业航天,推动北斗在重点领域的创新应用,加快北斗战略与交通强国战略紧密结合,在交通运输、基础设施运行、城市管理等领域构建北斗交通产业链,积极推动北斗技术应用、车联网平台建设和智慧交通及安全生产交通数据服务等各类场景应用。
报告期内,交信北斗海南在智慧交通、车联网、北斗规模化应用和大数据应用等多个核心领域取得了显著的业务进展。
交信北斗海南搭建了北斗规模化应用的系统平台,可实现车辆数据的融合汇聚及高并发处理。
此外,交信北斗海南开发并运营了车联网平台,提供实时监控、数据分析、安全管理等全面的车联网解决方案,通过与保险、图商、高速集团等多个行业主体的合作,进一步增强了车联网生态系统的市场竞争力。
在智慧交通与安全管理方面,交信北斗海南利用北斗定位和AI大数据平台,实施了BD-ClOUD平台为风控中心人工坐席服务的风控护航BD-WINDY平台系统,专注于降低道路交通事故率和提升营运车辆的安全管理水平。
同时,交信北斗海南还积极参与了多项国家级和省级研发项目,推动了北斗技术在智慧交通领域的应用与创新。
大数据应用与数据服务也是交信北斗海南业务的重要组成部分。
交信北斗海南构建并完善了交信北斗车联数据服务平台,提供交通运输领域的数据分析与增值服务,推动了行业的数字化转型和运营效率提升。
1、车联网平台建设和运营业务交信北斗海南在车联网平台建设与运营业务中,通过先进的技术和创新的解决方案,构建了一个涵盖车辆、道路、云平台的综合性智慧交通系统,大大提升了交通管理的效率与安全性。
该平台集成了实时监控、数据分析、安全管理等核心功能,为车辆管理、道路安全以及交通流量优化提供了全面的解决方案,特别是在ASLM风控模型、BD-ClOUD(GBCM)平台、AEBS等技术的支持下,进一步增强了系统的智能化和风险管理能力。
交信北斗海南正在积极开展AI的研发工作,结合AI大模型和相关前沿技术,赋能交通数据中心的调度和管理能力。
通过AI的自动化数据分析和智能决策能力,减少人工重复工作,提升交通管理的响应速度和运营效率。
AI的引入使车联网平台具备更强的自主学习、预测和优化能力,从而助力智能交通系统向更高效、更智能化的方向发展。
车联网平台依托北斗精准定位技术、物联网技术、V2X和C-V2X技术,实现了车辆、道路和云端平台的双向实时交互。
V2X技术涵盖车辆与其他车辆、道路基础设施、行人及网络的连接,C-V2X则通过蜂窝网络实现车辆之间和与外部环境的通信。
这些技术使得平台能够采集并处理来自车辆的实时数据,包括位置、速度、行驶路线、车况信息等,并通过无线通信网络将这些数据传输至中央管理系统。
管理系统融合AI技术,具备强大的数据分析能力,能够对车辆的运行状态进行实时监控,自动预警并处理异常情况,确保行车安全。
AI可以自主分析大规模交通数据,结合AI大模型的推理能力,实现智能路径优化、车辆调度、异常预警、事故风险评估等功能,从而减少人为干预,提升城市交通管理的智能化水平。
这种实时的数据互动与监控,不仅优化了车辆的管理和调度,还显著提升了道路的整体安全性和通行效率。
未来,随着AI在智能交通中的深度应用,交信北斗海南将进一步推动AI+车联网技术的深度融合,打造更加智能、高效、安全的智慧交通系统,为未来自动驾驶、智慧物流、城市智能交通等领域提供强有力的技术支撑。
(1)ASLM风控模型交信北斗海南自主研发的ASLM(ActiveSafetyLogicAlgorithmModule)模型已成功申请专利并获得受理,进一步巩固了公司在智能交通安全领域的技术领先地位。
ASLM模型是一个自主研发的主动安全关键逻辑(矩阵算法)模型,通过对车辆行驶数据的深度分析,识别并预警潜在的风险,如超速、急刹车等,从而帮助降低事故发生率。
ASLM模型结合了大数据分析和AI算法,能够针对不同车辆和驾驶员的个性化需求,提供定制化的风险评估和管理方案。
这种个性化的安全管理不仅提高了驾驶的安全性,还大大提升了车队管理者的运营效率。
在引入ASLM模型的同时,还结合了“道路交通驾驶风控广义木桶论(黄金分割动平衡木桶原理)”的概念。
这一理论借用“木桶效应”的原理来解释道路交通系统中的安全管理,即交通系统的安全性由多个因素共同决定,最短的“木板”(最薄弱的环节)决定了整体的安全水平。
通过ASLM模型,系统可以分析不同道路环境、驾驶行为和车辆状态的多重因素,将其转化为风险控制的逻辑算法。
基于黄金分割原则,系统能够实现各个要素之间的平衡,确保车辆在各种复杂环境下的安全驾驶,从而大大降低事故风险。
该技术的核心创新点在于构建了动态平衡风控模型,通过整合“天-地-流-管-智(车路云)/人”的多维交叉因素,全方位考虑道路交通环境风险因子、驾驶防御风险因子以及车辆相关风险因子,形成全局化的驾驶安全评估体系。
相比传统单一风险预警系统,该模型的创新之处在于多种风险因子的融合、AI精准风险评估及实时预警优化,有效减少误报与漏报,提升整体交通安全管理能力。
此外,该专利技术还引入了智能优化机制,避免不必要的预警干预,在保障驾驶安全的同时,显著降低系统能耗和运营成本。
ASLM风控模型的专利受理,不仅标志着信息发展在智慧交通安全管理领域的技术突破,还为行业提供了可落地的智能风控解决方案。
该技术的广泛应用,将助力智慧交通、智能网联汽车、重点营运车辆监管等多个领域的安全管理升级,为“趋零死亡事故”和“持续减量事故”提供创新技术支持。
未来,公司将以此为契机,持续推动北斗规模化应用、车路云一体化、智能驾驶安全管理等智慧交通领域的技术迭代和创新,为构建更加智能、安全、高效的交通管理体系贡献力量。
(2)BD-CLOUD平台BD-CLOUD平台是我司车联网系统中的另一项关键技术,专注于车辆行为的控制与管理。
BD-CLOUD平台通过整合车辆的实时运行数据、历史驾驶行为数据和环境数据,构建了一个全方位的行为控制模型。
BD-CLOUD面向四个不同维度的使用方提供服务,分别是G-Government(政府:交通运管和公安交管等安全管理)、B-Business(企业:运输、保险和路桥管理企业)、C-Customer(客户:司机及家庭)和M-Manufacturer(制造商:汽车制造和主安设备厂商),体现了平台面向不同用户群体的服务能力。
平台能够在车辆行驶过程中实时监控驾驶行为,识别异常行为并进行干预。
例如,当车辆在恶劣天气或复杂路况下行驶时,BD-CLOUD平台能够自动下发驾驶策略和风险预警,提升驾驶人员的安全行驶习惯。
BD-CLOUD平台还具备学习能力,能够通过不断积累和分析数据,持续优化行为控制模型,进一步提升系统的精确性和响应速度。
(3)数字化赋能车辆全生命周期管理交信北斗海南通过与保险、地图服务商、能源、通信运营商等多方合作,形成了一个强大的车联网生态系统。
该系统不仅为车主和车队管理者提供全面的车辆管理和维护服务,还通过与金融和保险行业的合作,推出了基于车联网数据的定制化金融和保险产品,进一步提升了用户体验和市场竞争力。
同时,平台与能源公司合作,推动新能源汽车的智能充电和能耗管理,助力绿色交通的建设,支持国家的节能减排战略。
车联网平台的应用范围非常广泛,涵盖了商用车、物流车队、出租车、公交车等多种车辆类型,特别是在物流和公共交通领域,通过实时数据监控和管理,大幅提升了运营效率和安全性。
ASLM风控模型、BD-CLOUD(GBCM)平台的引入,不仅增强了平台的安全性和智能化管理能力,为交通行业的数字化转型提供了强有力的支持,还为用户提供了更加全面的解决方案。
随着技术的不断发展和市场的持续扩展,车联网平台将在更多的应用场景中发挥关键作用,推动智慧交通和智能城市的进一步发展,助力交通行业迈向更加智能、高效的新时代。
2、保险公司数据要素转化交信北斗海南的大数据应用与数据服务业务依托公司自主研发的北斗大数据平台,能够实时采集并处理来自车辆、道路、物流和交通基础设施的海量数据,其中最大的数据应用的重心在保险行业。
保险企业对相关数据提出的三项核心产品或服务需求,分别对应保险业务的不同阶段:在险前阶段,数据为保险公司提供科学的定价依据;在险中阶段,进行风险预警与护航;在险后阶段,数据支持快速准确的定损判断和赔付控制,整体实现高风险事故的降低,实现社会效益和经济效益的双提升。
这一覆盖险前、险中、险后的全周期服务体系,已成为保险公司提升运营效率、控制赔付成本的重要支撑。
交信北斗海南保险降赔业务系与多家大型保险公司总部签署战略框架协议、区域公司落地执行。
在数据收益构成上,公司主要通过两种模式实现变现:一是数据要素变现,即保险公司根据业务发展,提出相关数据统计需求和分析报告需求,向公司支付服务费;二是风控服务费,主要是在车辆营运期间,向车队和驾驶者提供交通事件预警和疲劳驾驶的护航服务。
该模式在后期将成为公司主营业务核心支撑之一。
报告期内,交信北斗海南围绕北斗规模化应用持续发力,业务覆盖天津、湖南、浙江、山东、河北、内蒙古、河南、云南、福建等多个省份,形成较高的市场占有率。
公司坚持“终转服”模式,通过风险减量和保险业务提升行业安全水平,不增加企业负担,并与北斗服务商、保险经纪公司、电信运营商等渠道形成深度融合的共赢关系。
产品层面,交信北斗(海南)自主研发保险看板产品,可对不同地域、不同保险公司的车险业务进行深度分析。
该产品通过挖掘车辆出险核心数据维度,精准拆解、识别影响交通事故发生的关键因子与核心风险要素,助力保险公司精准研判业务风险、厘清风险分布规律。
2026上半年,天津、浙江等地风险减量项目已初步达成合作,并与人保财险、太保财险、大地财险等多家机构逐步达成合作意向,另有多家保险公司继续邀约,公司正全力推动全国各地风控项目落地。
基于系统化的数据分析成果,保险公司可针对性优化车险承保结构,精准把控不同车辆、不同场景的风险差异,实现车险业务的精细化、差异化精准定价,有效提升风控能力与业务经营质效。
3、体系完备的北斗+车联网业务应用平台和商用车辆风控服务运营中心交信北斗海南研发了完备的车联网软硬件产品,包括:面向主动安全的集成SDK的超级车载智能终端,面向车载终端兼容部标/地标/行标以及协议定制的设备接入融合网关系统,面向政府端监管/企业端运营监控/司机端移动小程序应用的BD-CLOUD平台,面向风控中心人工坐席服务的风控护航BD-WINDY平台,用于北斗规模化推广的终转服发行设备的资产管理、流程管理以及终端全生命周期运维管理的BD-STAR数字化运营系统,用于公司整体车联网数据要素资产的归集/存储/分析挖掘和再加工能力输出的数仓平台,专注于提升主防报警可靠性的实时风险甄别筛选系统。
基于这些完善的软硬件产品和服务,公司进一步发展和布局了在车联网车辆领域的产品和服务能力。
交信北斗海南目前围绕行车安全风险大模型技术核心,使用常规部标和主防(主动安全)终端叠加集成了自研SDK,实现了车辆行驶状态和疲劳驾驶行为分析,并结合了天气、路网、路况、交通限行管制等专题数据对车辆和司机的行驶驾驶状态进行实时探测以及异步分析,挖掘形成动态的车辆行驶和司机驾驶的安全标签画像应用。
进一步为公司在车联网、智能网联和智慧交通领域的业务赋能。
报告期内,交信北斗海南第一个完全自营的省级风控中心——交信北斗天津区域道路运输风控中心暨天津市道路运输大数据安全实验室揭牌成立。
该实验室是天津市交通运输公共数据创新应用联合实验室下设的首个细分领域分实验室。
(二)智慧政务业务公司在智慧政务领域的发展依托于子公司光典及追溯云,致力于推动政务服务的数字化与智能化进程。
依托北斗、人工智能(AI)、区块链、大数据等前沿技术,打造了食品供应链安全追溯与智慧政务服务体系,助力政府监管和产业升级。
在食品安全领域,公司通过追溯云实现从生产、流通、检测到消费的全链条追溯管理,确保食品来源可查、去向可追、责任可究。
平台利用北斗精准定位+AI智能检测+区块链数据存证,为政府、企业及消费者提供高效、透明、安全的食品溯源解决方案,推动食品行业向数字化、智能化、可视化方向发展。
在智慧政务领域,光典推出了光典灵智AI能力平台,结合文档智能检索、智能编研、OCR文本识别、智能审核等功能,提升政府信息管理和决策支持能力。
平台采用AI+大数据技术,实现高效的信息归档、知识管理和政务流程优化,助力政府数字化转型、行政效率提升及智慧城市建设。
数字政府的建设和新质生产力的培育都离不开数据的有效赋能。
数据被视为新质生产力的“燃料”,数据借助“新”技术,实现“新”质量。
为了贯彻落实习总书记关于发展新质生产力的指示精神,有效地为发展新质生产力服务,在档案信息化领域,应当加快建设具有人工智能的新质档案馆(室),通过档案语言大模型,对档案数据进行“搜索+生成”式的智慧型开发,扩大档案的价值和作用,提高档案工作的现代化水平;在政务信息化领域,要构建共享开放的民政大数据资源体系,积累新要素,要深入开展民政大数据分析应用,充分释放民政数据要素价值,把民政各业务领域产生的海量数据资源,转化为政务创新、业务创新、服务创新的巨大推动力,转化为政策供给、服务触达、分析研判、风险监管的重要支撑力量,助力新质生产力加快形成。
1、光典中办、国办印发的《全国档案事业发展“十五五”规划》,锚定2030年“一个突破+五个更加”发展目标,将加快推进档案工作数字转型列为七大核心任务之首。
规划明确以机制为牵引、基础为支撑、全程管理为主线、AI为引擎,推动档案工作深度融入业务、数据、服务与治理体系;首次将大模型应用纳入国家档案政策导向,同步布局电子档案单套制、数字档案馆2.0、高质量档案数据集、档案资政赋能等关键方向,为档案事业智能化升级划定了行动纲领。
光典是信息发展旗下专注于智慧政务、智慧档案管理、数字治理等领域的核心子公司。
光典依托人工智能(AI)、多模态大模型、大数据、区块链、自然语言处理(NLP)等前沿技术,致力于为政府机构、企事业单位提供高效、智能、安全的档案管理、政务服务及数据治理解决方案。
作为深耕数据资源管理领域的专业服务商,光典深度锚定“十五五”政策导向,精准布局落地方向。
围绕档案“收、管、存、用”全生命周期及政务数据治理,光典构建了以“灵智”AI能力平台为底座,由灵曜(业务应用)、灵数(数据底座)、灵智(AI能力)三大子品牌协同的产品与解决方案体系,覆盖档案管理、数据治理与人工智能全链条。
(1)灵曜系列——档案业务应用产品与解决方案。
灵曜聚焦档案日常业务场景,提供从归档、管理到利用的一体化应用能力,覆盖档案收、管、存、用全场景,帮助客户快速完成档案数字化与规范化建设。
核心产品包括:光典数智档案管理软件、光典智慧档案室应用管理软件、光典智能鉴定平台、光典智慧编研平台、光典通用数据归档服务平台、光典轻阅读应用软件、光典智慧馆内综合业务管理服务一体化平台、光典智慧区域档案管理服务一体化平台等。
基于上述产品构建的数字化解决方案涵盖数字档案室/高水平数字档案室、企业集团数字档案馆(室)、“1+N+X”集团档案管理、电子档案单套制管理等,并面向政法、地产、医疗、金融、电子会计等行业提供垂直化解决方案。
(2)灵数系列——数据底座产品与解决方案。
灵数聚焦档案数据的存储、治理与利用,帮助客户把分散的档案数据转化为可管理、可分析、可复用的数据资产。
数据保存方面,提供光典电子档案长期保存系统、光典电子档案安全保存一体机等标准化产品。
在数据治理方面,拥有光典灵数”数据资产管理平台、光典四性智检管理软件、光典智慧数据保全系统、光典智慧数据保真系统等核心产品。
在数据合规与安全方面,提供数据合规检测、数据涉密筛查、电子文件检测、信创改造等整体解决方案,保障电子档案合规移交、安全保存与自主可控。
(3)灵智系列——AI能力平台与智能体。
灵智通过智能识别、自动分类、语义分析等AI智能体能力,提升档案处理效率、降低人工成本,推动档案从人工操作走向AI全场景赋能。
光典“灵智”AI能力平台融合DeepSeek、通义千问等多模态大模型,集成NLP自然语言处理、知识图谱、智能搜索、OCR识别、自动审核等能力,并适配中科海光、华为昇腾等国产AI算力,提供统一、可嵌入、可扩展的AI能力支撑。
基于该平台构建的业务场景智能体包括AI智能开放审核、AI智慧编研、智能著录、语义检索、智能预归档、智能助手、文档聚合、辅助校验等,覆盖智慧收集、智慧管理、智慧利用、智慧服务、智慧保存及智慧库房六大业务场景,为灵曜业务应用与灵数数据底座持续赋能。
2、追溯云追溯云围绕“政府、产业、民生”核心领域,综合运用北斗、人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网等技术,聚焦流通行业客户,为政府治理、能源民生、保供消费、产品溯源和供应链管理提供软硬件产品、运营服务及综合解决方案,助力“数字中国”建设。
公司业务主要涉及“智慧商务、智慧供应链、智慧新能源”三大领域。
(1)智慧商务智慧商务聚焦数字商务、消费促进、市场保供、成品油监管、产品溯源及国际消费等领域,以“数据驱动—智能预警—精准施策”为核心理念,助力政府从传统管理向数字治理转型。
在现代商贸流通体系建设方面,公司打造商贸流通体系信息监测与预测预警平台,整合内外部数据构建“数字商贸底座”与“情报数据中心”,形成多维风险预警与“谋-控-管”一体化业务协同体系,以“一张图、一套报告、一套机制”实现运行全景掌控与政策精准直达。
在生活必需品保供领域,推出“1+5+N”流通保供体系解决方案,建立量价预测、供需平衡匹配、动态预警等大数据模型,实现“平急两用”高效调度,典型案例包括上海市主副食品保供稳价系统(已部署至上海城市运行中心)、长沙、重庆、宜昌等地保供平台。
在成品油智慧监管领域,自主研发加油机和液位仪数据采集器(拥有防爆证书),通过实时数据采集与AI监控预警,构建成品油长效监管机制。
在重要产品追溯方面,参与建设全国80余个省市追溯平台,打造以省级平台为核心、上连国家平台的一体化追溯体系。
在政企咨询方面,为各级政府提供政策咨询与实施方案编制服务,同时为企业提供供应链优化与政策申报代理咨询,形成“政府+企业”双轮驱动的咨询服务能力。
(2)智慧供应链智慧供应链聚焦农批市场、农产品流通、供应链集团化管理等领域,以数智驱动、全链路协同、安全管控、生态共赢为核心方向,推动传统流通产业数字化转型。
核心产品为数智链一体化农批解决方案,涵盖数智农批运营平台与集采集配供应链平台两大模块。
运营平台覆盖会员管理、进场收费、交易溯源等十二大核心场景,融合AI技术联动地磅、车牌识别、ETC、RFID等智能设备,实现车辆自动入场计费与全程智能结算,提升运营效率、压降管理成本。
集采集配平台以农批市场为枢纽,联动上游产地与下游商超、食堂、社区等终端,打造集中采购、品质管控、高效配送、全程溯源的一体化供应链服务。
针对集团化企业,提供供应链业财统一数据中台解决方案,实现数据资源集中整合,对内强化财务管控、对外支撑业财一体化。
此外,还提供配送追溯SaaS、商超追溯SaaS、农药监管平台、农资大掌柜、合格证系统等产品,覆盖从田间到餐桌的全链条数字化管理。
(3)智慧新能源智慧新能源面向国家“双碳”战略和能源结构转型,聚焦综合能源服务和零碳园区建设,为客户提供绿色、低碳、智能的能源管理解决方案。
在示范级综合能源服务区方面,集成“能源保供、民生保供、智慧物流、数字管理”四大功能模块。
能源端具备每日1000kg加氢能力(支持35-70MPa)、LNG加气、传统加油、4000-6000㎡光伏覆盖、磷酸铁锂储能、40-60个充电桩及换电服务,实现多能互补与清洁低碳运行;民生端配套平价超市、食堂、便民驿站等;物流端设立司机之家、前置仓及冷链仓、低空无人机配送;数智运营端部署数字孪生平台、智慧大脑指挥中心、BIM/GIS碳监测系统,实现全流程可视化智能管理。
在零碳园区建设方面,围绕“源—储—荷—管”一体化架构,部署光伏发电系统实现“即发即用”,配置储能实现削峰填谷与动态增容,引入PEM绿氢技术涵盖制氢、储氢、运氢、加氢及用氢全链条,配套新能源充电桩,搭建节能监测系统实现光储直柔协同控制,全面支撑零碳园区可持续运营。
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求。
概述信息发展作为一家依托北斗、大数据、区块链、人工智能等先进技术,为智慧交通和数字城市提供数据产品、安全管理及低碳转型解决方案的新型数智企业。
公司业务根据行业应用的不同,可划分为北斗规模化应用、车路云一体化、智慧政务等;根据技术领域的不同,可分为人工智能、保险数据要素价值转化、国产替代信创、端侧算力等;根据服务模式的不同,又可划分为终端安装服务、平台产品服务、软硬件一体化服务等。
2026年第一季度,公司实现营业收入2,942万元;第二季度实现营业收入5,851万元,较第一季度环比增长约99%,较上年同期的4,503万元同比增长约30%。
第二季度营业收入实现较快增长,反映出公司相关业务项目推进、交付及收入确认节奏较一季度明显加快。
现金流方面,2026年上半年公司经营活动产生的现金流量净额为-157万元,较上年同期的-4,540万元大幅改善,改善幅度达到97%。
结合第一季度每股经营现金流情况测算,公司第二季度经营活动现金流较第一季度明显改善,并有望实现单季度转正。
经营现金流的显著修复,一定程度反映出公司在项目回款、业务结算及资金周转等方面持续改善,公司经营质量进一步提升。
总体来看,公司2026年第二季度经营表现较第一季度呈现明显修复态势,主要体现为营业收入同比、环比均实现较快增长,扣非净利润同比减亏,经营活动现金流显著改善。
随着公司相关项目逐步推进、业务交付及收入确认节奏加快,公司经营规模和经营质量均呈现积极变化,为后续业务持续拓展及经营业绩改善奠定了基础。
(一)北斗规模化应用北斗规模化应用是公司重点发展的业务板块,主要依托北斗高精度定位、大数据、人工智能(AI)、物联网(IoT)等核心技术,为智慧交通、数字政务、产业监管、公共安全、智慧物流等领域提供全方位的行业解决方案、软件产品及数据服务。
公司通过构建“终端+平台+生态+服务”的完整体系,推动北斗技术在政府管理、交通运输、能源调度、物流监测等行业的深度应用,助力“交通强国”“数据要素”“双碳”“智慧治理”等国家战略的落地实施。
所有北斗智能精准定位终端产生的数据,包括车辆数据、定位数据、图像数据、视频数据等,均可归公司所有。
这些数据不仅是公司在智慧交通、智能驾驶、保险科技、地图导航等行业的核心资产,也是公司在大数据应用和人工智能决策优化方面的重要基础。
公司利用这些数据进行智能分析和价值转化,并广泛应用于多个业务场景:(1)提供政府监管支持:向政府管理平台提供实时车辆运行数据、轨迹监测、事故预警、行驶行为分析,支持智能交通监管。
(2)赋能保险行业精准风控:基于车辆行驶数据,为保险公司提供司机驾驶行为分析、事故风险预测、精准定价模型,事故溯源,降低保险赔付率,提高风控能力。
(3)优化地图导航模型:向高德地图、百度地图等地图服务商提供精准道路信息、实时行车数据、导航路径优化,提升导航精度,并在部分地区推出营运车辆车道级导航服务,支持高精度路线规划。
(4)调度中心AI智能决策:公司基于海量行驶数据训练AI智能体,优化车队调度、路径规划,提高智能调度效率。
报告期内,公司在北斗规模化应用生态中稳步推进“装机期”与“数据要素变现期”双轮驱动战略。
在装机期,公司聚焦北斗智能车载终端的大规模部署,凭借技术、渠道与生态优势,签约数量和发货速度持续提升,业务覆盖近30省份,并快速形成全国性市场布局。
同时,公司与保险公司协同推进,实现保险公司业务在重点区域的大面积覆盖,为后续数据要素变现期提供充足的数据基础与业务落地场景,形成“装机—保险覆盖—数据沉淀”的联动格局。
装机期不仅为公司带来硬件与服务收入,更为后续数据业务奠定了坚实的装机与保险协同基础。
进入数据要素变现期,公司依托海量高精度轨迹数据,构建“险前定价—险中干预—险后理赔”的全周期智能风控体系,与多家头部保险公司形成长期稳定的合作关系,实现基于保险风控服务的盈利模式。
随着装机规模和保险业务覆盖面的持续扩大,数据沉淀加速,公司在数据要素领域的变现能力与高毛利贡献预计将逐步释放,为整体盈利水平带来持续提升动力。
(二)终端服务费模式公司通过向北斗相关设备制造商提出正式需求,并采用点装模式进行设备采购和部署,确保所有北斗智能终端符合公司技术标准和应用要求。
采购完成的北斗智能终端归公司所有,安装的终端以服务费模式收回安装成本,以实现设备长期运营的可持续性。
在设备部署过程中,公司全面集成ASLM(智能风控模型),结合北斗高精度定位、AI智能分析、雷达物联网数据处理等技术,实现对车辆运行状态、驾驶行为、道路环境的智能监测和风险预测。
ASLM的引入提升了终端的智能化水平,使其具备实时数据清洗、异常预警、自动优化等功能,为自动驾驶、车联网风控、智能调度等业务场景提供更精准的数据支持和风控能力。
由于北斗智能终端需要在极端环境下全天候运行,其使用寿命一般为2-3年。
公司在终端管理过程中,依托远程监测、OTA升级等智能化运维手段,提高设备在全生命周期内的稳定性,并降低维护成本。
鉴于终端产权归属于公司,公司对数据要素拥有清晰的使用边界,确保数据资产的安全性和可控性,避免外部干涉和合规风险。
公司严格按照国家数据安全政策及行业合规要求,确保数据存储、管理、使用均符合相关法规,进一步强化在智慧交通、智能风控等领域的数据应用能力。
公司分阶段稳步推进由“重项目”模式向“重需求、重场景、强服务”模式转型,积极开拓终端市场与数据要素变现“精耕细作”双驱动,加大对智慧交通的市场深耕与精细化运营管理。
(三)保险公司数据要素转化报告期内,公司针对重点营运车辆高赔付率问题,结合自身技术优势,与头部保险公司建立了基于数据要素变现的合作模式。
目前,12吨以上重点营运车辆的保险赔付率普遍较高,为降低事故率,公司依托车载北斗智能终端+L2自动驾驶辅助,并结合ADAS(高级驾驶辅助系统)、DSM(驾驶员状态监测)、AEBS(自动紧急制动系统)等技术,构建了覆盖险前、险中、险后的全方位智能风控体系。
在险前阶段,公司通过ASLM风控模型对车辆和驾驶员进行风险评估、驾驶行为分析与定价支持,为保险公司提供精准的承保定价依据,帮助科学筛选和分级客户风险。
与传统单一依赖风险减量降赔率的方式不同,公司引入了固定保险服务费模式,构建行业内全新的立体数据采集体系。
这些数据覆盖车辆运行状态、驾驶行为、道路环境等多维度要素,在服务期内持续提供给保险公司,保险公司据此支付相应费用。
该费用与风险减量效果并无直接关联,而是基于公司提供全新的数据价值而进行的付费。
在险中阶段,系统依托实时定位与多类传感器数据,结合疲劳驾驶预警、紧急自动刹车、自动转向、车道保持等功能,实现全程监测与主动干预,有效降低事故发生概率。
公司在此阶段采集的运行数据不仅用于即时风险控制,也同步纳入数据要素服务,为保险公司后续的定价优化和风险管理提供持续支持。
在险后阶段,ASLM模型支持事故数据回溯、责任判定和理赔分析,为保险公司提供快速、精准的定损依据,并通过数据反馈持续优化风险模型,实现风险降赔的正向循环。
随着公司数据样本量不断增长,公司提出了“安全护航小时数”和“安全护航里程数”等新的数据衡量指标,将进一步用于保险公司数据要素结算,以缩短数据要素变现支付周期。
报告期内,公司保险业务获得持续进展。
人保天分风险减量项目已落地,并与太保财险、大地财险等多家机构逐步落地合作,并且有多家保险公司继续邀约,逐步推动财险落地。
随着业务规模持续扩大。
公司已形成较大规模的未来数据资产。
持续增长的驾驶行为及车辆运行数据,为公司开展驾驶风险识别、风险模型训练、异常行为分析和保险风险减量服务提供了较为扎实的数据基础。
截至目前,公司目前已利用数据完成模型训练闭环。
成熟后,公司可大幅降低经营性支出。
报告期内,公司持续推进天津普货专项风险减量服务。
2026年新修订的《道路货物运输及站场管理规定》(交通运输部令2026年第5号)进一步规范道路普通货运经营活动,强调保障道路货物运输安全;同时,《交通运输部关于推动网络货运平台建立油价运价协同调整机制的通知》(交运发〔2026〕30号)将保险费用明确纳入道路货运运输成本构成,进一步凸显保险及安全成本对普货车队经营效益的重要影响。
在行业持续向安全化、规范化和精细化运营发展的背景下,公司围绕高风险车辆识别、风险预警、异常行为监测及主动干预等环节,不断提升风险管理覆盖能力和服务效率。
第二季度,公司天津普货专项风险减量项目接入车辆规模达到19,221辆,护航闭环率达到95.88%,进一步提升了高风险驾驶行为的发现、响应及处置能力。
公司与保险公司建立了数据要素变现模式:1、固定保险服务费模式:该模式,确保公司在数据分析、风险控制、终端运营等方面的基本收益,特别适用于需要长期稳定数据支持和持续风控优化的保险公司。
通过此模式,公司不仅显著提升了智能终端的商业价值,也在保险行业建立了基于数据要素的可持续盈利模式,进一步拓展了“险前定价—险中干预—险后理赔”全周期的智能风控+保险科技应用场景,为行业降本增效提供了有力支撑。
2、平台产品服务在智慧交通领域,公司依托ASLM风控模型作为核心技术,为政府监管平台、交通运管平台、物流企业管理平台、运营企业监控平台等提供智能风险评估、事故预警、驾驶行为分析等功能,全面提升行业安全性和运营效率。
ASLM模型既可作为核心系统的一部分嵌入,也可作为独立技术模块通过API、SDK等方式提供定制化接入,实现与不同业务系统的高效融合。
在智慧政务领域,公司自主研发的灵智AI平台已成为智能政务与档案管理的领先产品,并已在某国家级档案馆成功交付,顺利接入DeepSeek大模型,实现智能文档处理、自动归档、深度语义分析、智能检索等功能,大幅提升了政务数据管理的智能化水平。
3、软硬件一体化服务在智慧交通领域,公司提供北斗智能终端、算法软件、平台系统、风控客服的全栈式解决方案及服务体系。
硬件层面,公司基于华大北斗芯片、华为海思AI成像芯片,打造高精度、智能化的车载终端,支持ADAS(高级驾驶辅助)、DSM(驾驶员状态监测)、AEBS(自动紧急制动系统)等功能。
软件层面,依托ASLM风控模型,对接政府监管平台、运营企业平台、保险风控平台,实现驾驶风险预警、智能调度、精准风控等功能,有效降低事故率,提升车辆运营安全。
在北斗+基础设施运行领域,公司提供“北斗精准监测终端+智慧基础设施运维平台”的软硬件一体化解决方案,广泛应用于公路、桥梁、隧道、轨道交通、港口码头、管网设施等关键基础设施的智能化管理。
硬件层面,公司研发并部署北斗高精度定位终端、智能传感器、边缘计算设备,结合RTK高精度定位、惯性导航(INS)、InSAR遥感技术,实现对基础设施变形监测、健康评估、预警分析的实时监控。
软件层面,依托智能运维平台,融合AI智能分析、GIS地理信息系统、区块链数据存证等技术,为政府、交通管理部门、城市运营方提供基础设施状态评估、智能预警、养护优化、运营分析等智能化服务。
(四)智慧政务业务1、光典公司智慧政务与智慧档案业务将持续围绕国家“十五五”档案事业规划主线,把握档案工作数字转型与“人工智能+档案”的政策机遇,聚焦产品平台化、解决方案全场景化与信创国产化,业务保持稳健发展。
(1)业务经营情况①产品与平台迭代。
持续迭代“灵智”AI能力平台与光典数智档案管理软件,强化大模型在智能著录、语义检索、自动审核、智慧编研等场景的落地,归档效率与检索准确率显著提升,进一步满足客户对安全可控与分级授权的严苛要求。
②解决方案全场景拓展。
围绕灵曜业务应用、灵数数据底座、灵智AI能力三大系列,在AI智能开放审核、电子档案备份中心、数据治理、数据合规检测、数据涉密筛查、信创改造、红色档案、行政监督指导等方向形成全场景方案矩阵,深度契合“十五五”规划提出的档案开放审核、容灾备份、安全风险防控、国货国用等重点任务。
③信创与自主可控。
依托电子档案安全保存一体机与国产AI算力适配,推动档案软硬件全面自主可控,响应“国货国用”要求,在涉密与关键领域形成差异化竞争力。
④市场拓展与客户深耕。
在巩固副省级以上及上海地区高覆盖率优势基础上,持续向地市级、区县级综合档案馆及政法、医疗、金融、地产、电子会计等行业客户纵深拓展,扩大“1+N+X”集团档案管理等标杆应用。
(2)研发与投入报告期内,光典保持较高研发投入强度,重点投向“灵智”AI能力平台、多模态大模型档案应用、信创适配与数据安全合规等方向,以技术创新巩固核心竞争壁垒。
(3)风险与应对主要风险包括:行业政策落地节奏与财政预算波动可能影响项目验收与回款;信创适配与AI技术迭代较快,对持续研发投入提出更高要求;数据安全风险随档案数字化深入而上升。
公司通过加强政策研判与客户预算对接、保持技术预研投入、严格落实分级授权与全程审计等安全措施积极应对。
2、追溯云(1)商务领域保持全国领先报告期内,生活必需品保供项目涵盖11个城市,分别为上海、重庆、宜昌、阜阳、仙桃、沈阳、漯河、德州、长沙、大理、济宁,市场占比第一。
开展成品油监管云平台推广,在云南和湖南已有项目落地应用。
追溯领域市场占有率始终保持前列。
(2)农业信息化产品稳定运营报告期内,农业监管领域仍在持续稳定运行,包含2个农资监管省级平台:安徽省、四川省;3个农产品质量安全追溯省级平台:湖南、青海、广东;2个其他省级平台:粤港澳大湾区“菜篮子”信息平台、山东省畜牧兽医综合监管服务信息化平台;10个市级平台项目:和田、银川、长沙、郴州、邵阳、崇明、济南、东营、开平、玉树。
(3)供应链企业客户业务稳步增长报告期内,公司积极开拓企业客户,承建定制化供应链信息化建设项目,如百大集团、周谷堆批发市场、苏州农发、上蔬集团、长江电力、江杨市场等大型国企央企客户;积极推动面向配送企业及商超客户追溯SaaS产品销售及续约服务,包括奥乐齐、大润发、农工商、明康汇、钱大妈、松林、爱森等品牌企业。
(4)政企咨询业务快速增长报告期内,依托深厚的平台建设经验与海量数据沉淀,追溯云政企咨询业务进入高速增长通道。
在政府端,公司已先后为合肥、长沙、昆明、芜湖、沈阳、铜川等多个城市商务主管部门提供试点申报方案编制及全流程第三方咨询服务,以专业能力助力地方政府构建高效、透明的流通治理体系。
在企业端,服务版图亦快速扩张,典型客户覆盖昆明钢铁(昆钢大厦)、云南华创文旅大健康、步步高商业连锁、长沙中石化、长沙好运来物流、百大周谷堆、三峡果蔬批发市场等多元业态标杆企业。
咨询业务板块已成为公司增长最快的战略级业务,发展势头强劲。
(5)智慧新能源率先试点探索报告期内,公司紧跟国家“双碳”战略部署和绿色能源产业发展趋势,积极布局智慧新能源业务方向,围绕氢能应用、绿色交通及综合能源服务等领域开展前期探索与市场化机会研究。
目前,公司正在浙江湖州安吉探索氢能与绿色建筑融合发展的应用路径,在山东营口探索绿电驱动的智慧零碳交通体系规划建设,在江苏泰州探索氢能与综合能源服务融合发展的业务模式。
上述项目均处于前期调研和合作机会洽谈阶段,公司将持续关注政策导向和市场动态,稳步推进相关业务的前期论证与资源储备。
金档信息于2007年8月由中信有限与张曙华共同出资设立,注册资本为人民币100.00万元,其中,中信有限以货币出资90.00万元,张曙华以货币出资10.00万元。
2007年8月24日,上海中惠会计师事务所出具沪惠报验字(2007)1482号《验资报告》,根据该验资报告,截至2007年8月23日,金档信息已收到全体股东缴纳的注册资本(实收资本),合计人民币100.00万元。
各股东以货币出资100.00万元。
2007年9月6日,上海市工商行政管理局普陀分局核准金档信息成立。
2009年4月,金档信息召开股东会,全体股东一致同意增加金档信息注册资本金,由100.00万元增至550.00万元,其中,股东中信信息以货币出资,增加认缴注册资本450.00万元,原股东张曙华放弃本次增资的权利。
2009年4月30日,上海中惠会计师事务所出具沪惠报验字(2009)0697号《验资报告》,根据该验资报告,截至2009年4月27日,金档信息已收到中信信息缴纳的新增注册资本(实收资本)合计450.00万元,各股东以货币出资450.00万元。
增资后金档信息的累计注册资本为人民币550.00万元,实收资本人民币550.00万元。
2009年5月13日,上海市工商行政管理局普陀分局向金档信息换发了《企业法人营业执照》。
自2020年8月6日起,公司名称由“上海中信信息发展股份有限公司”变更为“上海信联信息发展股份有限公司”,英文名称由“CHINAINFORMATIONDEVELOPMENTINC.,LTD.SHANGHAI”变更为“TRUSTALLIANCEINFORMATIONDEVELOPMENTINC.LTD.SHANGHAI”。
2023年12月28日,公司名称由上海信联信息发展股份有限公司变更为交信(浙江)信息发展股份有限公司;英文名称由TRUSTALLIANCEINFORMATIONDEVELOPMENTINC.,LTD.SHANGHAI变更为TRANSPORTATIONTELECOMMUNICATION&INFORMATIONDEVELOPMENTINC.LTD.ZHEJIANG。